Come l’intelligenza artificiale sta alimentando la rivoluzione della drogheria indipendente

Quando gli strumenti tecnologici per la vendita al dettaglio sono entrati nella scena alimentare e hanno rapidamente guadagnato slancio, sono state le grandi catene e i giganti dell’e-commerce a essere in grado di esplorare, adattarsi e salire a bordo. Ciò ha lasciato nella polvere gli operatori regionali e indipendenti mentre le loro controparti più grandi si sono accaparrate la parte del leone nella crescita dei clienti e dei ricavi, con soluzioni come reti multimediali al dettaglio e app mobili abilitate.

Oggi i negozi di alimentari indipendenti stanno dotandosi di strumenti propri per combattere i giganti della vendita al dettaglio come Walmart e Amazon, grazie in gran parte ai big data e alle capacità in rapida evoluzione delle tecnologie AI e Machine Learning (ML).

Nonostante la crescita dell’e-commerce, i dati sul comportamento dei clienti sono chiari: c’è una continua preferenza per gli acquisti in negozio. Secondo un recente sondaggio di Prosper Insights & Analytics, il 78,3% dei clienti ha acquistato in un negozio fisico negli ultimi 30 giorni.

Il 32,6% degli intervistati sceglie di fare acquisti più vicino a casa a causa dell’aumento dei prezzi. Per i negozi di alimentari indipendenti, che potrebbero essere il negozio di riferimento per le loro comunità, questa non è solo una tendenza, ma un’occasione d’oro per migliorare la propria tecnologia digitale e connettersi con gli acquirenti nel proprio cortile.

Il primo passo cruciale è stabilire l’infrastruttura necessaria per acquisire dati di prima parte tramite un’app mobile o un sito Web. Quindi, l’intelligenza artificiale e il machine learning interpreteranno tali dati, fornendo approfondimenti per consentire esperienze di acquisto personalizzate ed efficienti. Sfruttando i forti legami con la comunità e sfruttando il vantaggio derivante dai dati profondi, i negozi di alimentari indipendenti possono ora sviluppare contenuti più rilevanti per il cliente e quindi migliorare il coinvolgimento.

Alasdair James, Chief Commercial Officer di Swiftly, leader nelle soluzioni tecnologiche per la vendita al dettaglio, sottolinea la posizione unica dei negozi di alimentari indipendenti. “Non sono solo rivenditori; sono al centro delle loro comunità e generano quotidianamente quantità significative di dati di acquisto. A differenza delle grandi catene, molti di questi negozi locali non hanno sfruttato appieno il potenziale di questi dati. I progressi tecnologici nell’intelligenza artificiale e nel machine learning consentono agli indipendenti di sviluppare insight dai propri dati, consentendo loro di fornire contenuti più coinvolgenti e pertinenti ai propri clienti. Ciò li aiuta a competere con concorrenti più grandi e reti di media al dettaglio per attirare l’attenzione dei loro clienti”.

In un recente studio commissionato da Forrester intitolato L’intelligenza artificiale trasformerà la vendita al dettaglio, il 41% dei rivenditori ha affermato che l’impatto diretto che l’intelligenza artificiale e il machine learning hanno sull’esperienza del cliente è uno dei principali fattori che spingono a investire in questa tecnologia. Consente loro di connettersi con gli acquirenti in vari punti di contatto, diventando particolarmente efficace se integrato in programmi fedeltà che offrono offerte e annunci personalizzati e pertinenti che migliorano significativamente il percorso di acquisto.

James ha spiegato, condividendo che molti negozi di alimentari si stanno appoggiando a soluzioni come i consigli “Just for You”, che non solo identificano i prodotti che sono stati acquistati in passato, ma poi forniscono offerte entro il periodo di tempo in cui vengono regolarmente riacquistati o sono in vendita. Questi programmi stanno diventando particolarmente importanti per gli acquirenti poiché l’inflazione continua a influenzare le loro decisioni e abitudini di acquisto.

