Nelle fattorie intelligenti di tutto il Paese, ricercatori, imprese e agricoltori lavorano insieme per testare e dimostrare la nuova tecnologia.
Jacqueline Keena, amministratore delegato di EMILI, un’organizzazione no-profit guidata dall’industria, afferma che gli agricoltori hanno già adottato tecnologie come droni e sensori per aiutarli in compiti come il controllo delle erbe infestanti e dei parassiti.
Il prossimo passo in questa tecnologia sarà quello di disporre di un modello di intelligenza artificiale per prendere decisioni basate sulle informazioni raccolte da droni e sensori.
EMILI gestisce una fattoria intelligente a Manitoba dove vengono testate alcune delle tecnologie emergenti.
La tecnologia sta diventando sempre più sofisticata, passando da semplici sistemi basati su regole a grandi modelli linguistici, ha affermato Rozita Dara, professoressa assistente presso la Scuola di Informatica dell’Università di Guelph e direttrice dell’iniziativa Intelligenza artificiale per il cibo.
Ciò è vantaggioso per l’agricoltura di precisione, ha spiegato, che prevede l’analisi dei dati provenienti dai sensori per prendere decisioni su cose come quanta acqua o fertilizzante utilizzare. L’intelligenza artificiale può essere utilizzata per prendere decisioni sempre più complesse che da tempo vengono prese dagli esseri umani, ha continuato.
L’intelligenza artificiale può aiutare a risolvere problemi come la carenza di manodopera e le sfide climatiche, ha affermato Darrell Petras, presidente e CEO della Canadian Agri-Food Automation and Intelligence Network.
Ad esempio, il suo gruppo ha investito in una società chiamata Croptimistic, che raccoglie dati sul campo per rilevare insetti nocivi, cambiamenti di colore delle colture e altri potenziali fattori di stress delle colture.
L’intelligenza artificiale “può determinare se un fattore di stress si sta verificando prima di quanto… l’occhio umano possa rilevarlo, e l’intervento di gestione può quindi avvenire molto più rapidamente”, spiega.
Ha anche potenziali usi nella valutazione del grano sul campo, che può aiutare l’agricoltore a determinare quando raccogliere il raccolto e cosa aspettarsi dalla vendita, ha aggiunto Petras.
Può anche essere utilizzato per mitigare gli effetti del cambiamento climatico, ha affermato il presidente.
Dal mondo accademico al campo
Gran parte della ricerca sull’intelligenza artificiale e sull’agricoltura viene svolta presso istituti post-secondari, ha affermato Darrell Petras, ma deve poi essere testata sul campo. Ciò avviene spesso attraverso un “veicolo di marketing”, ha spiegato, che si tratti di una startup o di un’azienda esistente.
Esiste una rete di cosiddette fattorie intelligenti in tutto il Canada, guidata dall’Olds College of Agriculture & Technology in Alberta, il cui obiettivo è testare e dimostrare le tecnologie agricole emergenti.
Una delle aziende agricole della rete sono le Innovation Farms di EMILI.
“Stiamo davvero mostrando come funzionano in un ambiente commerciale e, in un certo senso, stiamo mitigando i rischi testando queste tecnologie (…) e poi condividiamo con altri, compresi altri agricoltori, come funzionano realmente per accelerare l’adozione e la piena integrazione di queste nuove tecnologie”, ha affermato la signora Keena di EMILI.
Un’altra fattoria intelligente è all’Olds College, dove Felippe Karp sta conducendo ricerche su come sviluppare standard per la raccolta e l’elaborazione dei dati per creare modelli di intelligenza artificiale.
I modelli di intelligenza artificiale sono validi tanto quanto i loro set di dati, ha affermato Karp, ricercatore associato presso la scuola e dottorando in ingegneria delle risorse biologiche presso la McGill University. Attualmente si concentra sulla misurazione e previsione della variabilità dei nutrienti del suolo.
“Con questo set di dati, abbiamo addestrato un modello di intelligenza artificiale (…) e lo abbiamo utilizzato per prevedere la disponibilità di nutrienti nel suolo.”
Ci vuole tempo per determinare se una nuova tecnologia o approccio ha influenzato un raccolto, ha affermato Rozita Dara, e ciò può rappresentare un ostacolo all’adozione da parte degli agricoltori.
“A volte (…) è entro un anno, una stagione o pochi anni”, ha detto.
Gli agricoltori potrebbero essere riluttanti a condividere i propri dati, ha affermato Karp: “Questa è una delle sfide che affrontiamo quando parliamo di sviluppare modelli più complessi”.
Nel corso del tempo, Petras ha notato un aumento del coinvolgimento degli agricoltori.
“Il coinvolgimento degli agricoltori è assolutamente essenziale” per lo sviluppo di strumenti di intelligenza artificiale per l’agricoltura, ha affermato. Ciò include giornate dimostrative sul campo, conferenze e workshop.
“Se l’hanno visto dimostrarlo, fondamentalmente nel loro cortile attraverso una fattoria intelligente, beh, siamo molto più vicini all’adozione.”
