Nvidia supera l’intelligenza artificiale grazie a questo nuovo colpo da maestro

Nvidia intende aumentare i propri sforzi sull’intelligenza artificiale, sia per le sue schede grafiche che per i suoi data center per il mondo professionale. Per questo, il brand camaleontico ha recentemente acquisito Run:AI, una start-up con sede in Israele e specializzata nella gestione dei carichi di lavoro AI.

Nvidia ha capito molto rapidamente le sfide legate all’intelligenza artificiale essendo uno dei precursori in questo campo. Dal 2018, le sue GPU includono il Deep Learning Super Sampling (DLSS), uno scaling automatico basato sull’intelligenza artificiale. Lo stesso vale per le sue recenti variazioni DLSS3 (Frame Generation) e 3.5 (Ray Reconstruction), che ci permettono di aumentare la fluidità dei nostri videogiochi e migliorarne il rendering. Anche le sue GPU Blackwell dovrebbero raggiungere un nuovo traguardo.

Ma il marchio camaleontico ha soprattutto ha conquistato le aziende grazie ai data center e alle schede grafiche professionali come l’RTX Quadro. Inoltre, questo mercato lo è la quota più importante per Nvidia. Poiché stiamo assistendo all’avvento dell’intelligenza artificiale in molti settori, è naturale che l’azienda voglia mantenere la propria leadership. Ecco perché lei ho appena pagato 700 milioni di dollari per acquistare Run:AIuna startup israeliana per il carico di lavoro basata sull’intelligenza artificiale.

Un enorme impulso per l’ecosistema Nvidia

Run:AI è stata fondata nel 2018 di Omari Geller e Ronan Duar sviluppando l’intelligenza artificiale basata su Kubernetes, a sistema open Source per la gestione dei carichi di lavoro e servizi containerizzati. Questo software consente alle aziende di ottimizzare le infrastrutture informatiche utilizzando una piattaforma cloud portatile, consentendo ai dipendenti di accedervi sia che si trovino in ufficio o che lavorino in remoto. Può essere reso compatibile anche nei sistemi ibridi.

Run:AI fornisce quindi soluzioni alle aziende supervisionare e migliorare le proprie risorse IT con l’obiettivo di accelerarne lo sviluppo. Tra i suoi clienti figurano grandi nomi del settore bancario e tecnologico, come Sony, BNY Mellon Investment Management e Crédit Agricole. Dal 2020, il l’azienda ha collaborato con Nvidia per offrire un monitoraggio personalizzato alle aziende. Ma ora Run:AI è parte integrante del gigante verde.

Questa acquisizione consentirà a Nvidia di sfruttare tutte le tecnologie sviluppate dall’azienda israeliana, e quindi includerli nel proprio ecosistema, a partire da DGX Cloud. Questa piattaforma ibrida di intelligenza artificiale hardware e software include una gamma di modelli preaddestrati e framework ottimizzati. Beneficiando delle tecnologie Run:AI, Nvidia sferra un duro colpo all’intelligenza artificiale allontanandosi notevolmente dai suoi concorrenti, poiché ciò faciliterà la gestione e il miglioramento delle risorse informatiche per i clienti aziendali dell’azienda.

Intelligenza artificiale per tutti

Nvidia cerca soprattutto di farlo democratizzare l’intelligenza artificiale e non riservarlo alle aziende più grandi. In effetti, la visione a lungo termine di Run:AI era quella di offrire il GPU Computing on demand. Cioè, lo era possibile per ogni azienda avere un ecosistema AI personalizzato a seconda delle sue dimensioni. I marchi clienti potrebbero così lanciare rapidamente nuove funzioni di intelligenza artificiale.

Questa visione va di pari passo con quella di Nvidia, che cerca di rendere l’intelligenza artificiale accessibile a quante più persone possibile. Lo abbiamo visto chiaramente nel campo dei videogiochi: Nvidia utilizza l’intelligenza artificiale per creare software ultra realistico. Anche le sue schede grafiche GeForce RTX per giocatori beneficiano dell’intelligenza artificiale per migliorare il rendering e le prestazioni dei titoli di videogiochi, indipendentemente dalla gamma di GPU per ogni generazione. Può anche essere usato per comunicare con il chatbot RTX.