I contenuti e i consigli sui prodotti di eWEEK sono editorialmente indipendenti. Potremmo guadagnare denaro quando fai clic sui collegamenti ai nostri partner. Saperne di più.
Un recente studio condotto da ricercatori del Caltech e dell’Università della California, Riverside, evidenzia che le enormi richieste energetiche dell’intelligenza artificiale stanno creando un pericoloso inquinamento atmosferico, che potrebbe portare a 1.300 morti premature ogni anno negli Stati Uniti entro il 2030, oltre a inquinamento- i relativi costi sanitari raggiungono i 20 miliardi di dollari all’anno.
Intitolato “Il prezzo non pagato: quantificare l’impatto dell’IA sulla salute pubblica”, questo articolo di ricerca evidenzia l’impronta ecologica spesso sottovalutata dei progressi dell’IA. Man mano che emergono sempre più data center e strutture informatiche per alimentare i sistemi di intelligenza artificiale, il consumo di energia aumenta in modo significativo. Questo aumento della domanda di elettricità porta ad un aumento delle emissioni delle centrali elettriche e dei generatori diesel di riserva, utilizzati per garantire un approvvigionamento energetico costante. Queste emissioni contengono particelle fini, inferiori a 2,5 micrometri, che penetrano nei polmoni.
Impatto sproporzionato sulle comunità vulnerabili
I ricercatori hanno scoperto che le comunità a basso reddito, situate vicino a centrali elettriche e data center, affrontano i rischi sanitari più elevati. I generatori diesel, spesso utilizzati come fonti di energia di riserva, emettono da 200 a 600 volte più biossido di azoto rispetto agli impianti alimentati a gas naturale, degradando la qualità dell’aria in queste aree. Tuttavia, l’inquinamento non si ferma qui. Attraversa i confini statali, colpendo comunità lontane dalla fonte originaria.
“L’inquinamento provocato dai generatori di riserva nei data center della Virginia settentrionale si sposta nel Maryland, nella Virginia occidentale, in Pennsylvania, a New York, nel New Jersey, nel Delaware e nel Distretto di Columbia”, afferma lo studio, “generando costi sanitari pubblici regionali compresi tra 190 e 260 milioni di dollari al mese”. anno. Se questi generatori emettessero al massimo delle loro potenzialità, il costo annuale potrebbe raggiungere tra 1,9 e 2,6 miliardi di dollari. »
Il costo del progresso basato sull’intelligenza artificiale
Il documento di ricerca evidenzia l’incredibile portata di questo problema. L’addestramento di un unico grande modello linguistico, come Meta’s Llama 3.1, genera un inquinamento atmosferico equivalente a 10.000 viaggi di andata e ritorno in auto tra Los Angeles e New York. Entro il 2030, l’inquinamento legato all’intelligenza artificiale potrebbe rivaleggiare con le emissioni dei 35 milioni di veicoli della California, superando anche l’impatto dell’industria siderurgica sulla salute pubblica.
Shaolei Ren, professore associato alla UC Riverside e coautore dello studio, ha evidenziato una lacuna significativa nella responsabilità aziendale.
“Quando si guardano i rapporti sulla sostenibilità delle aziende tecnologiche, si concentrano solo sulle emissioni di carbonio e sull’uso dell’acqua”, ha detto Ren. “Non si fa assolutamente menzione degli inquinanti atmosferici dannosi, che già causano un onere per la salute pubblica. »
Gli autori incoraggiano le società di intelligenza artificiale ad adottare pratiche più trasparenti segnalando le proprie emissioni di carbonio e l’inquinamento atmosferico derivanti dalle loro attività. Raccomandano inoltre di risarcire le comunità colpite e di adottare pratiche energetiche sostenibili per ridurre i danni ambientali.
“Se avete familiari affetti da asma o altre patologie”, ha aggiunto Ren, “l’inquinamento atmosferico proveniente da questi data center potrebbe colpirli proprio adesso. Questo è un problema di salute pubblica che dobbiamo affrontare urgentemente. »
Scopri di più sul consumo energetico coinvolto nel potenziamento dell’intelligenza artificiale e sul suo impatto sulle risorse e sull’ambiente.
La questione qui sollevata mette in discussione i benefici dell’innovazione tecnologica in relazione ai suoi costi ambientali e sociali. Come bilanciare i progressi nell’intelligenza artificiale con la necessità di proteggere la salute delle comunità vulnerabili? Questa complessa materia richiede un dialogo continuo tra gli attori del settore, i decisori e i cittadini.
-
