Di fronte al clamoroso successo di Nvidia, che ha raggiunto in breve tempo i vertici delle aziende mondiali grazie ai suoi chip essenziali per l’intelligenza artificiale, le start-up si chiedono in quali nicchie anche loro potranno beneficiare della manna dell’intelligenza artificiale.
Nvidia, progettista dei processori che guidano i grandi modelli linguistici dell’intelligenza artificiale generativa, è salita per poco tempo al primo posto tra le maggiori capitalizzazioni di Wall Street.
Il suo decollo del mercato azionario ha stimolato l’intero settore, spingendo anche gruppi come Oracle, Broadcom o HP e una serie di altri che hanno visto le loro valutazioni di borsa gonfiarsi nonostante i profitti a volte fragili.
In mezzo a questo entusiasmo, alle start-up, che cercano l’attenzione dei venture capitalist della Silicon Valley, viene chiesto di innovare, ma senza una chiara indicazione di come sarà scritto il prossimo capitolo dell’intelligenza artificiale.
Nel campo dell’intelligenza artificiale, resterà posto per altri oltre ai grandi modellatori esistenti che dominano il settore, vale a dire OpenAI, Google (Gemini) e Anthropic?
Competere frontalmente con questi protagonisti non sembra l’approccio giusto, concordano i professionisti intervistati dall’AFP alla conferenza sulla tecnologia Collision di Toronto, in Canada.
“Non credo che sia il momento giusto per avviare un’attività fondamentale [de création] dell’intelligenza artificiale”, ha affermato Mike Myer, fondatore e CEO della società tecnologica Quiq.
Altri hanno sviluppato applicazioni che utilizzano o imitano le potenzialità dei grandi modelli esistenti, ma questa idea è respinta dai grandi attori della Silicon Valley.
“Vero valore aggiunto”
“Ciò che sorprende è che le persone non fanno distinzioni tra le applicazioni che verranno cannibalizzate dai modelli stessi man mano che avanzano nelle loro capacità; e quelli che portano davvero valore aggiunto e che ci saranno ancora tra dieci anni”, afferma Vinod Khosla, veterano del venture capital.
Questo investitore, uno dei primi a scommettere su OpenAI, non usa mezzi termini. L’applicazione “Grammarly non reggerà”, prevede, ad esempio, riguardo al servizio di controllo ortografico e grammaticale.
Secondo lui, le start-up che si limitano a “confezionare” servizi di intelligenza artificiale sono condannate.
Un’area da esplorare è la specializzazione dei chip, afferma Vinod Khosla, perché l’intelligenza artificiale richiede processori sempre più specifici.
Fornire un’elaborazione più specializzata per le molteplici esigenze dell’intelligenza artificiale è un’opportunità colta da Groq, una start-up di successo.
Ha progettato chip per l’implementazione dell’intelligenza artificiale piuttosto che per le sue capacità di addestramento o deduzione (inferenza). Queste ultime funzioni sono tipicamente la specialità delle schede grafiche Nvidia o delle GPU (unità di elaborazione grafica).
Per il CEO di Groq Jonathan Ross, Nvidia non riuscirà ad essere la migliore in tutti gli ambiti, anche se è indiscussa nella formazione dell’IA generativa.
“Conquistare la fiducia di qualcuno”
Si presenterà un’altra opportunità per l’intelligenza artificiale altamente specializzata che fornirà competenze e know-how basati su dati proprietari che non verranno catturati da modelli di grandi dimensioni.
“OpenAI e Google non creeranno un ingegnere strutturale. Non creeranno medici di base o terapisti della salute mentale”, osserva Khosla.
Sfruttare dati altamente specializzati è il core business di Cohere, un’altra delle hot start-up della Silicon Valley.
Offre modelli esclusivi alle aziende che esitano all’idea che l’intelligenza artificiale e i loro dati siano fuori dal loro controllo.
“Le aziende sono scettiche nei confronti della tecnologia e sono avverse al rischio. Quindi dobbiamo guadagnare la loro fiducia e dimostrare loro che esiste un modo per adottare questa tecnologia che sia affidabile, affidabile e sicura”, ha detto all’AFP Aidan Gomez, CEO di Cohere.
All’età di 20 anni, mentre lavorava presso Google, Aidan Gomez è stato coautore dell’articolo fondamentale “L’attenzione è tutto ciò di cui hai bisogno”, che ha introdotto il Transformer, l’architettura alla base dei modelli linguistici di grandi dimensioni, e la T del ChatGPT di OpenAI.
Sostenuta dai finanziamenti di Nvidia e Salesforce Ventures, la società ha ora un valore di diversi miliardi di dollari.
