Questo articolo ti offre un commento dettagliato sull’IA, con numerosi esempi attuali tratti dalla stampa anglosassone. È ideale per il ripasso prima di un esame orale o di collaudo!
La transizione dopo il riassunto
Transizione : Nel 2023, il Dottor Hintonche ha creato la tecnologia che è diventata il fondamento dei sistemi di intelligenza artificiale, si è unito a un gruppo che mette in guardia sui pericoli dell’intelligenza artificiale. In seguito ha lasciato Google, affermando che queste aziende aggraveranno la minaccia dell’intelligenza artificiale.
Problematico : Possiamo allora chiederci in che misura lo sviluppo dell’IA rappresenti un minaccia per l’umanità ?
I progressi nell’intelligenza artificiale contribuiscono attivamente al progresso della società
L’intelligenza artificiale consente molti progressi in medicina
Base immuneuna startup biotecnologica britannica, sta utilizzando l’intelligenza artificiale per prevedere le future mutazioni degli agenti patogeni, con l’obiettivo di creare vaccini contro la malaria contro il coronavirus che saranno più efficaci e dureranno più a lungo. Baseimmune ha quindi ottenuto finanziamenti iniziali da $ 14 milioni da Fondo globale per l’innovazione sanitaria di MSD per sviluppare questi vaccini “resiste alla prova del tempo »grazie all’intelligenza artificiale.
IL Centro medico di Golbornesituato in una delle zone più povere del Regno Unito, ha rivelato la creazione di uno stetoscopio utilizzando l’intelligenza artificiale. Questo stetoscopio, Eko AIè stato progettato per rilevare le malattie cardiache in pochi secondi. Secondo gli esperti rivoluzionerà la diagnostica e ridurrà drasticamente i tempi di attesa del servizio sanitario nazionale.
In uno studio pubblicato nel maggio 2024 sulla rivista Scoperta della drogacinque esperti lo hanno dimostrato I 20 principali gruppi farmaceutici del mondo ora utilizzano tutti l’intelligenza artificiale per accelerare la scoperta di nuove molecole. Nel 2023 sono stati avviati 67 studi clinici (10 volte di più rispetto a cinque anni fa).
L’intelligenza artificiale promuove lo sviluppo di innovazioni
Da febbraio 2022, con la presentazione di FourCastNet accoppia Nvidial’intelligenza artificiale ha trasformato la gestione di disastri naturali migliorare la velocità e la precisione delle previsioni meteorologiche. A differenza dei modelli tradizionali che richiedono da due a tre ore sui supercomputer per una simulazione, i sistemi di intelligenza artificiale come FourCastNet producono risultati in un solo minuto, fornendo allo stesso tempo una precisione comparabile. Questo progresso consente allarmi più rapidi e accurati, facilitando una preparazione e una risposta più efficaci ai disastri naturali, riducendo così i rischi e i potenziali danni.
Secondo McKinseyl’IA generativa è sul punto di rivoluzionare il mondo del lavoro aumentando significativamente la produttività grazie alle sue innovazioni. Fornendo strumenti automatizzati per creare e ottimizzare i processi, l’intelligenza artificiale potrebbe aumentare la produttività del lavoro dallo 0,1 allo 0,6% annuo fino al 2040. Questo progresso promette un miglioramento continuo dell’efficienza in vari settori economici, consentendo alle imprese di ottenere sostanziali incrementi di produttività, stimolando al tempo stesso la crescita economica.
L’intelligenza artificiale può rivoluzionare l’agricoltura
Per il “ Istituto AI per l’agricoltura resiliente “, l’uso dell’intelligenza artificiale potrebbe consentire lo sviluppo di una strategia denominata ” agricoltura di precisione » che potrebbe ottimizzare la produzione affinché i raccolti crescano in condizioni favorevoli. L’idea è che gli agricoltori utilizzino tecnologie basate sull’intelligenza artificiale (ad esempio: droni che valutano i livelli di acqua o di pesticidi in un campo) per individuare con precisione le aree problematiche.
Secondo il direttore degli affari governativi dellaFederazione americana dell’ufficio agricolol’agricoltura di precisione potrebbe ridurre gli sprechi idrici e aumentare la produttività, rendendo possibile produrre quanto 30 anni fa con 100 milioni di ettari in meno.
Tuttavia, i progressi spettacolari nel campo dell’intelligenza artificiale rappresentano un rischio per le nostre società
L’ascesa di deepfake costituisce una minaccia per la democrazia
L’intelligenza artificiale ha consentito l’emergere di deepfakevale a dire foto, video o audio realizzati o modificati utilizzando l’intelligenza artificiale. Questi deepfake mettere a repentaglio il processo democratico, poiché possono seminare confusione tra i cittadini/elettori, stimolare la disinformazione, screditare figure politiche e influenzare indebitamente l’esito delle elezioni.
Un esempio lampante di questa minaccia è emerso nell’ottobre del 2023, quando deepfake l’audio ha fatto sembrare che Keir Starmer stesse insultando il suo staff durante il primo giorno della conferenza del Partito laburista nell’ottobre 2023. Sebbene i verificatori dei fatti abbiano stabilito che l’audio era falso, ha superato 1,5 milioni di visite su X e ha danneggiato l’immagine del Labour durante questa conferenza.
