AI e HR: scegli l’integrazione globale piuttosto che l’implementazione con diversi software

Secondo un recente studio di KPMG, quasi la metà (47%) delle organizzazioni in Francia utilizza già l’intelligenza artificiale (AI).

Questa statistica è già impressionante. Viene fornito con un altro indicatore importante: il 71% dei dirigenti prevede di utilizzare la prima soluzione di intelligenza artificiale entro il 2025.

Queste aziende devono affrontare una grande sfida. Devono integrare con successo l’intelligenza artificiale in ambienti con più sistemi.

L’intelligenza artificiale può cambiare la gestione delle risorse umane. Tuttavia, solleva interrogativi sulla capacità dell’HRIS di adattarsi a questa nuova tecnologia.

L’integrazione dell’IA in un HRIS globale o decentralizzato: una decisione strategica

In un mondo in cui la digitalizzazione dei processi HR sta diventando essenziale, le organizzazioni stanno adottando approcci diversificati per gestire le proprie risorse umane. Alcuni optano per soluzioni complete, mentre altri preferiscono utilizzare diversi strumenti specializzati per soddisfare esigenze specifiche.

Concretamente un HRIS può essere strutturato in due modi:

• Un sistema centralizzato e globale che riunisce tutti i dati HR di un’organizzazione;
• Diversi programmi software dedicati a distinti processi HR, come reclutamento, gestione dei talenti, o anche la gestione del tempo e sicurezza sul lavoro.

Tuttavia, la scelta di utilizzare più soluzioni in parallelo solleva questioni cruciali in termini di coerenza ed efficienza dei dati. Ciò ha anche implicazioni dirette per l’implementazione e il funzionamento dell’intelligenza artificiale (AI).

L’importanza di una visione unificata dei dati

Per gestire efficacemente il capitale umano è fondamentale affidarsi a dati affidabili, raggruppati e contestualizzati.

Con molti strumenti HR, ogni software ha solo le informazioni che contiene. Ciò crea il rischio di frammentazione dei dati e dell’intelligenza artificiale.

Questa dispersione complica l’analisi complessiva dei dati, privando i team HR di una visione chiara dell’organizzazione.

Le analisi diventano più difficili da incrociare, rendendo le decisioni strategiche più rischiose. Ciò si traduce in un aumento del rischio di errori nella diagnosi e nel processo decisionale.

Esperienza utente: semplicità o complessità?

Anche il funzionamento di più IA in un ambiente frammentato pone sfide relative all’esperienza dell’utente.

Ogni sistema ha le proprie interfacce e modalità di interazione. Ciò può creare confusione negli utenti. Ciò complica anche la personalizzazione delle soluzioni.

Al contrario, un’intelligenza artificiale integrata in un HRIS globale offre un’esperienza utente semplice. Ha un’interfaccia chiara e intuitiva. Ciò semplifica le interazioni e aiuta con l’adozione.

HRIS globale: quale impatto sull’efficacia dell’IA?

HRIS decentralizzato

• Dati frammentati e incoerenti;
• Difficoltà di utilizzo e di riferimento incrociato delle informazioni;
• Integrazione AI più complessa;
• Sicurezza più delicata con più sistemi.

SIRH globale

• Dati centralizzati e standardizzati;
• Migliore utilizzo dei dati da parte dell’intelligenza artificiale;
• Risultati più accurati e previsioni più affidabili;
• Semplifica la protezione dei dati e delle analisi

L’intelligenza artificiale ben integrata, una risorsa importante per le risorse umane

La scelta di un HRIS globale con intelligenza artificiale integrata aiuta a centralizzare i dati. Ciò migliora anche la qualità delle previsioni e delle analisi.

L’accesso ai dati migliora costantemente le capacità predittive dell’intelligenza artificiale. Ciò fornisce gli strumenti per fornire risultati pertinenti.

E i servizi HR? Saranno in grado di prendere le migliori decisioni strategiche e posizionare il proprio dipartimento come leader all’interno dell’organizzazione.