Dermoscopia e IA per individuare i melanomi in un contesto di grave carenza di dermatologi

Dermoscopia e IA per individuare i melanomi in un contesto di grave carenza di dermatologi
Dermoscopia e IA per individuare i melanomi in un contesto di grave carenza di dermatologi
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Da ottobre, a Evreux, cittadina situata a un centinaio di chilometri a ovest di Parigi, un’immensa macchina alta tre metri e larga cinque, Vectra 360, è capace di fotografare quasi tutta la superficie della pelle di una persona paziente in un solo scatto, grazie ai suoi 92 obiettivi ad alta definizione.

Lo scanner produce una mappa delle lesioni visibili e di tutti i nei.

Il medico può quindi, a distanza, scegliere di ingrandire quello che sembra sospetto per analizzarlo.“, spiega Isabelle L’Hôpital, direttrice della società France Dermatologie Territoires, all’origine del progetto.

L’obiettivo di questo settore dell’imaging dermatologico è migliorare la rilevazione del melanoma in un reparto che si trova ad affrontare, come molti altri, “lunghi ritardi nell’ottenere un appuntamento con un dermatologo“in un contesto di carenza di questi specialisti.

Ogni anno in Francia vengono scoperti circa 18.000 casi di melanoma, il più aggressivo dei tumori della pelle che provoca 2.000 morti.

Dermoscopia digitale per confrontare nei da una visita all’altra

Il melanoma è un tumore della pelle che assomiglia ad un neo ma spesso presenta le seguenti caratteristiche: asimmetria, bordi irregolari, molteplici colori, ingrossamento o cambiamento dell’aspetto.

Il numero di nuovi casi ogni anno ha registrato un aumento costante negli ultimi due o tre decenni. Ma grazie al miglioramento dello screening e all’introduzione di nuovi trattamenti, il tasso di mortalità tende a stabilizzarsi negli ultimi anni.

Diversi produttori stanno cercando di rivoluzionare il trattamento precoce di questo grave cancro.

Dalla fine degli anni ’90 molti studi si sono dotati delle cosiddette macchine dermatoscopiche digitali, che permettono di scattare foto della pelle del paziente e poi confrontarle durante le sedute successive per vedere se i grani della bellezza si sono evoluti“, racconta all’AFP Luc Thomas, specialista in tumori della pelle, medico presso l’Ospedale universitario di Lione.

SquareMind vuole innovare con un braccio robotico per fotografare l’intero corpo

In Francia il tedesco FotoFinder si è affermato tra i dermatologi.

Ma le tecnologie si stanno evolvendo: la qualità delle immagini è notevolmente migliorata. Precedentemente in grado di fotografare la pelle centimetro quadrato per centimetro quadrato, le macchine ora possono catturare quasi l’intera superficie corporea.

La startup francese SquareMind spera di commercializzare la sua soluzione quest’anno.innovativo“: un braccio robotico che gira attorno al paziente.

In pochi minuti fornirà una fotografia dell’intero corpo, zoomabile sulle lesioni fino ad altissima definizione.“, ha detto all’AFP Ali Khachlouf, fondatore di SquareMind, presente alla recente fiera Vivatech.

Compensare la mancanza di dermatologi con la tecnologia per garantire un buon monitoraggio dei pazienti

A Marsiglia, nel sud della Francia, l’AP-HM è stato equipaggiato nel 2022 con il sistema Vectra, prodotto negli Stati Uniti. La macchina, che costa circa 400.000 euro, è stata finanziata grazie all’aiuto di industriali e della Cancéropole de PACA.

Dobbiamo utilizzare la tecnologia per migliorare le nostre pratiche“, sostiene Jilliana Monnier, oncodermatologa, responsabile del centro di screening automatizzato del melanoma a Marsiglia, che lo utilizza.

In un momento in cui l’offerta dermatologica è ridotta, l’automazione di alcune fasi di screening del melanoma, che richiedono molto tempo, consentirà di seguire con maggiore precisione i pazienti che ne hanno più bisogno, spiega.

L’intelligenza artificiale ordinerà ma la decisione finale spetterà sempre al medico

In secondo luogo, gli operatori sperano di poter contare sull’aiuto dell’intelligenza artificiale, prodotta da queste macchine. Documentando automaticamente la superficie cutanea di un gran numero di persone, sarà possibile creare una storia completa delle lesioni e dei nei di questi pazienti.

L’obiettivo sarà poi quello di sviluppare algoritmi di intelligenza artificiale in grado di identificare facilmente e rapidamente lesioni nuove, progressive o sospette sulla pelle nel suo insieme.

Oggi la macchina non è ancora in grado di fornire una diagnosi“, spiega Jilliana Monnier. Vale a dire, confermando se questa o quella lesione è un melanoma.

https://www.whatsupdoc-lemag.fr/diaporama/sante-et-uv-les-vrais-chiffres

Ma entro due anni, Ali Khachlouf si aspetta un’intelligenza artificiale in grado di rilevare il melanoma.con un alto livello di fiducia“.

Per risolvere la questione si potrebbe ricorrere all’intelligenza artificiale, anche se la decisione finale spetterà sempre al medico.“, dice Luc Thomas.

Con l’AFP

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