Sorgono molte domande sull’intelligenza artificiale, in particolare su ChatGPT, e sul suo impatto sul lavoro e sull’occupazione. “Vivremo in un mondo in cui la quantità di contenuti che verranno prodotti esploderà. E questi algoritmi non sono molto bravi nell’ordinare i contenuti“, dice venerdì 14 giugno Thierry Rayna, pagprofessore di l’École Polytechnique, ricercatore presso il laboratorio i3 del CNRS ed economista di formazione. Per questo ricercatore l’intelligenza artificiale non è necessariamente sinonimo di distruzione di posti di lavoro, anzi”,L’intelligenza artificiale cambierà le nostre vite perché lavoreremo sempre di più“.
Il ricercatore sottolinea la moltiplicazione dei contenuti, i falsi profondi e la necessità di verificare questi contenuti: “Lavoreremo sempre di più, poiché avremo sempre più contenuti, sempre più notizie, probabilmente molte notizie false, abbiamo visto falsi profondi, molte più cose da filtrare“.
franceinfo: Di cosa parliamo quando parliamo di intelligenza artificiale? Esiste un’intelligenza artificiale generativa, esiste un’intelligenza artificiale discriminativa. Qual è la differenza ?
Thierry Rayna : Penso che sia da lì che derivi il problema. Vale a dire che l’intelligenza artificiale è diventata un vero e proprio toccasana e di IA ce ne sono, ma di tutti i tipi. Ce ne sono alcuni basati su regole, altri basati su piccoli oggetti che renderemo intelligenti collettivamente. E poi ci sono le IA che chiamiamo basate sull’apprendimento automatico, e lì, che si tratti di IA generativa o IA discriminativa, funzionano allo stesso modo. In parole povere, forniremo informazioni, un algoritmo e proveremo a fargli indovinare effettivamente le informazioni mancanti. Quindi, ad esempio, quando addestriamo un ChatGPT, prendiamo il testo, rimuoviamo le parole e chiediamo alla macchina di apprendere le parole. Quindi, l’intelligenza artificiale tradizionale, quello che cercheremo di fare è prendere grandi quantità di dati e provare a dargli un senso. Allora qual è la tendenza? Di che parla il testo? L’intelligenza artificiale generativa, infatti, l’idea era di invertire la situazione e dire che, poiché alla fine, l’intelligenza artificiale non è necessariamente così brava a ordinare i dati, le faremo creare dati aggiuntivi, quindi creeremo testo, creeremo immagini.
Quali nuovi usi possono emergere quando sei un’azienda con intelligenza artificiale generativa?
La maggior parte dei casi d’uso dell’IA generativa che vediamo oggi sono casi d’uso dell’IA tradizionale riciclati. Vale a dire, cerchiamo sempre di prendere dati e di capire cosa c’è nei dati, mentre i casi d’uso reali, l’intelligenza artificiale generativa, sono quando creeremo cose. E questo non vuol dire che non esistano casi d’uso per le aziende, ma non è affatto scontato che sia necessariamente molto interessante per loro, tanto che infatti le Aziende, molto spesso, hanno già moltissimi dati , hanno accesso a molte cose e quello che stanno cercando di fare è dare un senso a quei dati. Quindi l’idea che possiamo creare un’immagine o che possiamo creare un testo funziona, ma ha i suoi limiti. Il problema è che ciò di cui sentiamo relativamente poco è che in realtà esiste una vera e propria asimmetria in questa intelligenza artificiale basata sull’apprendimento automatico. Questi algoritmi di intelligenza artificiale sono molto bravi nella creazione di contenuti, ma pessimi nel selezionarli.
“Anche per qualcosa di semplice come un chatbot, creare testo per il chatbot è positivo, ma il chatbot generalmente non è molto bravo a comprendere il problema.”
Thierry Raynasu franceinfo
Ed ecco perché ci sono molti casi d’uso che stiamo vedendo proprio ora, che dovremo ricordare, tra dieci anni rideremo davvero molto.
Si sente spesso dire che l’intelligenza artificiale distruggerà posti di lavoro e che l’intelligenza artificiale sostituirà il mio lavoro. Come dovremmo considerarlo?
Ci sono molti studi che sono stati fatti. Il problema è che la maggior parte di questi studi ha esaminato solo l’aspetto della creatività. Cioè, grossomodo, prenderemo il lavoro di qualcuno e diremo che questa persona scrive tante email al giorno e quindi, grazie all’intelligenza artificiale generativa, invece di spendere dieci minuti per creare un’email, preme un pulsante. L’email viene scritta . Ciò significa che risparmiano tempo. E questo significa che invece di avere dieci persone come questa, ne prendiamo la metà. Ma quello che non riusciamo a capire è che in effetti sì, per scrivere le email è molto buono, ma per ordinare le email è pessimo. E così, ci troveremo in un mondo in cui la quantità di contenuti che verranno prodotti esploderà. E questi algoritmi non sono molto bravi nell’ordinare i contenuti.
