L’adozione dell’intelligenza artificiale (AI) sta rapidamente diventando un pilastro della trasformazione digitale per molte aziende, grandi e piccole. Automatizzando compiti complessi, ottimizzando i processi o addirittura migliorando il processo decisionale attraverso analisi predittive, l’intelligenza artificiale si sta rivelando una risorsa innegabile per la competitività. Tuttavia, nonostante il suo potenziale, l’implementazione dell’intelligenza artificiale in un ambiente non sicuro può esporre l’impresa ad attacchi informatici sofisticati, in grado di compromettere seriamente l’integrità di sistemi e dati.
Sia nel contesto della protezione dei dati, della robustezza del sistema o anche del rispetto degli standard, i CIO, i CISO, i CISO e tutte le parti interessate devono anticipare questi problemi per garantire un’integrazione di successo dell’intelligenza artificiale, riducendo al minimo i rischi.
I rischi legati all’adozione dell’AI: questioni da non sottovalutare
L’intelligenza artificiale, e più in particolare l’intelligenza artificiale generativa, offre nuove prospettive per l’innovazione. Tuttavia, introduce anche nuove vulnerabilità nei sistemi informativi. Gli attacchi possono prendere di mira modelli di intelligenza artificiale per manipolare risultati o esfiltrare dati sensibili. Secondo uno studio di PwC, oltre il 50% dei leader aziendali teme che l’intelligenza artificiale possa essere utilizzata per generare attacchi informatici particolarmente devastanti nei prossimi mesi. Allo stesso tempo, quasi il 40% delle organizzazioni utilizza già le tecnologie AI per rafforzare la propria sicurezza informatica, rilevare minacce e rispondere più rapidamente.
Questi dati illustrano chiaramente l’ambivalenza dell’intelligenza artificiale: se da un lato aumenta la produttività, dall’altro può anche creare vulnerabilità che mettono a repentaglio la sicurezza aziendale. È quindi imperativo implementare soluzioni di intelligenza artificiale in un ambiente precedentemente sicuro e considerare la sicurezza informatica come una questione chiave fin dalle prime fasi della trasformazione digitale.
Adotta un approccio proattivo per proteggere il tuo ambiente digitale
Per limitare questi rischi, è necessario mettere in atto una strategia integrata di sicurezza informatica prima di qualsiasi adozione dell’intelligenza artificiale. Tale strategia si basa su diversi pilastri essenziali.
1. Audit di sicurezza dei sistemi esistenti: È essenziale identificare le attuali vulnerabilità della sicurezza nelle infrastrutture digitali. Questo audit aiuta a identificare potenziali vulnerabilità e a garantire che i sistemi siano pronti ad accogliere l’intelligenza artificiale.
2. Protezione dei dati utilizzati per la formazione sull’intelligenza artificiale: I modelli di intelligenza artificiale sono sicuri tanto quanto i dati che li alimentano. È quindi essenziale proteggere questi dati contro qualsiasi tentativo di manipolazione o fuga di dati, soprattutto in settori sensibili come quello finanziario, energetico o sanitario, al fine di garantirne la riservatezza.
3. Partizionamento e segmentazione degli ambienti: si tratta di creare rigide barriere tra i diversi ambienti di formazione, implementazione e produzione. Questa segmentazione limita la propagazione di un attacco in caso di compromissione di uno degli ambienti.
4. Monitoraggio continuo e rilevamento delle minacce: una volta implementata l’intelligenza artificiale, il monitoraggio continuo è essenziale. Gli strumenti avanzati di rilevamento delle intrusioni e di gestione degli incidenti ti consentono di rispondere rapidamente a qualsiasi tentativo di attacco o comportamento sospetto.
