Presso il CISSS de la Montérégie-Ouest (CISSSMO) sono in preparazione progetti sull’intelligenza artificiale dedicati al miglioramento dei servizi. L’integrazione di questa tecnologia sarà inizialmente effettuata “su piccola scala”, per garantirne l’affidabilità.
“Mi viene spesso chiesto perché non possiamo andare più veloci, ma c’è anche un lato etico e non possiamo integrare l’intelligenza artificiale se danneggia”, spiega Kathy Malas, direttrice della ricerca, dell’innovazione e dell’apprendimento presso CISSSMO.
Tra le idee progettuali troviamo uno strumento di intelligenza artificiale che registra un’interazione tra paziente e clinico, la trascrive e le fornisce una struttura, per poi generare una nota clinica secondo template definiti.
“Quando ero un medico e valutavo un bambino, avevo un rapporto di valutazione con una struttura e mi ci sono volute due ore per completare la documentazione”, spiega la signora Malas. Con questo strumento basterebbe rileggere e approvare il report, per risparmiare tempo. Ciò che ci piace è vedere i pazienti”.
Il CISSS de la Montérégie-Ouest vorrebbe anche creare un agente conversazionale, sullo stesso stile di ChatGPT, che permetterebbe di conservare una biblioteca di procedure, per facilitare la ricerca.
“Un medico deve seguire le procedure di cura e protocollo ed è difficile fare questa ricerca per una persona nuova che, ad esempio, vuole conoscere la procedura per lavarsi le mani. Con l’agente, ciò consentirebbe di rilasciare le informazioni in modo tempestivo”.
Per le emergenze negli ospedali
È in discussione uno strumento di intelligenza artificiale per l’imaging radiologico nei reparti di emergenza. (Foto: Pixabay)
Kathy Malas propone anche idee per progetti che sarebbero interessanti da realizzare negli ospedali Anna-Laberge, Suroît e Barrie Memorial.
In discussione al CISSS, uno strumento di intelligenza artificiale per l’imaging radiologico in caso di emergenza rileverebbe lesioni muscoloscheletriche, come le fratture, e aiuterebbe il radiologo o il medico di emergenza.
“L’emergenza è 24 ore su 24, 7 giorni su 7 [jours]e il radiologo non è sempre presente, informa la signora Malas. Questo strumento consentirebbe di rilevare la presenza di una lesione da frattura e di supportare il medico d’urgenza nel dare priorità alle immagini per i casi più urgenti”.
“Ridurrebbe anche i tempi di attesa al pronto soccorso perché i pazienti aspettano che i risultati del radiologo vengano dimessi o che venga confermato il ricovero in ospedale”, aggiunge.
Per quanto riguarda l’intelligenza artificiale nel futuro ospedale di Vaudreuil-Soulanges, il CISSSMO si concentra sull’architettura dei dati.
“L’intelligenza artificiale potrebbe storicamente prevedere che, quando c’è una partita di hockey, ci sono meno persone al pronto soccorso e c’è un calo del flusso”, afferma. Ma quando si torna agli asili nido, c’è un picco nei pronto soccorso e in quel momento chiederemmo più infermieri”.
E oncologia
Nella rete CISSSMO, l’intelligenza artificiale potrebbe ottimizzare la programmazione delle visite oncologiche per trattamenti di radioterapia e chemioterapia.
“Fissare un appuntamento è complicato perché ci sono diversi fattori, come la disponibilità del medico, l’orario e il tipo di trattamento”, spiega Kathy Malas. Gli addetti alla programmazione avevano lacune di programma che non venivano colmate. Gli strumenti di intelligenza artificiale consentirebbero di completare la programmazione”.
