Mentre l’intelligenza artificiale (AI) continua a progredire in vari settori, sorge una domanda importante: quanta energia è necessaria per questa tecnologia.
Una recente analisi di Goldman Sachs esamina l’influenza dell’intelligenza artificiale sul consumo globale di elettricità. La divisione di ricerca sugli investimenti della banca ha pubblicato uno studio completo secondo cui si prevede che il consumo globale di elettricità dei data center aumenterà in modo significativo entro il 2030, il che potrebbe spingere il tasso di crescita annuale della domanda di elettricità negli Stati Uniti al 2,4%.
Gli analisti prevedono un tasso di crescita annuo del 15% nel consumo di elettricità dei data center tra il 2023 e il 2030, il che significa che i data center rappresenteranno l’8% del consumo totale di elettricità degli Stati Uniti entro il 2030, rispetto al 3% attuale.
“Gli analisti prevedono che ciò si tradurrà in una spesa cumulativa di investimenti di circa 50 miliardi di dollari nelle infrastrutture di produzione di energia negli Stati Uniti fino al 2030, con una prevista allocazione del 60% alle fonti energetiche alimentate a gas e al 40% alle fonti energetiche rinnovabili”, ha affermato Goldman.
La banca rileva che i lunghi tempi di attesa per collegare nuovi progetti energetici alla rete elettrica rappresentano un ostacolo significativo. Secondo lei, per superare questa sfida è essenziale accelerare il processo di concessione dei permessi e delle approvazioni per i progetti di trasmissione.
“La preoccupazione più immediata per il gas naturale è il tempo necessario per la costruzione e l’autorizzazione. Gli analisti della ricerca osservano un intervallo di tempo medio di circa quattro anni tra l’annuncio di un progetto e la data in cui diventa operativo, il che implica che la prima capacità aumenta, se annunciato oggi, non sarà operativo prima del 2028 circa”, riferisce la banca.
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“I più recenti server AI consumano più elettricità e offrono una maggiore velocità di elaborazione, sebbene si sia verificata una sostanziale riduzione del consumo energetico per unità di potenza di calcolo”, aggiunge Goldman. “Esiste un potenziale di crescita significativo oltre lo scenario primario degli analisti di ricerca se la domanda di mercato e l’utilizzo dei server continuano senza vincoli.”
Osservando le proiezioni del consumo energetico, il gruppo di ricerca di Goldman Sachs identifica due gruppi che trarranno vantaggio: “1) le aziende che beneficiano della crescita della domanda e dei prezzi dell’elettricità, compresi i produttori di energia indipendenti, le società di gas naturale, le società di stoccaggio dell’energia e quelle che offrono soluzioni di gestione energetica per data center e 2) aziende che beneficiano della catena di fornitura e delle infrastrutture”, ha affermato la banca.
Essendo uno dei principali produttori di pannelli solari negli Stati Uniti, First Solar (FSLR) trarrà vantaggio dal boom di progetti solari su larga scala necessari per soddisfare la crescente domanda di elettricità.
Inoltre, Kinder Morgan (NYSE:) è considerata “posizionata vantaggiosamente” per beneficiare dell’aumento della domanda di gas naturale.
“Si prevede che il fabbisogno di elettricità dei data center determinerà una domanda aggiuntiva di circa 3,3 miliardi di piedi cubi di gas naturale al giorno entro il 2030, che rappresenta un aumento di circa il 10% nel volume di gas utilizzato nel “Il settore energetico rispetto ai livelli attuali, KMI, come Si prevede che il più grande trasportatore di gas naturale degli Stati Uniti, con una presenza significativa in regioni chiave come il Texas, assorbirà una parte sostanziale di questa crescita”, conclude Goldman Sachs.
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Questo articolo è stato prodotto e tradotto con l’aiuto di AI e rivisto da un editore. Per ulteriori dettagli, consultare i nostri termini e condizioni.
