Il reclutamento dei partecipanti (869.000 famiglie) è avvenuto mediante estrazione casuale di indirizzi, distribuiti per strati geografici in modo da garantire una buona rappresentatività dei diversi settori di peso. Condotto principalmente sul web, questo nuovo modo di fare ha consentito una partecipazione eccezionale con un campione intervistato molto ampio (circa il 5,4% del totale delle famiglie della regione). Una volta raccolti i dati, vengono applicati fattori di espansione per ponderare le osservazioni e garantire che la distribuzione di età, dimensione del nucleo familiare e genere sia fedele alla realtà della popolazione. Questo passaggio consente di passare dal campione raccolto a risultati rappresentativi dell’intera popolazione.
Un questionario ridisegnato
Il questionario dell’indagine è stato rivisto per ridurre la quantità di domande e massimizzare la qualità dei dati raccolti. Sono state messe in atto diverse misure, come la visualizzazione condizionale (domande che appaiono o meno in base alle risposte precedenti) di domande in base alla regione di residenza o di destinazione, la randomizzazione dell’ordine delle persone per la dichiarazione di viaggio o anche una migliore distribuzione dei giorni di dichiarazione. Sono state aggiunte anche domande specifiche, come quelle sulle abitudini di telelavoro, in particolare in risposta ai cambiamenti nelle abitudini causati dalla pandemia di COVID-19. Tutto ciò ha contribuito a mantenere vivo l’interesse degli intervistati e a ottenere così il maggior numero di risposte possibile.
Gli intervistati avevano anche la possibilità di ritornare al sondaggio incompleto in qualsiasi momento, ancora una volta per motivare le persone a rispondere in modo completo. Vengono fatti dei promemoria per incoraggiare questo approccio.
Validazione dei dati: un processo attento
La validazione dei dati è un passaggio chiave, essenziale e molto meticoloso nella produzione dell’indagine. Questo processo combina controlli automatici e manuali per aumentare l’efficacia di entrambi i metodi. Ogni diario di viaggio contenente un errore identificato da uno script viene scrupolosamente controllato da un team dedicato di quattro persone, che corregge le incongruenze secondo linee guida chiare, garantendo un set di dati pulito e coerente. I dati validati vengono poi confrontati con quelli riportati per garantire una chiara comprensione dell’effetto delle modifiche sui risultati complessivi.
Grazie a questo processo di validazione accelerato e quasi in tempo reale, l’ARTM è stata in grado di pubblicare i risultati preliminari molto prima rispetto alle indagini precedenti, consentendo all’intero ecosistema della mobilità della regione di accedervi più rapidamente.
Dati comparabili e preziosi
L’indagine metropolitana Prospettive di mobilità è una vera e propria miniera di informazioni per tutti gli specialisti (ricerca accademica, eletti comunali, urbanisti) interessati ai comportamenti di mobilità nella regione. Grazie ai dati di queste indagini è possibile comprendere meglio l’evoluzione nel tempo di diversi fenomeni e trarne nuovi insegnamenti. Con una metodologia rigorosa, una transizione riuscita alla raccolta online e un accesso semplificato ai dati, questa indagine rimane uno strumento essenziale per comprendere la mobilità nella regione metropolitana di Montreal.
Per chi fosse interessato ad accedere ai dati sono disponibili tre livelli:
- Livello 1: partner del sondaggio;
- Livello 2: persone che lavorano per un ente governativo, un’università come ricercatore o professore o una NPO (disponibile in seguito);
- Livello 3: matrici di viaggio accessibili a tutti che consentono un’ampia diffusione dei risultati e un utilizzo diversificato dei dati.
Per essere informato sulle novità relative all’indagine metropolitana 2023 Mobility Perspectives, inclusa la disponibilità dei dati, vai al portale di registrazione.
