Per il progettista di chip Nvidia, il boom dell’intelligenza artificiale generativa non ha ancora espresso il suo pieno potenziale. Dopo i contenuti scritti, subentreranno le interazioni vocali e i video.
Dopo aver beneficiato di un’impennata della domanda guidata dalla corsa delle Big Tech ai chatbot, Nvidia ora si aspetta che nuovi modelli di intelligenza artificiale in grado di creare video e impegnarsi in interazioni vocali di tipo umano stimolino più comandi per i suoi processori grafici. “Ci sono molte informazioni nella vita che devono essere basate su video e fisica. Quindi questa è la prossima grande novità“, stima il CEO del gruppo, Jensen Huang. “Hai video 3D e hai un sacco di cose da cui imparare. Tali sistemi saranno quindi molto ingombranti“.
Maggiore potenza di calcolo
La necessità di una maggiore potenza di calcolo per addestrare e gestire sistemi IA avanzati ha stimolato la domanda di chip Grace Hopper* di Nvidia, come l’H200, utilizzato per la prima volta nel GPT-4o di OpenAI, un modello multimodale in grado di effettuare conversazioni vocali realistiche con l’utente. capacità di interagire con testo e immagini. Anche altri clienti Nvidia, tra cui Google DeepMind e Meta Platforms, hanno lanciato piattaforme di generazione di immagini o video AI.
Profitti esplosivi
Il produttore di chip prevede ricavi trimestrali ben al di sopra delle stime, dopo aver aumentato le vendite nel suo data center di oltre cinque volte durante il primo trimestre. “La domanda è molto ampia e i modelli linguistici di grandi dimensioni devono essere sempre più multimodali e includere non solo video, ma anche testo, parlato, immagini 2D e 3D.“, ha spiegato Derren Nathan, responsabile dell’analisi azionaria di Hargreaves Lansdown.
Evoluzione del fatturato di Nvidia per trimestre (-)
Anche i modelli di intelligenza artificiale per i video utilizzati nell’industria automobilistica stanno emergendo come uno dei principali motori della domanda di chip Nvidia. Tesla ha ampliato il proprio pool di processori utilizzati nell’addestramento all’intelligenza artificiale a circa 35.000 H100 nella guida autonoma, ha detto il capo finanziario di Nvidia Colette Kress in una telefonata dopo la pubblicazione dei risultati mercoledì.
La Kress ha aggiunto che quest’anno l’industria automobilistica dovrebbe diventare il più grande business verticale nel settore dei data center di Nvidia. “La generazione di video è sicuramente uno dei casi d’uso più forti e già comprovati per l’intelligenza artificiale e va oltre la semplice produzione di contenuti” ha aggiunto il signor Nathan.
A Wall Street, in apertura, le azioni di Nvidia sono previste in rialzo del 7%, toccando un nuovo massimo storico vicino a 1.016 dollari. Su questa base, la sua capitalizzazione raggiungerebbe i 2.500 miliardi di dollari, la terza al mondo dietro Microsoft (3.200 miliardi di dollari) e Apple (2.927 miliardi di dollari).
* Il chip prende il nome da uno scienziato informatico americano.
