Nella partita “AI contro quantistica”, la sorpresa potrebbe arrivare da un outsider, che negli ultimi anni ha accumulato molti muscoli e intende vincere la giornata: il buon vecchio computer alimentato da algoritmi classici.
Le “scommesse” sono un problema fondamentale di fisica e chimica, chiamato “problema degli N-corpi”, che si riferisce a sistemi con molte particelle interagenti. Ad esempio, cento elettroni per descrivere una molecola e alcune delle sue proprietà, oppure 1023 elettroni per un materiale. “L’approccio diretto mostra rapidamente i suoi limiti. Per un sistema le cui particelle hanno ciascuna solo due stati, ad esempio, tutti gli attuali dispositivi di stoccaggio sulla Terra potrebbero essere utilizzati solo per rappresentare solo 80 di queste particelle.descrive Antoine Georges, professore di fisica della materia condensata al Collège de France.
Per superare questi limiti, negli ultimi anni sono stati trovati diversi suggerimenti. Uno di loro ha fatto un notevole passo avanti negli anni ’90. “È stato pazzesco! Ciò ha permesso di risolvere quasi tutte le situazioni del problema unidimensionale degli N corpi.ricorda Antoine Tilloy, professore alla Scuola delle Miniere di Parigi. Nel 1992, il fisico Steve White (Università della California a Irvine) ha inventato le reti tensoriali, un metodo analogo alla compressione dei dati, riducendo notevolmente la quantità di informazioni da elaborare. Simulazioni che non potevano essere eseguite, perché sopraffatte dal numero di possibilità da esplorare, diventano eseguibili sui computer classici – nemmeno sui “supercomputer”.
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