Quindi ci saranno sempre gli esseri umani?
Saranno necessari ancora più esseri umani. Perché in realtà quello che sta succedendo è che in questo momento tutti ricevono troppe email, ma in realtà non ne riceveremo così tante come domani. Perché scrivere una email richiede tempo, ma già oggi, premi un pulsante, il testo viene generato. Ma ciò non cambia il fatto che sono ancora necessari gli esseri umani per ordinare le e-mail perché un algoritmo è semplicemente in grado di identificare l’e-mail media. Ma l’e-mail urgente del tuo capo, ad esempio, di solito finisce nel dimenticatoio.
Ripetiamo spesso che questi nuovi sviluppi rappresentano una rottura con algoritmi come quello di OpenAI, ma a volte, scopriamo la luna, gli stessi GAFAM avevano algoritmi. Cosa sta cambiando?
Questo è molto interessante perché è successo praticamente per ogni altra tecnologia digitale. Infatti, contrariamente a quanto si sente dire in ciò che OpenAI ha fatto con ChatGPT, tecnologicamente non c’è nulla di nuovo, in termini di dati e quantità di dati, non c’è nulla di nuovo. Siamo davvero su una progressione abbastanza continua, la famosa legge di Moore, quindi del tutto prevedibile. E anche l’intelligenza artificiale generativa non è una novità. L’unica cosa veramente nuova infatti è che questa azienda, che non disponeva dei migliori algoritmi, che in realtà prendeva una vecchia versione del suo algoritmo, lo ha reso disponibile a tutti senza limiti. Come sempre, come è avvenuto con il web, con MP3, ciò che realmente fa la svolta è che invece di aziende che cercano di indovinare cosa le persone possono fare con queste tecnologie, le persone si impadroniscono di queste tecnologie e iniziano a fare assolutamente qualsiasi cosa, come scrivere codice con ChatGPT o creando enciclopedie collaborative. Fondamentalmente, queste sono idee che onestamente sembrano completamente stupide e tuttavia funzionano. Ecco da dove viene la rottura. Non è che abbiamo fatto progressi tecnologici, è infatti l’apertura e l’accesso massiccio a queste tecnologie che significa che tutti possono usarle per fare quello che vogliono, comprese cose che non hanno senso per le aziende, che alla fine creano usi e interruzione.
Ad esempio, cosa cambia l’intelligenza artificiale per una fabbrica?
L’intelligenza artificiale generativa, assolutamente niente, dato che in una fabbrica quello che vogliamo è controllare i processi, avere risposte esatte, mentre qui proveremo ad aggiungere dati. Quindi forse la situazione potrebbe cambiare, ad esempio se l’idea fosse che avessimo bisogno di personalizzare un prodotto in fabbrica, ciò potrebbe rendere possibile personalizzare il prodotto più rapidamente, cambiare i colori o creare immagini, ecc. Ma ancora una volta non dobbiamo illuderci, questi algoritmi funzionano in media, sono statistiche, è la media. Quindi, di fatto, l’unica innovazione che possiamo avere è la media. Quindi, se desideri personalizzazioni medie, funziona molto bene.
“Se vogliamo una vera opera d’arte, avremo bisogno di persone ben preparate e capaci di svolgere il lavoro.”
Thierry Raynasu franceinfo
Ci sarà sempre qualcuno dietro un lavoro, l’intelligenza artificiale non sconvolgerà le nostre vite, ma forse la adatterà?
Ciò che è abbastanza chiaro è che l’intelligenza artificiale sconvolgerà le nostre vite perché lavoreremo sempre di più. Lavoreremo sempre di più, poiché avremo sempre più contenuti, sempre più notizie, probabilmente molte notizie false, abbiamo visto falsi profondi, molte più cose da filtrare. E avremo anche un sacco di opportunità. Tutti possono improvvisare come musicisti, tutti possono improvvisare come artisti, tutti possono improvvisare come scrittori. Ripeto, non diventerai un musicista fantastico o un artista straordinario, sarai un artista medio, ma non è male. È chiaro che lavoreremo molto di più. D’altra parte, ciò che è anche certo è che questa IA generativa permette a quasi tutti di diventare nella media. Ciò significa che c’è molto lavoro che prima le aziende svolgevano da sole, che ora i singoli individui potranno svolgere.
