Basilea, Svizzera, 18 giugno 2024 – Semi di Syngentauna delle aziende leader a livello mondiale nel settore della tecnologia agricola, ha annunciato oggi una collaborazione con l’aziendaÈ InstaDeepper riunire le capacità di ricerca e sviluppo delle caratteristiche proprietarie di Syngenta con la piattaforma Large Language Model (LLM) di InstaDeep per accelerare lo sviluppo delle caratteristiche delle colture offrendo soluzioni agli agricoltori.
InstaDeep ha sviluppato un modello linguistico all’avanguardia, AgroNT1, addestrato su miliardi di nucleotidi di specie coltivate rilevanti dal punto di vista agricolo, per interpretare il linguaggio complesso del codice genetico. Questa tecnologia AI di prossima generazione impara dalla natura ed è stata progettata per prevedere con precisione come vengono regolati i geni, consentendo potenzialmente un nuovo livello di controllo dei tratti e delle prestazioni delle colture. “Siamo entusiasti di collaborare con InstaDeep e di apportare approfondimenti provenienti dall’intelligenza artificiale avanzata per accelerare l’avanzamento della nostra pipeline di caratteristiche proprietarie, consentendoci di offrire soluzioni innovative ed efficaci alle sfide che l’agricoltura deve affrontare”, ha affermato Gusui Wu, responsabile globale di Syngenta seed ricerca. “Il potenziale degli LLM nel comprendere il linguaggio del DNA apre nuove opportunità per acquisire conoscenze e fornire più rapidamente le caratteristiche di cui gli agricoltori hanno bisogno per migliorare e proteggere i raccolti. » “La nostra collaborazione con Syngenta Seeds rappresenta una pietra miliare importante per InstaDeep e per la scienza agricola trasformativa che il nostro team di intelligenza artificiale genomica sta contribuendo a realizzare”, ha affermato Karim Beguir, CEO e co-fondatore di InstaDeep. “Siamo entusiasti del potenziale dell’intelligenza artificiale per scoprire e fornire nuove funzionalità essenziali per far avanzare un sistema alimentare più sostenibile, resiliente e produttivo. » La fase iniziale della collaborazione si concentrerà sulla progettazione di tratti mediati dall’intelligenza artificiale per mais e soia.
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