Poco dopo il lancio della generazione RTX Blackwell a Las Vegas, Nvidia ha rivelato di possedere un supercomputer interamente dedicato al miglioramento continuo della sua tecnologia DLSS (Deep Learning Super Sampling), e lo fa da sei anni.
Brian Catanzaro, vicepresidente della ricerca applicata sul deep learning di Nvidia, ha rivelato un’infrastruttura impressionante durante una presentazione su DLSS 4. “ Abbiamo un enorme supercomputer in Nvidia, dotato di migliaia delle nostre ultime GPU, che funziona 24 ore al giorno, 365 giorni all’anno, con l’unico scopo di migliorare il DLSS “, ha detto.
Questo gigantesco sistema analizza costantemente i guasti DLSS nei giochi. Quando il modello fallisce, producendo effetti indesiderati come immagini fantasma, sfarfallio o sfocatura, il team esamina questi casi in dettaglio per comprendere le ragioni di questi errori. Queste analisi consentono di arricchire continuamente i set di dati di addestramento con nuovi esempi di situazioni complesse che DLSS deve gestire.
Il DLSS è in continua evoluzione grazie a un gigantesco supercomputer
Il processo è meticoloso: dopo ogni aggiornamento dei dati di allenamento, il modello viene riqualificato e poi testato su centinaia di giochi diversi. Questo approccio sistematico spiega i notevoli progressi compiuti dall’introduzione del DLSS sei anni fa, culminati nella recente versione DLSS 4. Quest’ultima abbandona le reti neurali convoluzionali a favore di un nuovo modello trasformativo.
Questa rivelazione arriva quando Nvidia ha presentato pochi giorni fa la sua nuova serie RTX 50 Blackwell, che promette prestazioni elevate grazie al DLSS 4. L’RTX 5070, al prezzo di $ 549, raggiungerebbe prestazioni paragonabili a quelle dell’RTX 4090 quando DLSS è abilitato. Naturalmente, quando la tecnologia viene disattivata, la nuova scheda grafica è molto inferiore alle prestazioni della fascia alta della generazione precedente.
