Per la terza volta consecutiva e per la sesta in otto anni, i laureati del Bachelor of Science in Medical Informatics della Scuola universitaria professionale di Berna BFH hanno vinto a Berlino il primo premio DMEA per la migliore tesi di bachelor. Simon Koller ha convinto la giuria con il suo lavoro di laurea presso il Dipartimento di Neurochirurgia dell’Università di Berna, che si concentra sull’analisi del segnale con l’apprendimento automatico nel contesto del neuromonitoraggio intraoperatorio.
Cari giornalisti,
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Ogni anno, i migliori lavori di laurea e master nei settori dell’informatica medica, e-health, informatica dei servizi sanitari, gestione sanitaria, economia sanitaria, gestione sanitaria e altri campi vengono premiati alla fiera DMEA (Digital Medical Expertise & Applications) di Berlino. Il premio emergente viene assegnato al lavoro di fine studi che consente di migliorare in modo sostenibile l’assistenza medica grazie alle infrastrutture IT. Il primo premio assegnato al miglior lavoro di laurea vale 1.500 euro.
Nuovi metodi di neuromonitoraggio intraoperatorio e postoperatorio per prevenire lesioni cerebrali postoperatorie
Nel suo lavoro sull’analisi del segnale in neurochirurgia mediante serie temporali (in tedesco), Simon Koller studia come analizzare e classificare, con l’apprendimento automatico e l’elaborazione delle immagini, i segnali muscolari (potenziali movimenti motori evocati) durante un intervento di chirurgia cerebrale. I set di dati sono stati analizzati con una rete neurale convoluzionale (CNN) in due modelli, uno non addestrato e uno già addestrato. I risultati dei test sono promettenti: con i dati del test, la prima CNN ha raggiunto una precisione del 73% e il secondo modello, già addestrato, ha raggiunto addirittura una precisione dell’83%. Il lavoro del bachelor, svolto in collaborazione con il dipartimento universitario di neurochirurgia dell’Ospedale Insel di Berna e sotto la supervisione del professor Murat Sariyar, ha permesso di approfondire la comprensione di questi segnali attualmente poco studiati, ponendo così una base importante per ulteriori ricerche. “Vorremmo che le complicazioni che possono verificarsi dopo un intervento chirurgico al cervello fossero identificate già durante l’operazione”, spiega Simon Koller. L’elaborazione del segnale durante il neuromonitoraggio intraoperatorio è parte integrante della prevenzione del danno cerebrale postoperatorio.
Il successo dei laureati in Informatica medica del BFH
Dal 2017, l’area specialistica Informatica medica del BFH partecipa al DMEA e motiva i suoi studenti a presentare i progetti dell’ultimo anno più brillanti e innovativi per il premio di prossima generazione. Da allora non è passato anno senza che un diplomato del BFH salisse sul podio: sei volte al primo posto, una volta al secondo e tre volte al terzo. Grazie a Simon Koller, per la terza volta consecutiva il primo premio va a Bienne. Questa storia di successo sottolinea su scala internazionale l’eccellenza della formazione in informatica medica presso il BFH, che si distingue in particolare per il suo orientamento pratico, l’elevata percentuale di applicazioni concrete e la sostenibilità delle soluzioni proposte per temi rilevanti della salute.
Il corso di laurea in Informatica medica
Oltre alla conoscenza approfondita dell’informatica, il settore dell’informatica medica consente di acquisire un’ampia panoramica della medicina e del sistema sanitario. Inoltre, grazie ad un’importante parte pratica, pone le basi per una gestione professionale dei progetti. Gli informatici medici partecipano attivamente alla digitalizzazione basata sui dati del sistema sanitario sviluppando soluzioni IT e di digitalizzazione intelligenti e orientate al futuro, costruendo e implementando prototipi o gestendo progetti IT complessi. Le loro conoscenze specialistiche consentono loro di garantire la continuità del flusso di informazioni all’interno e tra le istituzioni del sistema sanitario. Durante gli studi acquisiscono familiarità con i processi medici e li integrano, a beneficio dei pazienti, con le loro competenze informatiche e gestionali. Gli studenti possono scegliere tra due orientamenti: “Design Thinking” e “Elaborazione avanzata dei dati”. Sia l’insegnamento che la ricerca sono caratterizzati da un forte orientamento pratico.
Riepilogo del lavoro di laurea:
“Analisi del segnale in neurochirurgia mediante serie temporali»Simon Koller
Video del lavoro
Contatto
Simon Koller, vincitore del Premio Emergente DMEA 2024, [email protected]
Insegnante. Dott. Jürgen Holm, responsabile dell’informatica medica, Scuola universitaria professionale, tecnologia e informatica di Berna, [email protected], +41 32 321 63 04
Bettina Huber, responsabile comunicazione marketing, Scuola universitaria professionale, tecnologia e informatica di Berna, [email protected], +41 32 321 63 79
Haute école spécialisée bernoise Service médias TI ________________________________ Seevorstadt 103b, CH 2502 Biel [email protected] bfh.ch/ti
