Torrent: questo progetto potenziato dall’intelligenza artificiale ti consente di effettuare ricerche anonime

L’intelligenza artificiale è ovunque, anche durante la ricerca di torrent. I ricercatori della Delft University of Technology hanno dimostrato una nuova funzionalità per il loro client BitTorrent decentralizzato, Tribler, come riportato Il mostro del torrente. La promessa è quella di consentire agli utenti di Internet di allontanarsi dai grandi gruppi che hanno il controllo sui loro dati effettuando ricerche anonime basate sull’intelligenza artificiale.

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Torrent: un motore di ricerca decentralizzato e basato sull’intelligenza artificiale

Riequilibrare il potere è ciò che vogliono questi ricercatori, ai quali dobbiamo Tribler, un progetto nato 20 anni fa che mira a “aggiustare Internet”, ora nelle mani dei governi e delle grandi aziende. Questo client BitTorrent consente già ricerche anonime tramite un proxy che utilizza la rete Tor e si prepara ad aggiungere una buona dose di intelligenza artificiale con il Decentralized Differentiable Search Index (De-DSI).

Per fare ciò, Tribler si affida a diversi grandi modelli linguistici decentralizzati (LLM) archiviati dai peer. Anche la ricerca è decentralizzata in modo che gli utenti possano trovare un torrent in un pool tra più peer. Per riassumere, questo client BitTorrent elimina la necessità di siti torrent e ha implementato l’anonimato con un livello di routing Onion per i trasferimenti di file. Il processo si basa solo sulle informazioni condivise dagli utenti, senza un server centrale. Il che rende il controllo impossibile agli estranei.

Come spiegato in precedenza, Tribler non offre ancora il suo De-DSI. Esiste solo una demo che non è stata integrata nel client. Il progetto mira a una versione sperimentale con l’aggiunta di questa interfaccia utente decentralizzata per la fine del 2024.

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Per la nostra dimostrazione, abbiamo addestrato un trasformatore generativo end-to-end su un piccolo set di dati che includeva collegamenti YouTube, collegamenti magnetici e indirizzi di portafogli Bitcoin. Questi identificatori sono ciascuno annotati con un titolo e rappresentano collegamenti a trailer di film, musica con licenza CC e indirizzi Bitcoin di artisti indipendenti.

De-DSI funziona condividendo il carico di lavoro di apprendimento LLM su elenchi di identificatori di documenti. Un peer nella rete è specializzato in un sottoinsieme di dati che altri peer nella rete possono estrarre per ottenere un risultato di ricerca pertinente. Si tratta di un concetto solido anche se dovremo aspettare un po’ prima della sua integrazione in Tribler.

Restituire potere agli utenti di Internet

Tuttavia, va notato che questa ricerca AI sarà più lenta e farà poco per aiutare gli utenti che sanno cosa stanno cercando. Prove ed errori miglioreranno il concetto. L’apprendimento automatico decentralizzato potrebbe anche combattere lo spam, i consigli basati sui dati personali e ottimizzare i metadati dei torrent.

Dal lancio del progetto Tribler sono stati investiti diversi milioni di euro per far avanzare la tecnologia decentralizzata. Come spiega il team, “Il nostro intero portafoglio di ricerca è guidato dall’idealismo. Il nostro obiettivo è togliere potere alle aziende, ai governi e all’intelligenza artificiale e trasferirlo a cittadini dotati di potere”.

Il concetto di prova molto limitato di De-DSI e il suo codice associato sono disponibili su HuggingFace, oltre ai dettagli tecnologici, a questo indirizzo.

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