5. Investire in formazione e sensibilizzazione: Uno dei modi migliori per ridurre i rischi legati all’adozione dell’intelligenza artificiale è educare i tuoi team. Gli utenti, siano essi responsabili IT, scienziati dei dati o anche i dipendenti operativi, devono essere sensibilizzati sui rischi legati all’IA. Una formazione regolare sulle buone pratiche di sicurezza e sulla gestione dei dati aiuta a limitare gli errori umani, che spesso sono la causa degli attacchi informatici.
6. Garantire la conformità agli standard e ai regolamenti: la diffusione dell’IA nelle aziende deve avvenire nel rispetto delle normative vigenti. Per fare ciò è fondamentale garantire il rispetto delle normative internazionali, come il GDPR per la protezione dei dati in Europa. Avere una documentazione regolare e processi di audit in atto ti aiuterà a garantire che i tuoi sistemi di intelligenza artificiale siano trasparenti e rimangano conformi, anche se sottoposti a audit.
Esempio concreto di successo
Abbiamo collaborato con un’azienda del settore industriale che recentemente ha deciso di integrare Microsoft Copilot per migliorare la produttività dei propri dipendenti e ottimizzare le proprie linee di produzione. Prima di implementare l’intelligenza artificiale, un audit di sicurezza completo ha evidenziato diverse vulnerabilità nell’architettura di rete, nonché potenziali punti di ingresso per attacchi informatici. Queste informazioni hanno permesso di rafforzare la sicurezza delle infrastrutture, in particolare attraverso una rigorosa segmentazione della rete e l’implementazione di sistemi di rilevamento delle intrusioni in tempo reale. Con questo approccio proattivo, l’azienda è stata in grado di implementare l’intelligenza artificiale senza compromettere la sicurezza dei suoi sistemi critici.
Questo caso cliente evidenzia l’importanza di tenere conto della sicurezza informatica durante la progettazione di progetti di intelligenza artificiale, al fine di garantire una transizione digitale tranquilla e sicura.
Una strategia di cybersecurity su misura per ogni organizzazione
Ogni azienda è unica e le soluzioni di sicurezza informatica devono essere adattate alle sue esigenze specifiche. Che si tratti di una PMI o di una multinazionale che opera in settori critici, è necessario un approccio personalizzato. Le raccomandazioni generali, come quelle fornite da organizzazioni di riferimento come ANSSI, sono un buon punto di partenza. Tuttavia, spesso è necessario andare oltre, tenendo conto delle peculiarità di ciascun settore e di ciascuna organizzazione. È in questo contesto che il supporto degli esperti di sicurezza informatica assume tutto il suo significato.
Integrando una sicurezza informatica avanzata fin dalla fase di progettazione dei progetti di intelligenza artificiale, le aziende possono non solo minimizzare i rischi ma anche massimizzare i benefici di queste nuove tecnologie. Anticipare le minacce informatiche aiuta a evitare attacchi costosi e a garantire la continuità aziendale.
La cybersecurity, leva essenziale per un’intelligenza artificiale di successo
« L’adozione dell’intelligenza artificiale rappresenta un’enorme opportunità per le aziende, ma non può essere realizzata senza una solida strategia di sicurezza informatica. Adottando misure proattive per proteggere i propri sistemi e dati prima di integrare l’intelligenza artificiale, le aziende garantiscono una transizione digitale sicura e resiliente », dichiara Xavier Brunschwig, direttore generale di Elit-Technologies.
Di fronte alla rapida evoluzione delle minacce informatiche, anticipare e proteggere stanno diventando parole d’ordine essenziali.
Per coloro che desiderano esplorare queste soluzioni, Elit-Cyber, la divisione cyber di Elit-Technologies, consiglia di effettuare un audit personalizzato dei sistemi e di attuare una strategia adattata a ciascuna organizzazione. Questo approccio garantisce non solo l’adozione efficace dell’intelligenza artificiale, ma anche la protezione delle risorse digitali critiche a lungo termine.
Per saperne di più: https://www.elit-technologies.fr/solutions/cybersecurite-entreprise
