Oscar Wilde una volta disse che il sarcasmo è la forma più bassa di ingegno, ma la forma più alta di intelligenza. Se a volte gli esseri umani faticano a comprendere questa sottile forma di comunicazione, questa è una sfida per le macchine. Un team di ricercatori dell’Università di Groningen ha affrontato questa sfida con un approccio innovativo che combina analisi testuale e acustica per creare un rilevatore di sarcasmo più accurato.
Trasmettere il sarcasmo attraverso il testo è notoriamente difficile; i sottili cambiamenti di tono che trasmettono il sarcasmo spesso confondono gli algoritmi informatici, limitando gli assistenti virtuali e gli strumenti di analisi dei contenuti.
Xiyuan Gao, Shekhar Nayak e Matt Coler del Speech Technology Laboratory dell’Università di Groningen, Campus Fryslân, Paesi Bassi, hanno sviluppato un algoritmo multimodale che migliora il rilevamento del sarcasmo. Il loro lavoro è stato presentato all’ultimo incontro congiunto della Acoustic Society of America e della Canadian Acoustics Association a Ottawa.
Un approccio multimodale
Gli algoritmi tradizionali di rilevamento del sarcasmo si basano in genere su un singolo parametro, come il solo testo, per produrre i loro risultati. Questo approccio limitato è la ragione principale per cui spesso falliscono. Il sarcasmo, per sua natura, si basa non solo sulle parole, ma anche sul modo in cui vengono dette e sul contesto.
Invece di limitarsi a un’unica dimensione, i ricercatori hanno adottato un approccio multimodale, utilizzando due tecniche complementari: l’analisi del sentimento tramite testo e il riconoscimento delle emozioni tramite audio.
Xiyuan Gao spiega:
“Abbiamo estratto parametri acustici come tono, velocità del parlato ed energia del parlato, quindi abbiamo utilizzato il riconoscimento vocale automatico per trascrivere il discorso in testo per l’analisi del sentiment”.
Successivamente, ogni segmento del discorso è stato arricchito con emoticon che ne riflettevano il contenuto emotivo per un’analisi completa e accurata del sarcasmo.
Sebbene il team sia ottimista riguardo alle prestazioni del proprio algoritmo, sta già cercando modi per migliorarlo. “Esiste una serie di espressioni e gesti che le persone usano per evidenziare elementi sarcastici nel discorso”nota Xiyuan Gao. “Questi devono essere integrati meglio nel nostro progetto. Inoltre, vorremmo includere più lingue e adottare tecniche di riconoscimento del sarcasmo”.
Possibili applicazioni
Le implicazioni di questa tecnologia vanno ben oltre la semplice identificazione del sarcasmo e possono apportare benefici ad altre aree di ricerca utilizzando l’analisi dei sentimenti e il riconoscimento delle emozioni.
Xiyuan Gao aggiunto:
“Tradizionalmente, l’analisi del sentiment si concentra principalmente sul testo ed è sviluppata per applicazioni come il rilevamento di discorsi di incitamento all’odio online e l’esplorazione delle opinioni dei clienti. Il riconoscimento delle emozioni basato sul parlato può essere applicato all’assistenza sanitaria assistita dall’intelligenza artificiale. La tecnologia di riconoscimento del sarcasmo che applica un approccio multimodale è utile per queste aree di ricerca”.
Riferimenti articolo:
Società acustica d’America. “Costruire un migliore rilevatore di sarcasmo.” » ScienceDaily
