Saremo più intelligenti del cancro?

Nel campo della salute, gli sviluppi dell’intelligenza artificiale portano speranza. Stiamo già riscontrando alcuni impatti positivi per i pazienti. Anche quando si tratta di combattere il cancro. Ma hai comunque bisogno di essere informato… e formato.

Di tutti i tumori, il cancro al pancreas è uno dei più mortali. Dopo cinque anni, in media, solo una persona su dieci riesce a sopravvivere a questa malattia.

E se l’intelligenza artificiale ci permettesse di combattere più efficacemente questo serial killer?

È questa la scommessa del dottor David Hénault, chirurgo epato-pancreato-biliare del CHUM.

Attualmente sta conducendo una borsa di ricerca post-dottorato presso l’Ontario Cancer Research Institute, dove è specializzato in intelligenza artificiale.

«Stiamo lavorando specificatamente per migliorare la previsione della sopravvivenza o della recidiva nei casi di cancro al pancreas», spiega.

Prima di entrare nel vivo della questione e lasciarvi raccontare come fa, ecco perché l’ho intervistato: Recentemente ho appreso dell’esistenza di una Scuola di Intelligenza Artificiale in Sanità al CHUM. E martedì prossimo organizza un convegno con tre medici del Quebec che hanno ottenuto delle borse di studio (tra cui il Dott.^R Hénault), negli ultimi anni, per migliorare nel campo dell’intelligenza artificiale.

L’incontro ha l’obiettivo di spiegare in che misura “il settore sanitario sarà trasformato” dall’AI. David Hénault e la direttrice dell’istruzione e dell’accademia, Nathalie Beaulieu, hanno accettato di dirmi di più.

Per comprendere le sfide che David Hénault deve affrontare, bisogna prima sapere che nel suo campo, “nel 2024, i migliori strumenti clinici di cui disponiamo per prevedere la sopravvivenza di un paziente sono gli stessi di 10 o 20 anni fa”.

Parliamo, nello specifico, dell’istopatologia, cioè dello studio microscopico dei tumori. Durante l’intervento chirurgico contro il cancro, il tessuto umano rimosso verrà inviato a un patologo per l’analisi, per la quale verranno utilizzati vetrini da microscopio.

“Quando mettiamo il tessuto sul vetrino, dobbiamo mettere i coloranti in base al tipo di molecole che cerchiamo per caratterizzare il tessuto, quindi per determinarne la natura, la sua aggressività”, spiega.

È un processo lungo e laborioso… che ora può essere automatizzato grazie agli sviluppi dell’intelligenza artificiale.

Ma l’intelligenza artificiale ci consente anche di andare ancora oltre. Analizzando i vetrini “con un algoritmo che ha visto lo stesso cancro migliaia e migliaia di volte, siamo in grado di generare una diagnosi preliminare automatizzata”. Un metodo che stiamo iniziando ad utilizzare al CHUM.

Il passo successivo è valutare le possibilità di sopravvivenza del paziente.

Tradizionalmente utilizziamo una serie di variabili come l’età, altre malattie, altri interventi subiti, ecc. Esamineremo anche «il Dna del tumore e cercheremo di individuare quale mutazione lo rende più aggressivo», per poi provare a trovare la chemioterapia più efficace. Infine, per formulare la prognosi verrà utilizzata anche l’imaging medico.

Anche in questa fase, l’intelligenza artificiale può rappresentare un punto di svolta.

Precisazione: i progressi compiuti grazie all’IA per quanto riguarda il cancro al pancreas non si limiteranno a questa malattia. “È del tutto ragionevole credere che le scoperte fatte per questo cancro e gli strumenti che stiamo sviluppando avranno ripercussioni e impatti su altri tumori”, aggiunge il medico.

Sospettiamo inoltre che i progressi compiuti dall’intelligenza artificiale nel campo della salute non si limiteranno nemmeno al cancro.

“Accessibilità alle cure e ai servizi, equità, coordinamento, continuità… L’intelligenza artificiale è un nuovo strumento che può aiutarci a rispondere alla complessità di tutti questi bisogni”, spiega Nathalie Beaulieu, direttrice della School of Artificial Intelligence in Health.

Offre un altro esempio concreto, attualmente sviluppato dai ricercatori del CHUM. “Abbiamo un team che sta esaminando l’uso di oggetti connessi, indumenti connessi, ecc., per poter avere dati che possano aiutare i pazienti che soffrono di epilessia, ad esempio come possiamo prevedere le crisi per intervenire meglio. »

Ma i progressi e i progressi annunciati non cadono dal cielo. I miei due interlocutori sottolineano l’importanza dell’informazione, ma anche della formazione sull’intelligenza artificiale.

“Penso che sia fondamentale che la popolazione, i caregiver e tutto il personale del settore sanitario si educhino all’intelligenza artificiale per migliorare la qualità di ciò che scopriamo, con l’obiettivo di “migliorare la qualità delle cure somministrate ai pazienti”. dice David Hénault.

Nathalie Beaulieu, dal canto suo, sottolinea che la Scuola di Intelligenza Artificiale CHUM propone regolarmente conferenze come quella alla quale parteciperanno prossimamente tre medici.

“Sono invitati tutti, nessuno escluso. Le persone della nostra comunità, i pazienti… È un invito a un vasto pubblico. L’idea è davvero quella di sensibilizzare l’opinione pubblica”, afferma.

Perché se l’avventura dell’intelligenza artificiale nel settore sanitario ci offre diversi motivi di speranza, è solo all’inizio.

Nel caso del cancro, ad esempio, “siamo in una fase di enormi progressi nella nostra comprensione della malattia”, riassume David Hénault.

“Ma siamo ancora nelle fasi iniziali dell’intelligenza artificiale. E dovremo continuare a lavorare affinché questa comprensione si traduca in chiari benefici in termini di sopravvivenza per i pazienti. »

Visita la pagina Facebook della CHUM School of AI in Health

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