Utilizzi telecamere per controllare il tuo livello di alcol e sapere se sei idoneo a guidare? È questo il progetto sviluppato dai ricercatori dell’Università Edith Cowan, in Australia. Questi scienziati hanno infatti sviluppato un algoritmo che analizza le immagini video del volto del conducente, riferisce Nuovo Atlante trasmesso da Corey.
Al progetto hanno partecipato 60 volontari. Erano divisi in tre gruppi. Alcuni non avevano bevuto, altri erano leggermente ubriachi e gli ultimi avevano ampiamente superato i limiti autorizzati. Per la loro sicurezza, questi porcellini d’India sono stati inseriti in un simulatore di guida, dopodiché una telecamera RGB ha registrato le immagini dei loro volti durante l’intero viaggio.
Affidabile al 75%.
Utilizzando un algoritmo basato sull’apprendimento automatico, i ricercatori sono stati in grado di determinare quali persone avevano bevuto. Per fare ciò, l’intelligenza artificiale ha tenuto conto dei movimenti facciali, della direzione dello sguardo e persino della posizione della testa.
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Gli scienziati sono andati oltre cercando di determinare i livelli di alcol dei partecipanti. Lo strumento ha raggiunto questo obiettivo nel 75% dei casi con una precisione di 0,5 grammi per litro di sangue, che ricordiamo è il limite raccomandato dall’Organizzazione Mondiale della Sanità (OMS) e imposto dal Codice della Strada in Francia.
Un applicazione ?
Secondo i ricercatori questa innovazione potrebbe essere integrata in un’applicazione. “Il prossimo passo nella nostra ricerca è definire la risoluzione dell’immagine necessaria per utilizzare questo algoritmo, spiega il dottor Syed Zulqarnain Gilani, autore principale dello studio. Se i video a bassa risoluzione si rivelano sufficienti, questa tecnologia può essere utilizzata dalle telecamere di sorveglianza stradale e le forze dell’ordine possono utilizzarla per prevenire il consumo di alcol.
Il principale difetto di questo strumento attualmente risiede nel fatto che analizza il comportamento del conducente quando è già al volante. In un momento in cui il soggetto intossicato rappresenta già un rischio per gli altri utenti della strada. Tuttavia, i ricercatori ritengono di poter ancora migliorare il dispositivo per ridurre al minimo questi rischi e, perché no, salvare vite umane.
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