MONTREAL — Il software di intelligenza artificiale implementato dal CIUSSS de l’Ouest-de-l’Île-de-Montréal sarebbe in grado di personalizzare i menu degli utenti in base alle loro preferenze, avversioni ed esigenze nutrizionali specifiche.
La tecnologia riduce anche il rischio di errori in termini di allergie, contaminazione incrociata e altri incidenti alimentari, assicuriamo.
Il software è stato gradualmente implementato, dal giugno 2023 e dopo quasi dieci anni di lavoro, negli ospedali Lakeshore, Saint Mary’s e Lasalle, nonché nei CHSLD Nazaire-Piché e Denis-Benjamin Viger. Ora potrebbe essere distribuito in altri stabilimenti.
“Ci sarà sempre un intervento umano”, ha affermato Debby Berteau, responsabile della ricerca nutrizionale. Ma l’obiettivo è migliorare l’offerta limitando le interazioni”.
Se un utente ha diritto a una torta come dessert, cita come esempio, il software si occuperà di calcolare il contenuto di carboidrati, “il che ci permette di offrire più varietà, (…) non vediamo più solo gli alimenti consentiti o proibito.” Ciò ha anche il vantaggio di liberare tecnici o nutrizionisti da questi compiti.
Sarebbe difficile fare la stessa cosa manualmente, dice Marie-Hélène Cyr, nutrizionista con ruolo di consulenza, poiché “ci vorrebbero molte risorse”.
“Ci vorrebbe un tecnico dietetico che esegua manualmente i calcoli per sapere, OK, questo utente ha bisogno di 60 grammi di carboidrati ad ogni pasto”, ha spiegato. Dovrebbe calcolare, e poi se c’è un’avversione o una preferenza, ciò cambia i suoi calcoli. A seconda dell’offerta nel menu, dovresti ricalcolare ogni giorno. Non avremmo mai abbastanza manodopera per fare ciò che il computer sta facendo per noi in questo momento”.
Il progetto “introduce un nuovo approccio alla prescrizione nutrizionale”, abbiamo spiegato via mail, un approccio che è “basato sulla descrizione dei bisogni piuttosto che su diagnosi predefinite”.
I gestori spiegano che il software è in grado di adattare automaticamente gli alimenti offerti, il che aumenterebbe così la varietà e la soddisfazione degli utenti rispettando le loro restrizioni dietetiche.
Indicano, ad esempio, che l’intelligenza artificiale rende possibile offrire 61 alimenti aggiuntivi per una dieta povera di potassio. Un menu calibrato in potassio, viene precisato, offre in media 1800 kcal e 75 g di proteine, contro le 1750 kcal e 70 g di proteine delle diete tradizionali.
Il programma aumenterebbe anche la varietà dei cibi offerti, poiché i menù calibrati includerebbero il 16% in più di cibi disponibili. Per gli utenti che necessitano di numerose restrizioni, si aggiunge, il menu fornisce ora 1775 kcal invece di 1400 kcal, con un aumento del 25%.
Funzionamento
I tecnici dietetici raccolgono innanzitutto le preferenze e le avversioni alimentari degli utenti, nonché le loro specifiche esigenze nutrizionali. Il software viene quindi configurato con valori nutrizionali degli alimenti, ricette e dimensioni delle porzioni standardizzate.
L’intelligenza artificiale adatta poi automaticamente i menu in base ai dati raccolti, senza richiedere interventi manuali. Qualsiasi cambiamento nei valori nutrizionali degli alimenti o delle ricette viene automaticamente preso in considerazione dal sistema.
Il Lakeshore General Hospital disponeva già, diversi anni fa, di un programma informatico per supervisionare e gestire alcuni aspetti della nutrizione degli utenti. È su questa base che nel 2014 sono iniziati i lavori che hanno poi subito un’accelerazione nel 2019 e che hanno portato allo strumento attuale.
“Richiede molti dati in background che devono essere accurati nel sistema informatico”, ha spiegato la signora Cyr. E ora bisognerà tenerli aggiornati”.
Personalizzazione
La personalizzazione dei menu ora sarebbe più rapida e accurata, riducendo la necessità di correzioni manuali. Gli utenti riceverebbero quindi alimenti adatti alle loro restrizioni, con meno rischi per la salute.
Di fronte ad un utente diabetico, ha citato la signora Cyr come esempio, “dovevamo assicurarci che il totale dei carboidrati ad ogni pasto non fosse troppo alto”.
“Abbiamo dovuto rimuovere la torta per tutti”, ha detto. Nessuno che sia diabetico potrebbe ricevere una torta in ogni momento. Questo (quasi) non è mai successo. Ma ora, se il mio obiettivo per la cena è di 75 grammi (di carboidrati) e il totale del vassoio lo consente e ho molto spazio a disposizione, quella sera la persona potrà mangiare la torta per cena.
E poiché la clientela servita è sempre più anziana, ha aggiunto la Cyr, la denutrizione diventa spesso un fattore di cui tenere conto. Nasce allora una contraddizione: per quanto volessimo dare all’utente alimenti ricchi di proteine ed energetici, spesso abbiamo dovuto eliminare questi alimenti a causa del menù per diabetici che dovevano seguire.
“Ora possiamo soddisfare queste due esigenze”, ha detto. Possiamo garantire che tutti i valori calorici siano soddisfatti, ma anche rispettare i carboidrati totali ad ogni pasto. Quindi aumentiamo la varietà ad ogni pasto e le persone vogliono mangiare di più”.
Il progetto è stato inizialmente realizzato su un unico piano del Lakeshore General Hospital, ha ricordato la signora Berteau. Gli utenti ricoverati in questo piano hanno espresso rapidamente la loro insoddisfazione quando sono stati trasferiti altrove e hanno perso l’accesso a questo menu personalizzato, ha spiegato.
“I pazienti non volevano tornare alle eccezioni difese”, ha detto la Berteau. Volevano mantenere la nuova dieta che aveva più varietà. Non volevano più il vecchio regime che ritenevano troppo restrittivo”.
Era ancora necessario educare e rassicurare i pazienti che improvvisamente vedevano apparire davanti a loro cibi ai quali non erano abituati e che credevano addirittura proibiti, ha detto la signora Cyr.
Dovevamo anche prenderci il tempo per mostrare ai dipendenti interessati, che si chiedevano quale impatto avrebbe avuto il nuovo sistema sul loro lavoro, i vantaggi che ne avrebbero tratto, ha aggiunto la Sig.ra Berteau, ma anche i vantaggi per gli utenti.
“All’inizio c’era una certa riluttanza perché si trattava di un cambiamento nelle pratiche, ma abbiamo imparato dalle nostre esperienze precedenti e abbiamo lavorato (con i dipendenti) per trovare soluzioni”, ha affermato. I dipendenti hanno contribuito con le soluzioni, quindi l’implementazione è stata più semplice”.
Alla fine i dipendenti hanno scoperto, ha aggiunto la Cyr, che il nuovo sistema non toglie loro lavoro, anzi. Invece, ha permesso loro di concentrarsi sugli utenti con esigenze più complesse e, alla fine, “abbiamo avuto più utenti nutriti meglio”.
