L’anno scorso, il modello statistico sviluppato dal team di Data Science di La stampa aveva pronosticato correttamente la finale Western (Dallas Stars contro Vegas Golden Knights) così come la presenza dei Golden Knights in finale. La modella, tuttavia, consegnò il trofeo ai Boston Bruins, che alla fine furono rapidamente eliminati dai Florida Panthers, futuri finalisti.
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Quindi, l’intero team di data science è tornato al tavolo da disegno. Per ore e ore ha analizzato, analizzato e sovraanalizzato 16 anni di statistiche. È stato Zakaria Sassioui a guidare l’ambizioso progetto. Ed ecco le previsioni del modello La stampa per il grande vincitore della Stanley Cup…
Gli uragani della Carolina! Chi batterà gli Edmonton Oilers in finale. Con la finale a quattro: Stars contro Oilers a ovest e Panthers contro Hurricanes a est.
INFOGRAFICA LA STAMPA
Nota: il numero di partite vinte per serie viene inserito per impostazione predefinita e non fa parte dei pronostici.
Ecco la metodologia spiegata da Zakaria Sassioui:
“Abbiamo estratto dati storici risalenti al 2008 da NHL.com riguardanti le prestazioni di ciascuna squadra nelle partite stagionali. Abbiamo incrociato questi dati con i risultati delle serie degli ultimi 16 anni. Quindi abbiamo utilizzato tutti questi dati per addestrare il nostro modello.
“Alla fine, abbiamo previsto i risultati della Stanley Cup in base alle prestazioni di ciascuna squadra durante la stagione. Il modello non fornisce punteggi, ma piuttosto chi ha maggiori probabilità di vincere ciascuna serie. »
* Dati utilizzati per il modello:
- “gamesPlayed”: numero totale di partite giocate
- “vittorie”: numero totale di vittorie
- “perdite”: numero totale di perdite
- “ot”: numero totale di sconfitte ai supplementari
- “pts”: Numero totale di punti accumulati
- “ptPctg”: Percentuale di punti, calcolata dividendo i punti accumulati per il numero massimo di punti possibile
- “goalsPerGame”: numero medio di goal segnati per partita
- “goalsAgainstPerGame”: numero medio di goal subiti per partita
- “evGGARatio”: rapporto tra goal segnati e subiti in una situazione di gioco a parità di forza
- “powerPlayPercentage”: tasso di successo nella superiorità digitale
- “powerPlayGoals”: numero totale di goal di power play
- “powerPlayGoalsAgainst”: numero totale di goal consentiti in inferiorità numerica
- “powerPlayOpportunities”: numero totale di opportunità di giochi di potere
- “penaltyKillPercentage”: tasso di successo in inferiorità numerica
- “shotsPerGame”: numero medio di tiri effettuati per partita
- “shotsAllowed”: numero medio di tiri consentiti per partita
- “winScoreFirst”: percentuale di vittoria quando la squadra segna il primo goal
- “winOppScoreFirst”: percentuale di vittorie quando l’avversario segna il primo goal
- “winLeadFirstPer”: Percentuale di vittorie con vantaggio dopo il primo periodo
- “winLeadSecondPer”: Percentuale di vittorie con un vantaggio dopo il secondo periodo
- “winOutshootOpp”: Percentuale di vittorie dominando l’avversario nel numero di tiri
- “winOutshotByOpp”: percentuale di vittorie mentre si è dominati nel numero di tiri dell’avversario
- “faceOffsTaken”: numero totale di ingaggi effettuati
- “faceOffsWon”: numero totale di ingaggi vinti
- “faceOffsLost”: numero totale di ingaggi persi
- “faceOffWinPercentage”: percentuale di scommesse vincenti
- “shootingPctg”: percentuale di tiri convertiti in gol di squadra
