Ritratto di Mina Aghaei Dinani: da…

Ritratto di Mina Aghaei Dinani: da…
Ritratto di Mina Aghaei Dinani: da…
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Mina Aghaei Dinani è originario dell’Iran; dopo la laurea in informatica, ha conseguito la laurea magistrale presso il Politecnico di Torino, per poi trasferirsi in Svizzera per completare il dottorato. Ci racconta cosa le piace dell’informatica, l’importanza dell’apprendimento e come il suo lavoro di dottorato potrebbe influenzare le nostre abitudini di mobilità. L’informatica è al servizio della società, ricorda, e in particolare ci permette di lavorare in settori entusiasmanti come quelli dell’energia e della mobilità. Ecco il suo ritratto.

Apprendimento: un super potere liberatorio

Da quando riesce a ricordare, Mina ha sempre amato i computer e i videogiochi. Nata in Iran, ha conseguito una laurea in informatica nel suo Paese, per poi scegliere di proseguire gli studi con un Master in una delle cattedre di telecomunicazioni più prestigiose al mondo, a Torino, in Italia. Le piaceva molto la dolce vita italiana, la sua cultura culinaria, il clima mite, ma anche il fatto che questo paese rimanesse economicamente accessibile per lei come studentessa. Le università pubbliche e un’istruzione accessibile e di qualità sono infatti un privilegio che a volte in Svizzera dimentichiamo.

Grazie a progetti congiunti tra questa università italiana e l’HES-SO Valais-Wallis, Mina ha scoperto l’istituto di informatica della Haute école de gestion a Sierre e lì sta facendo un dottorato. Quando le viene chiesto perché ha scelto l’informatica, menziona il ruolo essenziale dei suoi genitori come mentori che l’hanno fortemente incoraggiata a diventare un ingegnere. Per lei, la tecnologia e l’IT aprono la strada al cambiamento. Viene da un paese in cui le donne vivono con molte limitazioni e ha sempre desiderato lavorare per cambiare la situazione. In effetti, l’informatica e il pensiero algoritmico hanno cambiato il modo in cui vediamo le cose, la nostra mentalità e persino il nostro comportamento nella società. Crede che imparare a programmare le permetta di percepire il mondo in modo diverso. “L’apprendimento dà potere!” », indica Mina, soprattutto alle donne. Ha capito molto presto che poteva andare dove voleva attraverso l’istruzione. Ricorda la sua infanzia come un’epoca in cui le barriere erano meno, perché un bambino si interessa a cose nuove senza giudicare preventivamente le proprie capacità.

Anche se imparare è più facile quando si inizia da piccoli, Mina ci tiene a dire che non esiste un’età per iniziare una nuova attività. Basta fare il primo passo e i successivi saranno più facili. Non devi guardare la montagna di fronte a te, ma andare avanti, poco a poco, passo dopo passo per raggiungere finalmente la tua meta. Quando le viene chiesto cosa le piacerebbe fare in futuro, le viene subito in mente un ricordo: “Davo lezioni di informatica alle donne a casa di mia nonna in Iran. Su questo vecchio computer ho insegnato loro come usare Windows. “, disse sorridendo. Vorrebbe insegnare e trasmettere le sue conoscenze, perché crede che la tecnologia sia un campo che apre l’orizzonte intellettuale, mostrando a chi la approfondisce che non ci sono limiti quando si tratta di apprendere e scegliere cosa si vuole fare in vita. Mina vuole incoraggiare tutti, soprattutto le donne, a intraprendere una carriera tecnica. Sierre è una piccola cittadina che ama per i suoi paesaggi che esplora durante lunghe passeggiate. Le piace la vita all’istituto di informatica perché i dottorandi, gli assistenti e gli assistenti hanno sviluppato una rete sociale e una serie di attività che può condividere con persone provenienti da tutto il mondo.

Una tesi di dottorato sullo strano concetto di apprendere attraverso il pettegolezzo

Il dottorato di Mina si concentra sulla progettazione di modelli di apprendimento distribuito serverless in scenari di apprendimento dinamici o di gossip. Ma in cosa consiste esattamente questo? In un modello classico di machine learning, i computer trasmettono i dati a un server centrale che li analizza per prevedere qualcosa, ad esempio il rilevamento di una malattia. Ma nell’apprendimento del gossip non esiste un server o un’entità centrale. I dati rimangono dove sono stati generati. Ogni computer addestra il proprio modello locale e lo condivide con altri computer, preservando così la privacy dell’utente. I vantaggi di un tale sistema sono numerosi: il sistema è scalabile, poiché è possibile aggiungere nuovi nodi (o computer) alla rete.

Il sistema è più resistente agli errori e robusto perché se un nodo fallisce, gli altri computer subentrano. Le prestazioni aumentano e i calcoli vengono eseguiti più velocemente perché l’uso delle risorse è distribuito e ottimizzato. Il costo del sistema è inferiore, poiché non è necessario un server potente per centralizzare i dati, ma più piccoli nodi. Infine, evitando un computer centrale per l’elaborazione dei dati, la riservatezza viene migliorata perché i dati sensibili degli utenti non vengono condivisi. Ma perché chiamarlo apprendimento del pettegolezzo? Molto semplicemente perché l’informazione viene distribuita attraverso la rete come la propagazione di pettegolezzi o pettegolezzi attraverso un gruppo di persone. Ogni nodo della rete aggiorna i parametri del proprio modello scambiando con altri nodi della rete per convergere verso un consenso. L’apprendimento distribuito è scalabile, decentralizzato e riduce il volume delle comunicazioni. Ciò è molto interessante, ad esempio, per analizzare un grande volume di dati per migliorare i flussi di dati dei sistemi energetici o per simulare concetti meccanici o fisici complessi per migliorare virtualmente prodotti o dispositivi.

Inoltre, Mina tenta di comprendere e spiegare come la comunicazione dei nodi influisce sulle prestazioni del sistema, di comprendere il comportamento degli algoritmi che dirigono queste reti e di quantificarne l’efficienza, l’efficacia e le prestazioni. Il suo lavoro è dedicato a casi d’uso pratici nei settori della mobilità. È infatti possibile utilizzare il gossip learning per fare previsioni riguardanti il ​​traffico stradale, per prevenire possibili incidenti da veicoli autonomi o per studiare il comportamento dei pedoni per organizzare al meglio l’ambiente urbano.

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