Il diabete di tipo 2 viene diagnosticato mediante un esame del sangue effettuato a stomaco vuoto, che misura i livelli di zucchero nel sangue. Esami di laboratorio che richiedono tempo e denaro.
Meno di 30 secondi
Questo è il motivo per cui i ricercatori di Istituto lussemburghese della sanità hanno sviluppato un modello di intelligenza artificiale (AI) in grado di distinguere se una persona ha o meno il diabete di tipo 2 in… 25 secondi.
Nel dettaglio, gli scienziati hanno analizzato le registrazioni vocali di 607 adulti. Tutti leggono qualche frase dal proprio smartphone o laptop.
L’algoritmo AI ha poi esaminato varie caratteristiche vocali, come i cambiamenti di tono, intensità e timbro, combinati con dati sanitari come età, indice di massa corporea (BMI) e pressione arteriosa.
E questo per identificare le differenze tra individui con o senza diabete. Risultato: questo modello era accurato al 66% per le donne e al 71% per gli uomini.
In Francia, 800.000 persone non sanno di essere diabetiche
Quasi la metà degli adulti affetti da diabete (circa 240 milioni in tutto il mondo) non sanno di avere la malattia. E per una buona ragione, il diabete di tipo 2 spesso progredisce silenziosamente (senza alcun sintomo) per diversi anni.
Ma la diagnosi precoce e il trattamento possono aiutare a prevenire gravi complicazioni. Il diabete provoca infatti gravi complicazioni a lungo termine. La malattia accelera l’aterosclerosi, causando infarto miocardico, ictus o arterite degli arti inferiori.
« Sebbene i nostri risultati siano promettenti, sono necessarie ulteriori ricerche e validazioni prima che questo approccio abbia il potenziale per diventare una strategia di screening del diabete di prima linea. », precisano però gli autori.
