2 programmi software innovativi prevedono l’impatto della SM

Migliorare il trattamento della sclerosi multipla utilizzando l’intelligenza artificiale? “Una realtà in Francia dal 2025! “, afferma il professor Gilles Edan, responsabile scientifico e tecnico del programma RHU* Primus promosso dal Centro ospedaliero universitario (CHU) di Rennes. Come ? Grazie ad un servizio unico di supporto alle decisioni mediche, sviluppato nell’ambito del progetto Primus (proiezione nella sclerosi multipla o proiezione nella SM), presto sarà valutato dalla rete di ricerca clinica FCRIN4MS. Il suo credo? “Scegli il trattamento giusto, per il paziente giusto, al momento giusto. » Colui che si definisce come “uno dei neurologi esperti più anziani nella SM”, con 50 anni di pratica al suo attivo, ha partecipato alla creazione di questo programma innovativo. Ne illustra le sfide e i punti di forza, in vista della Giornata mondiale dedicata a questa malattia autoimmune del sistema nervoso centrale il 30 maggio 2024.

Handicap.fr: Come viene diagnosticata oggi la sclerosi multipla?
Il professor Gilles Edan : La sua diagnosi è stata perfezionata nel 2024. Fino ad allora riguardava esclusivamente i pazienti che avevano presentato almeno un episodio suggestivo (disturbo sensoriale, riduzione dell’acuità visiva, ecc.). Su iniziativa della dottoressa Christine Lebrun dell’Ospedale universitario di Nizza, ci stiamo ora muovendo verso la possibilità di fare una diagnosi prima del primo attacco, sulla base di esami aggiuntivi che combinano la risonanza magnetica e la puntura lombare.

H.fr: Un esempio concreto?
GE : Dopo uno shock cerebrale durante una partita di calcio o di rugby, un adolescente sembra intontito, gli viene fatta una risonanza magnetica. Possiamo quindi scoprire una firma che suggerisce la SM, che porterà all’inizio del trattamento. Questi nuovi criteri potrebbero quindi consentire di formulare una diagnosi di SM a seguito di esami effettuati in un contesto che non è quello dell’espressione clinica della malattia.

H.fr: Qual è la posta in gioco?
GE : Si tratta soprattutto di prevenire la malattia per controllarne meglio l’impatto. I progressi compiuti nel trattamento della SM riguardano soprattutto i pazienti che hanno beneficiato di una diagnosi e di un trattamento precoci. Siamo molto meno attrezzati per affrontare le malattie quando sono ben consolidate e causano disabilità.

H.fr: In che modo l’intelligenza artificiale può rappresentare una risorsa per migliorare la diagnosi?
GE : Nella SM, le lesioni focali si accumulano nel cervello e nel tessuto del midollo spinale. La risonanza magnetica è una spia eccezionale per rilevare nuove lesioni; questo è ciò che ha rivoluzionato la fiducia riposta nei trattamenti.

Per analizzare con precisione la loro evoluzione, la nostra ambizione è fornire a radiologi e neurologi strumenti che abbiano imparato a riconoscere i cambiamenti che avvengono attraverso tecniche di intelligenza artificiale. Pertanto, il primo strumento tecnologico sviluppato nell’ambito del progetto Primus legge e interpreta la risonanza magnetica dei pazienti e quindi rileva ogni cambiamento in un modo molto più operativo. Obiettivo ? Offrire a tutti i pazienti una lettura dotta, precisa e certa dei loro esami per poter, in definitiva, prescrivere il trattamento adeguato.

H.fr: Concretamente, questo strumento di lettura automatica permetterà di identificare possibili nuovi punti nel cervello?
GE : Esatto, ma anche del midollo spinale, che sono particolarmente difficili da distinguere dagli artefatti (ndr: disturbo dell’immagine dovuto al flusso pulsante del sangue o del liquido cerebrospinale che può essere erroneamente interpretato dal medico come una lesione).

H.fr: Come è stato sviluppato questo strumento?
GE : Per essere sicuro di identificare le lesioni reali, ha dovuto esercitarsi. Per questo, abbiamo alimentato il software “verità fondamentali” (MRI autenticate dai neuroradiologi) in modo da poter integrare la differenza con un artefatto.

H.fr: Ma sono possibili errori?
GE : Questa lettura automatica deve essere validata da un radiologo ma è un valido aiuto per supportare l’interpretazione di questo esame e fa risparmiare tempo di lettura al radiologo e al neurologo.

H.fr: Qual è l’altra funzione del progetto Primus?
GE : Mettere a disposizione di tutti i neurologi un software che consenta loro di osservare l’impatto di diversi trattamenti su un ampio campione di pazienti da un database specifico. Concretamente, permette di confrontare i dati di ciascun paziente con altri pazienti dello stesso sesso, stessa fascia di età, stessa età all’esordio della malattia e stesse caratteristiche cliniche e MRI, ma che hanno ricevuto trattamenti diversi. La sfida è osservare le differenze nel numero di recidive, lesioni e progressione della disabilità a seconda dei diversi trattamenti. Sono stati registrati i dati di circa 10.000 pazienti, seguiti per diversi anni. In sintesi, la sfida è che tutta la conoscenza accumulata nel tempo sia accessibile in pochi clic. È una vera rivoluzione!

H.fr: Quando verranno implementati questi due strumenti tecnologici?
GE : Con l’aiuto di FCRIN4MS, saranno testati, insieme, in 28 dipartimenti di neurologia francesi nel 2025; la metà sono centri esperti (CHU) e il resto sono reparti di neurologia degli ospedali generali. Quasi 500 pazienti parteciperanno a questo studio coordinato dall’Ospedale Universitario di Nantes.

H.fr: Quando ci sarà una generalizzazione?
GE : Ci vuole tempo. Entro cinque anni dovremmo essere in grado di mettere questi due strumenti a disposizione dei neurologi curanti.

H.fr: Sulla base del tuo lavoro, pensi che l’intelligenza artificiale rivoluzionerà il settore medico e il modo in cui supportiamo i pazienti?
GE : Sì, a condizione che venga utilizzato in modo intelligente e ponderato e che i dati utilizzati siano autenticati ” alta qualità “. Questo è il caso di quelli che utilizziamo nel programma Primus. I dati provengono da studi terapeutici condotti per ottenere l’autorizzazione all’immissione in commercio dei farmaci e dall’Osservatorio francese sulla sclerosi multipla (OFSEP). L’intelligenza artificiale non prenderà la decisione, fornirà conoscenze che arricchiscono la capacità del medico di prendere la decisione giusta. Un medico avrà magari in memoria, durante la sua visita, cinque o dieci pazienti con le stesse caratteristiche mentre con il nostro strumento l’AI può memorizzarne migliaia.

Voglio sapere di più ?

Per saperne di più sulla rete di eccellenza F-CRIN e su altri due promettenti studi sulla SM (trattamento precoce e rimielinizzazione), continua a leggere nel nostro secondo articolo: Sclerosi multipla: 3 studi innovativi realizzati in Francia!..

*Ricerca ospedaliera universitaria

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