“Tieni presente che i nostri host AI potrebbero occasionalmente pronunciare male le parole e non sempre fornire una panoramica completa, ma speriamo che ti piaccia questo primo podcast personalizzato per il tuo anno di musica”, ha affermato l'app in un comunicato stampa.
Gli utenti sembravano delusi dalla nuova funzionalità quando è stata presentata in anteprima mercoledì. Ali Amir, che vive a Londra, ha detto che Wrapped ha perso il suo fascino nella corsa all’uso dell’intelligenza artificiale – che, ha detto, nessuno voleva.
“Lo Spotify Wrapped di quest'anno sembra affrettato e distaccato”, ha detto. “La verità è che Spotify Wrapped sta diventando obsoleto”, ha aggiunto, citando servizi che tengono traccia delle preferenze musicali, come Receiptify e Last.fm.
Amir, 23 anni, ha detto che il podcast AI è uno schiaffo in faccia agli artisti che stanno lottando per trarre profitto dall'app.
“Lo spreco di tempo e denaro per qualcosa come un podcast basato sull'intelligenza artificiale non fa altro che martellare ulteriormente l'incuria degli artisti sulla piattaforma Spotify”, ha affermato. “Perché sprecare soldi con l'intelligenza artificiale quando gli artisti chiedono di essere pagati di più da questa azienda?”
Cierra Gaines, di Pembroke Pines, Florida, ha detto che Spotify Wrapped di quest'anno è stato meno impressionante di quanto sperasse.
“Spotify Wrapped dell'anno scorso aveva più cuore”, ha detto. “Mi mancano alcuni degli elementi che avevo l'anno scorso.”
Gaines, 24 anni, ha detto che pensava che il podcast sull'intelligenza artificiale fosse “strano”.
“Anche se è bello, è molto inquietante”, ha detto. “Sembra così reale e solo sentirlo pronunciare il mio nome è semplicemente folle. Personalmente non era necessario per me, ma, visti i tempi, vedo come sarebbe necessario cogliere questa tendenza”.
Lanciato per la prima volta nel 2015, Spotify Wrapped analizza le cronologie di ascolto di musica e podcast dell'account Spotify di ogni utente, offrendo informazioni sui migliori artisti, brani, podcast e altro ancora. Il riepilogo di 12 mesi è diventato un fenomeno online poiché gli utenti condividono e confrontano i loro risultati e talvolta provano ansia per ciò che l'app rivelerà.
Wrapped è diventato noto negli ultimi tempi per l'aggiunta di nuovi tipi di feedback degli utenti ogni anno. Nel 2022, Spotify ha assegnato agli utenti un “tipo di personalità di ascolto” in base alle loro abitudini di ascolto. Nel 2023, l'app assegnata una “città sonora”, individuando un'area che somigliava di più al genere musicale che la gente ascoltava di più.
Nell'ambito della presentazione di Wrapped, Spotify ha rilasciato informazioni sulla musica più popolare dell'app nel 2024. Taylor Swift è stata nominata l'artista globale più popolare per il secondo anno consecutivo, con oltre 26 miliardi di stream. Swift è anche al primo posto per l'album più ascoltato in streaming dell'anno, “The Tortured Poets Department: The Anthology”. Il successo estivo di Sabrina Carpenter “Espresso” è stata la canzone più ascoltata quest'anno. “The Joe Rogan Experience” è stato il podcast numero 1 dell'anno a livello globale.
Google ha stretto una partnership con Spotify anche se possiede YouTube Music, un servizio di streaming musicale rivale. YouTube Music ha recentemente sperimentato la propria funzionalità AI, Ask Music, che genera la propria radio conversazionale basata su prompt AI.
Il podcast Spotify Wrapped AI è disponibile solo in inglese per gli abbonati gratuiti e premium idonei negli Stati Uniti, Regno Unito, Australia, Nuova Zelanda, Canada, Irlanda e Svezia. Il podcast segue le recenti incursioni di Spotify negli usi dell'intelligenza artificiale, come AI DJ e AI Playlist, che forniscono commenti e playlist realizzati dall'intelligenza artificiale basati sui dati dell'utente.
Edward Bilous, direttore fondatore del Center for Creative Technology della Juilliard, afferma che Spotify è sempre alla ricerca di nuovi modi per monetizzare i propri dati.
“Non penso che abbia davvero nulla a che fare con la musica”, ha detto di Spotify Wrapped. “Non si tratta tanto di vendere dischi o promuovere artisti, quanto di preferenze sociali, gruppi di età, dati demografici e altri aspetti delle cose.”
Bilous afferma che l’ascolto della musica moderna ha dato priorità all’esperienza individualizzata, piuttosto che all’esperienza comunitaria che un tempo era prevalente. Le persone ascoltano più spesso la musica da sole in macchina o tramite le cuffie piuttosto che in uno spazio condiviso.
“Spotify consente all'utente di curare un'immagine personale e un'identità personale”, ha affermato. “Ora ognuno ha una colonna sonora per la propria vita. Prima non era una cosa realmente possibile”.
Wrapped è la prova di quanti dati personali l'app musicale sta monitorando, ma agli utenti non sembra importare, ha affermato Joe Bennett, musicologo forense del Berklee College of Music.
“È una mossa molto intelligente da parte di Spotify”, ha detto Bennett. “Piuttosto che essere in alcun modo offesi dal fatto che i nostri dati personali vengano raccolti, li condividiamo e li celebriamo”.
Bennett, che ricerca musica popolare e scrittura di canzoni, ha due figlie ventenni che gli hanno detto che stavano aspettando con impazienza l'uscita di Spotify Wrapped quest'anno. Come professore di musica, ha detto, il suo algoritmo Spotify è sovraccarico di musica che ascolta per lavoro piuttosto che per divertimento.
“La nostra musica dice molto della nostra personalità”, ha detto. “Penso che sia molto intelligente il modo in cui raccoglie dati che non necessariamente raccogli tu stesso in tempo reale. In questo momento non ti rendi conto se stai ascoltando più Taylor Swift che Ed Sheeran, o più Cardi B che Kendrick [Lamar].”
Bennett, 55 anni, ha detto che crede di essere “abbastanza esperto di tecnologia per una persona di mezza età”, ma che è ancora scettico. L’uso di un podcast AI per analizzare in modo ampio i dati musicali può ingannare la mente facendogli credere che si tratti di un’interazione sociale legittima, ha suggerito.
“È quasi la camera di risonanza definitiva, perché non sarai in disaccordo con nessuna delle analisi che ascolterai in questo podcast”, ha detto. “Fondamentalmente stai semplicemente ricevendo una descrizione della tua attività in una falsa interazione sociale che ti viene trasmessa.”
