Google lancia Agentspace. È una soluzione che combina in modo sicuro Gemini con i dati aziendali, consentendo la ricerca e l’azione.
Google presenta Agentspace. Agentspace è una soluzione personalizzata per le aziende, in cui Google combina il suo Gemini LLM con la propria tecnologia di ricerca, dati aziendali e capacità di agire.
In realtà si tratta di una versione leggermente ampliata di Gemini, ma l’evoluzione dell’IA non è guidata solo dai progressi effettivi, ma anche dalle parole d’ordine. Questa volta, a quanto pare, ogni aggiornamento di una funzionalità di intelligenza artificiale deve avere la parola “agente” nel nome e Google non vuole essere lasciata indietro.
Ragionamento in base a suggerimenti e dati aziendali
Agentspace funziona ancora in base alle istruzioni in linguaggio naturale, ma è in grado di ragionare ulteriormente su queste istruzioni. La soluzione AI può cercare informazioni rilevanti nei dati aziendali, ovunque si trovi. Ciò consente ai dipendenti di far emergere tutte le informazioni rilevanti con un unico prompt, senza dover cercare manualmente attraverso diversi sistemi. Agentspace funziona con dati strutturati e non strutturati, anche quando i documenti sono disponibili in diverse lingue.
Google afferma che Agentspace può collegarsi a Confluence, Jora, Microsoft SharePoint, ServiceNow e al proprio Google Drive, tra gli altri, al momento del lancio. Agentspace e Gemini 2.0 sono inclusi anche nel nuovo NotebookLM Plus, disponibile in accesso anticipato.
Agenti
Google Agentspace si integra inoltre con sistemi e API per agire su richiesta dell’utente. Le soluzioni low-code consentiranno ai dipendenti di automatizzare i flussi di lavoro e quindi di implementare tali automazioni tramite l’interfaccia Agentspace. Google mostra una demo in cui Agentspace riassume i ticket di Jira e invia un’e-mail tramite Outlook in base a tali ticket, oltre a un altro esempio in cui lo strumento aiuta a creare un report di output.
Google sostiene che Agentspace è rilevante per tutti i profili all’interno di un’azienda. La soluzione può, secondo l’azienda:
- A questo contribuiscono gli ingegneri del software (ma anche Gemini e altri strumenti di intelligenza artificiale);
- Supportare gli esperti di marketing (come prima, ma con un accesso più rapido ai dati aziendali);
- Gli analisti aiutano a individuare le tendenze (sempre collegando i dati aziendali);
- Assistere gli specialisti delle risorse umane (ad esempio con l’automazione, per l’onboarding).
Google insiste sul fatto che Agentspace è sicuro, con accesso verificabile ai dati aziendali e garanzie di conformità. Agentspace è disponibile in accesso anticipato.
Agentspace, Agentforce e Copilot
Quanto sopra non sembra poi così nuovo. Innanzitutto il nome (che probabilmente non è una coincidenza) ricorda molto Agentforce di Salesforce. Agentforce, annunciato a Dreamforce, svolge un ruolo simile, ma all’interno dell’ecosistema Salesforce. Vale anche la pena notare che la funzionalità con cui Google sta scompattando ricorda le integrazioni Copilot di Microsoft. Copilot, combinato con Power Apps, ad esempio, unisce già intelligenza artificiale e automazione. Solo Microsoft ha nominato questa funzionalità prima che la parola “agente” diventasse popolare.
Una cosa è chiara: mentre l’anno scorso si prevedeva che l’intelligenza artificiale basata su LLM fornisse assistenza passiva, ora la tendenza è verso l’attivazione. L’intelligenza artificiale deve essere presente in più sistemi (o preferibilmente in tutti i sistemi), in modo sicuro, ed essere in grado di elaborare richieste complesse. Inoltre, secondo Google, Salesforce e Microsoft, gli utenti dovrebbero almeno essere in grado di avviare attività semplici tramite l’interfaccia LL. Agentspace si inserisce perfettamente in questa tendenza.
