Moderato da Laurie Rousseau-Nepton, dottoranda in astrofisica presso l’Université Laval e professore assistente presso l’Università di Toronto, il panel è stato presentato dall’Université Laval e dalla Intact Financial Corporation. Ha riunito persone con titoli di studio provenienti da diversi settori: Charles Brindamour, CEO di Intact Financial Corporation e laureato in scienze attuariali, David Jeannette, consulente senior in informatica presso Apple e dottore in fisica, Guillaume Macaux, vicedirettore dell’Osservatorio internazionale sulla società Impacts of AI and Digital Technology (OBVIA) e titolare di un master in giurisprudenza, e Laurence Trottier, responsabile dei partner strategici di Instacart e laureata in scienze dell’amministrazione.
La conclusione è unanime, sia da parte dell’Università Laval che da parte delle imprese: l’intelligenza artificiale è qui per sempre. “Abbiamo l’importante dovere come università di garantire che i nostri studenti, i nostri professori e tutto il personale docente siano attrezzati e pronti a prosperare in un mondo in cambiamento che richiede un’immensa capacità di adattamento”, ha indicato il rettore dell’Università di Laval, Sophie D’Amours , nel suo discorso di benvenuto. Per i relatori, la democratizzazione dell’intelligenza artificiale, in particolare con l’esplosione dell’uso di agenti conversazionali come Chat GPT, offre un mondo di possibilità, ma comporta la sua parte di sfide.
Temi da affrontare collettivamente
Mentre tutti concordano sull’importanza di educare e formare gli individui per un uso sano, etico e critico dell’intelligenza artificiale, l’istituzione di leggi e linee guida lascia perplessi alcuni relatori, in particolare per la velocità con cui la tecnologia viene utilizzata. “Mentre discutiamo delle questioni e delle strade per la regolamentazione, ogni giorno vengono lanciati migliaia di nuovi modelli di intelligenza artificiale. È vero, è necessario mettere in atto regole e linee guida, come il disegno di legge C-27 in Canada, ma ciò non sarà sufficiente per regolamentare efficacemente l’intelligenza artificiale”, afferma Brindamour, CEO di Intact. Per lui, parte della soluzione risiede nella responsabilità aziendale. “In Intact, ad esempio, abbiamo stabilito un processo di governance dell’intelligenza artificiale per garantire che i nostri modelli siano integri, sicuri, che proteggano i nostri clienti e che siano basati sull’eccellenza scientifica. Disponiamo inoltre di piattaforme per valutare risultati che potrebbero generare distorsioni. Infine, abbiamo nominato nel nostro consiglio di amministrazione uno dei pionieri della ricerca sull’intelligenza artificiale in Nord America, Stuart J. Russell, per guidarci nella definizione di un quadro di governance rigoroso.
Per David Jeannette, consulente senior di tecnologia informatica presso Apple, le scelte dovranno essere fatte a causa di energie e risorse limitate. “Dobbiamo garantire che la tecnologia e i nostri sforzi siano indirizzati verso ciò che ha il maggiore impatto sulla nostra società. Vogliamo un’intelligenza artificiale che ci permetta di scattare foto migliori con i nostri telefoni o preferiamo un’intelligenza artificiale che ci permetta di fare progressi significativi, ad esempio, nel campo della salute?
Le sfide nella gestione delle risorse umane sono inevitabili per Laurence Trottier, responsabile dei partner strategici di Instacart. “Vedo emergere un divario significativo all’interno delle aziende tra dipendenti di generazioni diverse. Tra chi usa l’intelligenza artificiale quotidianamente e chi si attiene a metodi più tradizionali”.
Per Guillaume Macaux, vicedirettore di OBVIA, l’istruzione è la chiave per affrontare le sfide legate all’intelligenza artificiale. “Dobbiamo non solo allenarci, in un contesto professionale, a usare bene l’IA, ma anche, più in generale, essere in grado, come cittadini, di identificare i momenti in cui stiamo interagendo con sistemi di “AI o contenuti generati dall’AI”.
Interrogato sugli impatti dell’intelligenza artificiale nelle nostre università, sia sulle tecniche di insegnamento che sulla qualità dell’apprendimento, il rettore ha condiviso alcuni degli approcci raccomandati dall’Università Laval. “Continuiamo a sviluppare il pensiero critico dei nostri studenti. Sulla base di ciò che imparano in classe, possiamo chiedere loro, ad esempio, di criticare il lavoro dell’intelligenza artificiale”. La Laval University ha inoltre adottato principi guida per disciplinare l’uso dell’intelligenza artificiale.
Cauto ottimismo
Le potenzialità e le applicazioni dell’intelligenza artificiale sono quasi infinite. L’intelligenza artificiale può svolgere un ruolo cruciale nell’ottimizzazione delle nostre risorse, nello sviluppo di tecnologie sostenibili e nell’analisi di enormi quantità di dati per aiutarci a prendere decisioni migliori. La lotta contro il cambiamento climatico, la salute globale, la sicurezza alimentare e diverse questioni globali potrebbero trarre vantaggio dai progressi accelerati causati dall’intelligenza artificiale. “Non dobbiamo limitare lo sviluppo dell’intelligenza artificiale. Dobbiamo però garantire che il suo sviluppo non dipenda da pochi grandi attori e che il suo controllo sia meglio distribuito”, spiega David Jeannette.
Invitati a un cocktail dopo il panel, i laureati presenti hanno potuto continuare il dibattito e riconnettersi con ex compagni di classe e rappresentanti della loro alma mater. “L’obiettivo era rimanere in contatto con i nostri laureati nella regione di Toronto”, afferma Caroline Girard, responsabile del dipartimento Filantropia e relazioni con gli alumni. Siamo orgogliosi dei loro successi e del loro attaccamento all’Università Laval”.