IL deepfake L’audio può essere utilizzato anche per seminare discordia e incitare alla violenza. Nel febbraio 2024, a deepfake L’audio del sindaco di Londra Sadiq Khan che denigra il fine settimana della memoria e invita a marce pro-Palestina a Londra è stato fatto sembrare una registrazione audio segreta. Questa registrazione è diventata virale sui social media e ha suscitato commenti odiosi contro di lui.
Il danno ambientale generato dall’intelligenza artificiale è colossale
L’Agenzia internazionale per l’energia stima che la quantità di energia utilizzata da ChatGPT per soddisfare ciascuna richiesta sia 2,9 wattora (Wh), 10 volte di più di una ricerca su Google.
Anche il raffreddamento dei data center sta dando ai chatbot di intelligenza artificiale una sete incredibile. Nel 2023, un altro studio dell’Università americana del Colorado ha calcolato questa domanda 25 domande a ChatGPT costano mezzo litro d’acqua. Abbastanza per raggiungere milioni di litri se lo moltiplichi per i suoi 200 milioni di utenti.
La sfida posta dall’intelligenza artificiale è chiara. Secondo Agenzia internazionale per l’energia (IEA), la domanda dei data center quasi raddoppierà entro il 2026, da 460 TWh a 1.000 TWh. Il rischio è che il boom dei data center stimoli la costruzione di nuove centrali elettriche alimentate a gas. Ad esempio, Microsoft sta costruendo una centrale elettrica a gas a Dublino per fornire energia di riserva.
L’intelligenza artificiale minaccia anche alcuni posti di lavoro
Nel suo rapporto pubblicato nel gennaio 2024 (“ Gen-AI: Intelligenza Artificiale e futuro del lavoro ), il Fondo monetario internazionale è preoccupato per il potenziale impatto dell’intelligenza artificiale sull’occupazione. L’organizzazione suggerisce che quasi il 40% dei posti di lavoro in tutto il mondo sarà interessato dalle tecnologie di intelligenza artificiale e che circa il 60% di questi posti di lavoro si troverà nei paesi ad alto reddito.
Il FMI avverte che circa la metà di loro potrebbe beneficiare di un aumento della produttività, che aggraverebbe la disuguaglianza sociale in tutto il mondo.
La crescente necessità di regolamentare l’intelligenza artificiale per la sicurezza globale
Un passo verso la governance globale: Vertice sulla sicurezza dell’intelligenza artificiale
IL Vertice sulla sicurezza dell’intelligenza artificiale (Vertice sulla sicurezza dell’intelligenza artificiale), organizzato dal governo britannico il 1È e il 2 novembre a Bletchley Park, segna un significativo passo avanti, poiché è la prima volta che i decisori globali si riuniscono per discutere seriamente di intelligenza artificiale.
Questo vertice riflette a consapevolezza crescente consapevolezza delle sfide e delle opportunità presentate dall’intelligenza artificiale, evidenziando l’importanza delle normative e delle collaborazioni internazionali per garantire che gli sviluppi dell’IA siano sicuri e vantaggiosi per la società.
La regolamentazione pionieristica dell’Unione Europea
IL Regolamento dell’IA (Legge sull’AI) dell’Unione europea fornisce un quadro normativo fondamentale per valutare i rischi posti dalle tecnologie di intelligenza artificiale. Questo quadro include quattro livelli di rischio: inaccettabile, alto, limitato e minimo. L’importanza di questo regolamento risiede nella sua capacità di classificare le tecnologie di intelligenza artificiale in base al loro potenziale pericolo per la salute, la sicurezza e i diritti fondamentali delle persone.
Allo stesso tempo, l’UE o iniziative come il progetto Mockingbird di McAfee volto a rilevare ed evidenziare alterazioni audio nei video, mostrano sforzi concreti per combattere deepfake. Le aziende che forniscono servizi di generazione vocale tramite intelligenza artificiale stanno inoltre adottando misure per garantire che i loro sistemi possano identificare l’audio alterato, contribuendo al monitoraggio proattivo di queste tecnologie.
La legge britannica sull’intelligenza artificiale
IL Fattura sull’intelligenza artificiale del Regno Unitoprevisto entro la fine dell’anno, verrà attuato accordi volontari esistenti tra imprese e governo rendendoli giuridicamente vincolanti. Il partito laburista, sotto la guida di Keir Starmer, prevede di introdurre regole formali per l’intelligenza artificiale, come delineato nel suo manifesto elettorale.
Il governo di Starmer si è impegnato a introdurre norme vincolanti per le aziende che sviluppano i modelli di intelligenza artificiale più potenti e a legiferare per vietare deepfake sessualmente esplicito. Prendendo di mira i modelli di intelligenza artificiale più potenti, il Labour imporrebbe restrizioni più severe ad aziende come OpenAI, Microsoft, Google, Amazon e start-up di intelligenza artificiale, come Anthropic, Cohere e Mistral.
Conclusione
Nel complesso, mentre il mondo passa daIA ristretta all’intelligenza generale artificialeprende coscienza dell’arma a doppio taglio che esso rappresenta. I pericoli non devono essere sottovalutati e la normativa deve strutturarsi attorno a due assi, ovvero l’ trasparenza et accesso. L’ormai famoso software Pegaso è un ottimo esempio del potenziale uso improprio della tecnologia. Questo non deve essere il caso dell’intelligenza artificiale.
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