Le aziende si rivolgono sempre più all’automazione per raggiungere i loro obiettivi aziendali più importanti. Secondo il 2023 State of Process Orchestration Report, il 95% dei team attribuisce all’automazione il miglioramento dell’efficienza operativa, mentre il 94% ne riconosce il ruolo nel miglioramento dell’esperienza del cliente. Per automatizzare su larga scala, molti team implementano una combinazione di tecnologie, strumenti o piattaforme. L’iperautomazione è un approccio che sta guadagnando terreno: consiste nel verificare e automatizzare i processi, orchestrando l’uso di diverse tecnologie.
Tuttavia, è essenziale comprendere che l’iperautomazione non può essere pienamente realizzata senza l’orchestrazione dei processi. In effetti, l’orchestrazione dei processi coordina vari elementi all’interno di un processo aziendale, spesso collegando insieme diversi processi. Aiuta le aziende a coordinare le persone, i sistemi e i dispositivi esistenti ottenendo al tempo stesso l’automazione dei processi end-to-end.
Se integrata in uno stack tecnologico di iperautomazione, l’orchestrazione dei processi diventa un fattore di miglioramento per l’esperienza del cliente e l’efficienza operativa. Esaminiamo il ruolo fondamentale svolto dall’orchestrazione dei processi nel raggiungimento degli obiettivi di iperautomazione.
Comprendere l’iperautomazione
Gartner definisce l’iperautomazione come un approccio disciplinato e orientato al business che identifica, verifica e automatizza rapidamente il maggior numero possibile di processi aziendali e IT. L’iperautomazione prevede l’uso orchestrato di più tecnologie, tra cui l’intelligenza artificiale (AI), l’apprendimento automatico, l’automazione dei processi robotici (RPA), la gestione dei processi aziendali (BPM), la piattaforma di integrazione come servizio (iPaaS) e molte altre.
In genere, l’iperautomazione è guidata dalle esigenze aziendali di coprire tutte le attività del ciclo di vita dei processi aziendali, dall’identificazione e modellazione dei processi da automatizzare, al monitoraggio e al miglioramento dei processi. I processi automatizzati spesso abbracciano varie tecnologie ed endpoint, come API, bot RPA e componenti di machine learning: è qui che entra in gioco l’orchestrazione.
Quando l’iperautomazione è adeguatamente orchestrata, può portare a una serie di risultati aziendali positivi, tra cui:
- Maggiore efficienza: l’automazione dei processi e delle attività manuali migliora l’efficienza, riducendo il tempo e le risorse necessarie per completarli.
- Riduzione dei costi: l’automazione riduce gli errori e le rilavorazioni, risparmiando denaro.
- Maggiore competitività: le aziende automatizzate possono operare in modo più efficiente, offrendo loro un vantaggio competitivo.
- Esperienza cliente migliorata: i processi automatizzati migliorano la velocità e la precisione delle interazioni con i clienti.
- Miglioramento del processo decisionale: l’automazione consente ai dipendenti di concentrarsi su compiti più strategici, migliorando le loro capacità decisionali.
Utilizzo dell’orchestrazione per superare le sfide dell’iperautomazione
Nonostante i suoi vantaggi, l’iperautomazione pone alcune sfide, soprattutto per le imprese di medie e grandi dimensioni. La diversità degli endpoint e la complessità dei processi sono due sfide comuni alle aziende di tutte le dimensioni. La diversità degli endpoint descrive un processo che coinvolge più persone, sistemi e dispositivi. Se un singolo endpoint del processo non è orchestrato correttamente, l’intero processo può rallentare o arrestarsi del tutto.
La complessità del processo aumenta quando è soggetto a logiche avanzate. Nella maggior parte dei casi reali, un processo non dipende solo da una serie lineare di passaggi. Ad esempio, alcune attività in un processo devono essere eseguite in parallelo o delimitate nel tempo. Se un processo fallisce o viene annullato, è probabile che alcune azioni verranno necessariamente annullate. L’orchestrazione è essenziale in questi casi d’uso perché i processi aziendali raramente sono semplici.
Inoltre, quando le aziende devono utilizzare più tecnologie dallo stack di iperautomazione, possono facilmente imbattersi in processi isolati. Ad esempio, la tecnologia come l’RPA può funzionare in modo autonomo, invece di far parte di un processo end-to-end più ampio. Può essere difficile, se non impossibile, raggiungere obiettivi aziendali più ampi quando sono in atto processi isolati. Ad esempio, le tecnologie in silos generalmente non condividono i dati. Limitano quindi la visibilità dei processi end-to-end e rendono difficile identificare fallimenti o miglioramenti.
Per affrontare queste sfide, è essenziale pensare in modo critico al ruolo che determinati strumenti di automazione svolgono nel tuo stack tecnologico. Puoi pensare a un livello di orchestrazione come un facilitatore dell’iperautomazione o come il “motore” di diverse tecnologie di iperautomazione. L’orchestrazione assume il controllo e garantisce che i processi end-to-end funzionino senza problemi, indipendentemente da dove hanno origine o dalla complessità della loro esecuzione.
In sintesi, l’orchestrazione dei processi funge da abilitatore per l’iperautomazione. Promuove il flusso di processi end-to-end e accelera la trasformazione digitale coordinando vari processi tra persone, sistemi e dispositivi. Adottando l’iperautomazione e l’orchestrazione dei processi, le aziende possono ottenere risultati aziendali migliori e mantenere un vantaggio competitivo, automatizzando processi aziendali complessi con scalabilità e flessibilità.