Di recente hanno condotto rapidamente il loro Vero costo di un negozio di alimentari sondaggio e ha scoperto che l’82% degli intervistati utilizza coupon, il 64% partecipa a programmi fedeltà e il 34% sfrutta le app di vendita al dettaglio. “Questi numeri mostrano che una strategia mobile-first incentrata su esperienze personalizzate e basate sui dati è un modo sicuro per aumentare il coinvolgimento dei clienti”, ha condiviso James. “Anche l’aumento delle circolari digitali che forniscono coupon e promozioni informati sugli acquisti passati si sta rivelando estremamente efficace e mostra una continua consapevolezza dell’importanza di risparmiare denaro per gli acquirenti di oggi.”

Da considerare anche l’imminente deprecazione dei cookie e dei dati di terze parti, che è destinata ad avere un impatto significativo sul settore. Tuttavia, James vede questo cambiamento come un’opportunità per gli indipendenti di sfruttare i propri dati proprietari per creare esperienze mirate e convenienti per i propri acquirenti.

“Integrando AI e ML per comprendere realmente i propri dati proprietari, i negozi di alimentari indipendenti possono comprendere meglio le preferenze e i comportamenti dei propri clienti”, ha affermato James. “Quando gli acquirenti ricevono un coupon digitale personalizzato e quindi altamente rilevante proprio mentre sono in negozio, sembra che il negozio conosca loro e le loro esigenze. Questa connessione immediata tra le preferenze del cliente e il marketing in tempo reale è un punto di svolta per gli acquirenti indipendenti. negozi di generi alimentari che creano fidelizzazione e generano visite di ritorno che altrimenti potrebbero andare perse a favore dei concorrenti.”

Inoltre, l’uso dell’intelligenza artificiale e del machine learning non significa solo migliorare l’esperienza di acquisto, ma anche l’impatto operativo di cui i rivenditori possono trarre vantaggio. Dallo studio di Forrester è emerso che il 30% degli intervistati ritiene che il principale fattore di investimento nell’intelligenza artificiale sia la riduzione dei costi operativi, mentre il 33% ha citato il miglioramento dell’efficienza e dell’efficacia operativa.

“L’intelligenza artificiale può analizzare rapidamente grandi quantità di dati e fornire informazioni che gli esseri umani impiegherebbero molto più tempo per scoprire”, ha spiegato James. Ad esempio, l’intelligenza artificiale può prevedere quali prodotti potrebbero essere richiesti in base a dati storici, tendenze stagionali e persino eventi locali. Questa capacità predittiva aiuta i negozi di alimentari a gestire il proprio inventario in modo più efficace, riducendo gli sprechi e garantendo che gli articoli più richiesti siano sempre disponibili.

Inoltre, le soluzioni di servizio clienti basate sull’intelligenza artificiale possono migliorare l’efficienza operativa per gli indipendenti. “Quando contatti un rivenditore, potresti parlare con un sistema abilitato all’intelligenza artificiale che indirizza la tua chiamata in base alla natura della tua richiesta, riducendo la necessità di intervento umano e consentendo al personale di concentrarsi sui clienti e sulle operazioni in negozio”, James disse. Questo approccio non solo migliora l’efficienza ma riduce anche i costi per i rivenditori indipendenti.

L’intelligenza artificiale e il machine learning hanno un potenziale di trasformazione per i rivenditori indipendenti. Abbracciando queste tecnologie, i negozi di alimentari indipendenti non solo possono rimanere rilevanti, ma aprire la strada alla creazione di esperienze di acquisto più intelligenti e personalizzate per i propri clienti. La maggior parte dei rivenditori lo capisce, ma storicamente la sfida è stata quella dei costi. Operare in un ambiente a basso margine, effettuare gli investimenti necessari per sbloccare tali opportunità è stato in passato un rischio finanziario significativo. Tuttavia, poiché queste tecnologie continuano ad evolversi e i loro costi diminuiscono, il potenziale di innovazione e crescita nel settore alimentare indipendente è ormai pienamente presente.