Le sue osservazioni schiette sfidano i timori diffusi sull’imminente avvento dell’intelligenza artificiale che può superare di gran lunga quella umana. Abbastanza per offrire una prospettiva rinfrescante sulle vere sfide che il campo deve affrontare!
Uno scetticismo presunto di fronte agli attuali modelli linguistici
LeCun non usa mezzi termini quando si tratta di valutare le reali capacità degli attuali modelli linguistici. Secondo lui, questi sistemi, nonostante la loro apparente abilità, sono lontani dal raggiungere la vera intelligenza. Sottolinea che i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) mancano gravemente delle abilità fondamentali che si troverebbero anche in un gatto domestico, come ad esempio:
- Una memoria persistente;
- Capacità di ragionamento;
- Pianificazione;
- Una comprensione del mondo fisico.
Per LeCun, le impressionanti performance dei LLM sono solo una dimostrazione della loro capacità di “manipolare il linguaggio senza essere intelligente“. Arriva addirittura ad affermare che questi modelli non porteranno mai alla vera intelligenza generale artificiale (AGI).
Una visione alternativa dello sviluppo dell’IA
Sebbene scettico sugli approcci attuali, LeCun non è contrario all’idea di un’AGI. Crede semplicemente che saranno necessari nuovi metodi per raggiungere questo obiettivo. Ad esempio, evidenzia il lavoro del suo team di ricerca sull’intelligenza artificiale presso Meta, che si concentra sull’analisi dei video del mondo reale.
Secondo LeCun, questo approccio potrebbe aprire la strada affinché i sistemi di intelligenza artificiale acquisiscano una comprensione più profonda e contestuale del mondo. E questo, a differenza dei modelli linguistici che si limitano a manipolare i simboli senza una reale comprensione.
Un appello alla ragione in un dibattito spesso allarmistico
Va notato che le dichiarazioni di LeCun si inseriscono in un contesto in cui i timori legati all’intelligenza artificiale sono onnipresenti nel dibattito pubblico. Caratterizzando queste preoccupazioni come “pura stronzata“(per usare le sue parole), il ricercatore invita a riformulare il dibattito sui problemi e sulle sfide reali dell’intelligenza artificiale.
La sua posizione è in netto contrasto con quella di altre figure influenti nel settore, che hanno espresso preoccupazione sui potenziali rischi dell’intelligenza artificiale superintelligente. LeCun sembra suggerire che queste preoccupazioni siano premature. Distraggono dai problemi reali e immediati che affliggono il campo!
Implicazioni per il futuro della ricerca sull’intelligenza artificiale
Le osservazioni di LeCun potrebbero avere implicazioni significative per la direzione futura della ricerca sull’intelligenza artificiale. Mettendo in discussione l’approccio dominante basato su ampi modelli linguistici, apre la strada a percorsi di ricerca alternativi e potenzialmente più promettenti per lo sviluppo di un’intelligenza artificiale veramente intelligente.
Questo modo di vedere le cose potrebbe incoraggiare una diversificazione degli approcci nel campo dell’intelligenza artificiale, favorendo l’esplorazione di nuovi metodi per dotare i sistemi di una comprensione più profonda e contestuale del mondo. Comunque, Le dichiarazioni di Yann LeCun gettano una luce nuova e provocatoria sullo stato attuale dell’intelligenza artificiale.
Chiedendo di concentrarsi sulle sfide reali piuttosto che sulle minacce ipotetiche, invita la comunità scientifica e il grande pubblico a riconsiderare le proprie aspettative e paure riguardo all’intelligenza artificiale. Queste idee influenzeranno sicuramente lo sviluppo futuro dell’IA e il dibattito pubblico sulle sue implicazioni.
