Un gruppo di ricerca del Politecnico federale di Losanna (EPFL) ha sviluppato una tecnologia basata sull’intelligenza artificiale (AI) per decifrare meglio il linguaggio del corpo degli animali. Questo modello sarebbe da dieci a cento volte più efficiente degli strumenti attuali.
IL Il laboratorio di Mackenzie Mathis ha sviluppato un nuovo strumento “open source” chiamato Superanimale. Questo metodo è in grado di riconoscere automaticamente, senza supervisione umana, la posizione dei punti chiave, in particolare le articolazioni, di più di 45 specie animali, ha spiegato venerdì l’EPFL in un comunicato stampa.
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Oggi è possibile creare modelli di deep learning, ma si basano su un intenso lavoro umano volto a identificare i punti chiave di ciascun animale. Ciò può creare confusione, soprattutto quando si combinano i database. SuperAnimal “standardizza tutto questo e rende il nostro modello da 10 a 100 volte più efficiente degli strumenti attuali”, scrive Mackenzie Mathis, la cui lavori sono pubblicati su Nature Communications.
Salute
I ricercatori sottolineano che l’analisi comportamentale può fornire molte informazioni sullo stato di salute o sulle intenzioni di un essere vivente. È difficile far capire a un cavallo se è felice o se soffre abbassando la gamba. Ma il suo corpo esprimerà la risposta a modo suo, attraverso i suoi movimenti.
Per chi sa riconoscerli, la zoppia o le espressioni facciali possono fornire elementi interessanti: «L’intelligenza artificiale ha la capacità di automatizzare l’analisi di questi movimenti, per quanto sottili essi siano», nota il comunicato. Tali strumenti aiuteranno anche a rimuovere i pregiudizi osservativi e aiuteranno gli esseri umani a trarre conclusioni più rapide e affidabili.
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Sviluppi attesi
Il metodo SuperAnimal è un’evoluzione di una tecnica che il laboratorio di Mackenzie Mathis aveva già distribuito con il nome “DeepLabCut“Questi progressi, accessibili alla comunità scientifica, dovrebbero essere di particolare interesse per i veterinari, così come per la ricerca biomedica, quando si tratta di osservare il comportamento dei topi da laboratorio, osserva l’EPFL.
Altre specie, come uccelli, pesci o insetti, dovrebbero presto essere integrate nel modello.
Comprendere meglio cosa dicono gli animali con il loro corpo potrebbe essere utile per la loro protezione, la ricerca in biomedicina e nelle neuroscienze.
sjaq e ats
