L’integrazione della GenAI nella sicurezza informatica non è più un’opzione, ma una necessità. Seguendo queste cinque regole, i leader della sicurezza possono non solo proteggere l’Isis dalle minacce emergenti, ma anche trasformare l’intelligenza artificiale in un alleato strategico.
L’intelligenza artificiale generativa è uno dei progressi tecnologici più trasformativi fino ad oggi. Rappresenta un vero e proprio salto di qualità, di cui molti non comprendono la portata. Ci sarà un prima e un dopo dell’IA. A riprova, il ritmo di adozione dell’intelligenza artificiale generativa non ha precedenti. Nel 2023, l'app ChatGPT ha raggiunto 100 milioni di utenti attivi mensili in soli due mesi, un record nella storia della tecnologia. Tuttavia, questa adozione fulminea comporta rischi considerevoli. Deepfake, disinformazione automatizzata e sfruttamento dannoso delle API di machine learning sono tutte sfide che aziende e governi devono affrontare
deve affrontare.
Nel campo della sicurezza informatica, l’intelligenza artificiale promette di ottimizzare le operazioni ponendo al contempo nuove sfide. Man mano che questa tecnologia viene integrata nelle organizzazioni, i responsabili della sicurezza si trovano di fronte a una duplice sfida: sfruttare il suo potenziale per rafforzare le proprie difese e allo stesso tempo proteggersi dai nuovi rischi che crea. È fondamentale gettare le basi di una strategia efficace, sostiene SentinelOne, che offre cinque regole fondamentali per integrare in modo sicuro l’IA generativa nella gestione del rischio
e operazioni di sicurezza informatica.
1 – Anticipare la rapida evoluzione di GenAI
La GenAI si sta evolvendo rapidamente e la sua crescente adozione da parte delle aziende sta attirando l’attenzione dei criminali informatici. Secondo un sondaggio McKinsey (2023), il 60% delle aziende utilizza questa tecnologia, ma solo il 20% dispone di politiche interne specifiche. Ciò lascia la porta aperta a rischi poco conosciuti, come lo sfruttamento delle API di machine learning, la creazione di dati contraddittori o addirittura attacchi alle infrastrutture implementate.
Di fronte a questo sviluppo, i responsabili della sicurezza devono padroneggiare gli usi offensivi dell’intelligenza artificiale e implementare soluzioni basate su questa stessa tecnologia. Adottando un approccio proattivo, saranno in grado di contrastare queste nuove minacce, sostenendo al tempo stesso l’uso sicuro ed etico dell’IA all’interno delle imprese.
2 – Comprendere i fondamenti dei sistemi di intelligenza artificiale
Per garantire l’uso sicuro della Gen AI, è essenziale comprendere le basi di questa tecnologia. Ciò include politiche aggiornate di governance dei dati, procedure normative e meccanismi di conformità per ridurre al minimo i pregiudizi, proteggere la privacy e rispettare le normative locali e internazionali.
Le aziende dovrebbero anche esplorare soluzioni come il monitoraggio in tempo reale dei modelli di intelligenza artificiale o gli avvisi automatici. Sebbene oggi poche organizzazioni dispongano di questi sistemi, essi saranno essenziali per sfruttare le capacità analitiche e operative dell’intelligenza artificiale generativa.
3 – Dare priorità ai processi e alla formazione del team
Il successo dell’adozione dell’intelligenza artificiale generativa si basa sul coinvolgimento dei dipendenti. I leader della sicurezza devono investire in programmi di formazione per sviluppare competenze di intelligenza artificiale e incoraggiare una cultura di apprendimento continuo. Allo stesso tempo, è essenziale promuovere la collaborazione interfunzionale tra i team IT, di sicurezza, legali, aziendali e di scienza dei dati.
Queste iniziative non solo ridurranno la resistenza interna, ma massimizzeranno anche i vantaggi dell’intelligenza artificiale in processi critici come il rilevamento e la risposta alle minacce.
4 – Comunicare in modo efficace con le parti interessate
GenAI ridefinisce le pratiche di gestione del rischio. I leader della sicurezza devono svolgere un ruolo attivo nell’adattare i processi di governance, rischio e conformità (GRC). Ciò comporta lo sviluppo di registri che documentano le minacce, l’integrazione di raccomandazioni sulle risorse come OWASP Top 10 per le applicazioni LLM e la trasparenza sui meccanismi decisionali dell’IA.
Inoltre, gli sviluppi normativi, in particolare la legge sull’intelligenza artificiale in Europa, richiedono un monitoraggio costante per rimanere conformi e competitivi. Una comunicazione chiara e regolare con le parti interessate è fondamentale per aumentare la consapevolezza dei rischi e allinearsi
obiettivi strategici.
5 – Sfruttare appieno il potenziale dell’IA
L’intelligenza artificiale generativa offre soluzioni uniche per ridurre il carico sugli analisti della sicurezza, che sono spesso sopraffatti dai volumi di dati. Automatizzando il triage, l'analisi e la documentazione degli incidenti, aiuta a semplificare i flussi di lavoro e ad accelerare le risposte agli attacchi informatici.
Ad esempio, un centro operativo di sicurezza (SOC) può sfruttare la Gen AI per identificare rapidamente le minacce nascoste in petabyte di dati, riducendo i tempi di risposta e migliorando la resilienza dell’organizzazione.
