Nvidia presenta il supercomputer Project DIGITS AI per sviluppatori di intelligenza artificiale desktop

Nvidia presenta il supercomputer Project DIGITS AI per sviluppatori di intelligenza artificiale desktop
Nvidia presenta il supercomputer Project DIGITS AI per sviluppatori di intelligenza artificiale desktop
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NVIDIA mette Grace Blackwell su ogni scrivania e a portata di mano di ogni sviluppatore di intelligenza artificiale

Il progetto DIGITS di NVIDIA, dotato di un nuovo chip GB10, diventa il supercomputer AI più piccolo al mondo in grado di eseguire modelli con 200 miliardi di parametri

NVIDIA mette Grace Blackwell su ogni desktop e a portata di mano di ogni sviluppatore IA

Il CES-NVIDIA ha presentato oggi NVIDIA® Project DIGITS, un supercomputer personale basato sull’intelligenza artificiale che offre a ricercatori, data scientist e studenti di intelligenza artificiale di tutto il mondo l’accesso alla potenza della piattaforma NVIDIA Grace Blackwell.

Project DIGITS è basato sul nuovo superchip NVIDIA GB10 Grace Blackwell, che offre prestazioni di elaborazione IA petaflop per la prototipazione, la messa a punto e l’esecuzione di modelli IA di grandi dimensioni.

Con Project DIGITS, gli utenti possono sviluppare ed eseguire inferenze su modelli utilizzando il proprio sistema desktop, quindi distribuire senza problemi i modelli su un’infrastruttura cloud o data center accelerata.

“L’intelligenza artificiale si diffonderà in tutte le applicazioni e in tutti i settori. Con Project DIGITS, il Grace Blackwell Superchip è reso disponibile a milioni di sviluppatori”, ha affermato Jensen Huang, fondatore e CEO di NVIDIA. “Mettere un supercomputer AI sulla scrivania di ogni scienziato, ricercatore e studente di intelligenza artificiale dà loro la possibilità di impegnarsi e plasmare l’era dell’IA”

Il superchip GB10 offre petaflop di prestazioni IA ad alta efficienza energetica

Il superchip GB10 è un system-on-a-chip (SoC) basato sull’architettura Grace Blackwell di NVIDIA e offre fino a 1 petaflop di prestazioni AI con precisione FP4.

Il GB10 è dotato di una GPU NVIDIA Blackwell con core CUDA® di ultima generazione e core Tensor di quinta generazione, collegata tramite l’interconnessione chip-to-chip NVLink®-C2C a una CPU NVIDIA Grace™ ad alte prestazioni, che include 20 Energy- core efficienti costruiti con l’architettura Arm. MediaTek, leader di mercato nei progetti SoC basati sull’architettura Arm, ha collaborato alla progettazione del GB10, contribuendo alla sua efficienza energetica, prestazioni e connettività migliori della categoria.

Il superchip GB10 consente a Project DIGITS di fornire prestazioni potenti utilizzando solo una presa elettrica standard. Ogni Project DIGITS dispone di 128 GB di memoria unificata e coerente e fino a 4 TB di spazio di archiviazione NVMe. Con il supercomputer, gli sviluppatori possono eseguire fino a 200 miliardi di modelli linguistici di grandi dimensioni per accelerare l’innovazione dell’intelligenza artificiale. Inoltre, utilizzando la rete NVIDIA ConnectX®, due supercomputer AI Project DIGITS possono essere collegati per eseguire fino a 405 miliardi di modelli di parametri.

Il supercomputer AI Grace Blackwell a portata di mano

Con l’architettura Grace Blackwell, aziende e ricercatori possono prototipare, perfezionare e testare modelli sui sistemi Project DIGITS locali che eseguono il sistema operativo NVIDIA DGX basato su Linux, quindi distribuirli senza problemi su NVIDIA DGX Cloud™, istanze di cloud accelerato o infrastruttura di data center.

Ciò consente agli sviluppatori di prototipare l’intelligenza artificiale su Project DIGITS e quindi di scalarla sull’infrastruttura cloud o data center, utilizzando la stessa architettura Grace Blackwell e la piattaforma software NVIDIA AI Enterprise.

Gli utenti di Project DIGITS possono accedere a un’ampia libreria di software NVIDIA AI per la sperimentazione e la prototipazione, inclusi SDK, strumenti di orchestrazione, framework e modelli disponibili nel catalogo NVIDIA NGC e sul portale NVIDIA Developer. Gli sviluppatori possono perfezionare i modelli con il framework NVIDIA NeMo™, accelerare la scienza dei dati con le librerie NVIDIA RAPIDS™ ed eseguire framework comuni come i notebook PyTorch, Python e Jupyter.

Per creare applicazioni AI agenti, gli utenti possono anche sfruttare NVIDIA Blueprints e i microservizi NVIDIA NIM™, disponibili per la ricerca, lo sviluppo e il test tramite il Programma per sviluppatori NVIDIA. Quando le applicazioni AI sono pronte per passare dagli ambienti di sperimentazione agli ambienti di produzione, la licenza NVIDIA AI Enterprise fornisce sicurezza, supporto e versioni di prodotto di livello aziendale del software AI di NVIDIA.

Project DIGITS sarà disponibile a maggio presso NVIDIA e i suoi principali partner, a partire da $ 3.000. Iscriviti oggi per ricevere notifiche.

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