In occasione dell’apertura della sede di Parigi, OpenAI ha presentato la sua visione dell’AI del prossimo futuro. Ecco cosa aspettarsi.
Nove anni dopo il suo lancio a San Francisco, OpenAI arriva in Francia. La start-up si è trasferita ufficialmente questo giovedì 14 novembre a Parigi per il suo secondo ufficio in Europa dopo il Regno Unito. In questa occasione, diversi dirigenti dell’azienda sono stati in missione di evangelizzazione presso le aziende francesi e parte della stampa, tra cui la JDN. La startup ci ha presentato le sue ultime innovazioni nel campo dell’intelligenza artificiale generativa e ha delineato la sua roadmap per i prossimi mesi. Nuove funzionalità per l’anteprima o1, sviluppo di agenti autonomi, continua ricerca sull’AGI, riduzione dei costi… Ecco cosa aspettarsi dal colosso americano dell’IA.
La continuazione del cammino verso l’AGI, open Source sullo sfondo
Questa è stata la missione principale di OpenAI sin dalla sua creazione: raggiungere l’intelligenza artificiale generale. Questa ricerca si articola, nella comunicazione di OpenAI, nell’ambizione di “servire il bene comune” rispettando l’etica e l’accessibilità dell’IA a quante più persone possibile. Per raggiungere questo obiettivo, i team di ricerca si concentrano sui modelli di frontiera, i modelli di intelligenza artificiale più avanzati e potenti sul mercato. Modelli proprietari che si allontanano dalla visione open Source originale dell’azienda.
“Il nostro focus è essenzialmente sulla frontiera dell’innovazione, in un contesto dove esistono già ottimi modelli open Source sul mercato. Anche se vorremmo investire di più nell’open Source a lungo termine, questo non” non è nostra priorità attuale”, spiega uno dei portavoce.
La versione finale di o1 “nelle prossime settimane”
Per realizzare l’AGI, l’azienda conta in particolare su nuovi modelli di ragionamento e sull’anteprima del suo fiore all’occhiello o1. Quest’ultimo si basa sul principio della catena di pensiero e sul calcolo del tempo di prova. “Prima, con modelli come GPT-4, quando si inviava un prompt, la risposta veniva costruita in maniera lineare e definitiva, token per token. Il miglioramento delle prestazioni avveniva principalmente aumentando la dimensione dei cluster di ricerca e delle risorse umane. Oggi, con o1, abbiamo sbloccato una nuova funzionalità, ancora agli albori, che ci permette di abbinare modelli più grandi con una maggiore potenza di calcolo in uscita”, ricordano i nostri interlocutori.
Il modello ancora oggi in anteprima dovrebbe essere rilasciato nella sua versione definitiva e completa “nelle prossime settimane”. Il modello dovrebbe in definitiva supportare la maggior parte degli strumenti già supportati da GPT-4o utili agli sviluppatori: output strutturato, chiamata di funzioni, ecc. Infine, OpenAI intende spingere ulteriormente il ragionamento di o1: “Oggi, o1 impiega un minuto per pensare a un’attività , si può immaginare che un simile modello, di fronte a compiti molto complessi che richiedono l’esplorazione di migliaia di possibilità e un ragionamento approfondito, potrebbe richiedere diversi minuti per pensarci.
Allo stesso tempo, OpenAI dovrebbe continuare il suo lavoro in multimodalità attorno a GPT-4o per renderlo ancora più naturale e fluido da utilizzare. L’obiettivo è fornire coerenza e migliore interoperabilità tra modelli di ragionamento e quelli multimodali.
2025: l’anno degli agenti
OpenAI ne è sicuro, il 2025 sarà l’anno degli agenti AI. L’intera strategia agentica di OpenAI è basata su o1. I ricercatori di OpenAI ritengono che il ragionamento avanzato da o1 fosse il mattone mancante per consentire lo sviluppo di agenti veramente autonomi e affidabili. “Prima si realizzavano interessanti demo degli agenti, ma era difficile implementarli in produzione perché non si poteva avere completa fiducia nella loro capacità di prendere le decisioni giuste al momento giusto”, spiega un portavoce dell’azienda.
Il gioiellino californiano dell’IA immagina agenti più proattivi, capaci di agire autonomamente per conto degli utenti. “Potremmo immaginare di svegliarci la mattina e scoprire che le nostre e-mail sono già state smistate, il nostro calendario organizzato, alcuni appuntamenti spostati, semplicemente perché l’agente intelligente sarà stato proattivo, conoscendo le nostre preferenze e i nostri dati”, illustra ulteriormente il nostro interlocutore.
La riduzione dei costi continuerà
Infine OpenAI desidera anche continuare la sua strategia di riduzione aggressiva dei costi per i propri clienti. L’azienda è riuscita a ridurre il costo per token del 99% in soli due anni. Questa riduzione si basa su due leve principali: l’ottimizzazione dei modelli che consentono di ottenere più intelligenza in dimensioni simili o equivalenti, e le economie di scala grazie ai 3 milioni di sviluppatori e 250 milioni di utenti attivi.
Per andare oltre, l’azienda continuerà a implementare nuove soluzioni di ottimizzazione. La “batch API” consente già un risparmio del 50% pianificando le attività durante le ore non di punta della GPU. OpenAI offre anche sconti personalizzati in base ai volumi di utilizzo caso per caso con i propri clienti diretti.
Sul suo strumento di generazione video Sora, OpenAI rimane cauto. Il modello, ancora in fase di ricerca in anteprima, continua ad evolversi ma non è stata comunicata alcuna data di lancio. Il team lavora a stretto contatto con gli studi e i team rossi per garantire che il modello sia pronto per tutti i casi d’uso. “Quello che è certo è che l’investimento su Sora continua. La squadra continua a migliorare il modello”.
L’ufficio di Parigi, che presto assumerà tutte le professioni, dall’ingegneria alla ricerca, fungerà da hub per l’Europa continentale. Un futuro ufficio di Bruxelles sarà dedicato alle attività di lobbying sulle autorità europee.
