In un post sul blog, Google ha affermato di aver aggiornato i suoi sistemi di apprendimento automatico per rilevare e rimuovere più recensioni di attività commerciali locali false, elenchi di attività commerciali falsi e immagini e video fraudolenti.
I sistemi automatizzati e i team di revisione umana hanno rimosso più di 200 milioni di foto, 7 milioni di video e bloccato o cancellato più di 115 milioni di recensioni, con un aumento del 20% rispetto all’anno precedente (2021).
In che modo Google intercetta lo spam generato dagli utenti e rileva le recensioni false di attività commerciali locali
Google utilizza nuovissimi modelli di machine learning per identificare e rimuovere contenuti falsi e fraudolenti.
Questi modelli di machine learning cercano modelli insoliti nei contenuti forniti dagli utenti, incluso il rilevamento di nuove forme di abuso precedentemente non rilevate.
Google ha annunciato
“Abbiamo una lunga storia nell’utilizzo dell’intelligenza artificiale per identificare potenziali modelli di abuso e continuare a sviluppare la nostra tecnologia.
L’anno scorso abbiamo revisionato ampiamente i nostri modelli di machine learning, consentendoci di rilevare nuove tendenze di abuso molto più velocemente rispetto agli anni precedenti.
Ad esempio, i nostri sistemi automatizzati hanno registrato un improvviso aumento di profili aziendali con siti che terminano con .design o .top, qualcosa che sarebbe difficile da rilevare manualmente tra milioni di profili.
Il nostro team di analisti ha rapidamente confermato che questi siti erano falsi e siamo stati in grado di rimuoverli rapidamente e disattivare gli account associati.”
I sistemi di Google controllano i nuovi contenuti prima che vengano pubblicati per bloccare contenuti falsificati o fraudolenti trasmessi al sistema Google Maps.
Utilizzano inoltre un modello di apprendimento automatico per analizzare i contenuti pubblicati in precedenza e identificare contenuti falsi che potrebbero aver mancato i controlli iniziali. Nessuno vuole davvero recensioni false sulle attività commerciali locali.
Questi nuovi sistemi bloccano lo spam più velocemente rispetto al 2021 e ne intercettano una quantità maggiore.
Google spiega:
“In alcuni luoghi, i truffatori hanno iniziato a sovrapporre numeri di telefono falsi alle foto allegate, sperando di indurre le vittime ignare a chiamare il truffatore anziché la vera azienda.
Per combattere questo problema, abbiamo sviluppato un nuovo modello di apprendimento automatico in grado di identificare i numeri sovrapposti analizzando specifici dettagli visivi e layout delle foto.
Utilizzando questo modello, siamo stati in grado di identificare e bloccare la stragrande maggioranza di queste immagini fraudolente e contrarie alle politiche prima che fossero pubblicate”.
Statistiche sul blocco dello spam
Nel suo annuncio, Google specifica che ciò avverrà nel 2022:
- Google ha bloccato o rimosso più di 115 milioni di recensioni e ha affermato che la maggior parte di esse è stata bloccata prima della pubblicazione.
- Nuovi algoritmi anti-spam hanno rimosso più di 200 milioni di foto e più di 7 milioni di video che violavano le linee guida sui contenuti di Google.
- Bloccati 20 milioni di tentativi di creazione di profili aziendali falsi.
- Protezione avanzata per oltre 185.000 aziende che hanno rilevato attività sospette.
Nel gennaio 2023, Google ha inviato una dichiarazione alla FTC (leggi il PDF qui), in cui affermava che Google utilizza segnali per rilevare account falsi, oltre alla verifica dei contenuti.
Google ha inoltre affermato che ora esegue la scansione delle immagini per rilevare il contenuto incorporato nelle immagini destinato a reindirizzare le chiamate da un’azienda al numero di telefono del truffatore.
Cercano bot, contenuti duplicati e modelli di parole che assomigliano a recensioni false note e utilizzano anche un sistema chiamato “confronto testuale intelligente” che aiuta a rilevare contenuti fuorvianti.
Autentico, sicuro e affidabile
Google utilizza revisori automatici e umani per prevenire attività non autentiche nell’ecosistema di Google Maps. Le recensioni false di attività commerciali locali danneggiano la reputazione e la credibilità di Google. Ma anche a noi imprenditori, se non potete contare sulle opinioni dei vostri clienti.
Rilevare attività fraudolente su Google Maps è importante sia per le persone che si affidano alle recensioni delle attività commerciali sia per le aziende che elencano le proprie attività nel sistema. Le recensioni su Internet sono importanti per il marketing locale.
