SAN FRANCISCO – Google di Alphabet ha lanciato giovedì sull’App Store di Apple un’app per smartphone per il suo chatbot di intelligenza artificiale, che porta l’ultima generazione del suo assistente vocale sul sistema operativo mobile più popolare.
La nuova app Gemini includerà Gemini Live, una funzionalità basata sulla voce che consente agli utenti di avere conversazioni naturali con il chatbot. Apple ha già annunciato che integrerà ChatGPT di OpenAI in una nuova versione del suo assistente vocale, Siri.
“È ottimo per esercitarsi per un colloquio, chiedere consigli su cose da fare in una nuova città o fare brainstorming e sviluppare idee creative”, ha affermato Brian Marquardt, direttore senior dei prodotti di gestione dei progetti di Google.
Gemini è la risposta di Google a ChatGPT, la popolare app sviluppata da OpenAI supportata da Microsoft. Google lo ha inizialmente lanciato nel febbraio 2023 con il nome Bard e da allora ha aggiunto nuove funzionalità pur affrontando polemiche.
Google ha annunciato la funzione vocale durante un evento in agosto e l’ha aggiunta per la prima volta ai telefoni con il proprio sistema operativo mobile, Android.
I progressi tecnici nell’intelligenza artificiale, stimolati dall’aumento del potere dei modelli linguistici, hanno favorito l’emergere di una nuova generazione di assistenti vocali molto più efficienti di Alexa di Amazon, Siri e Google Assistant di Apple.
Gemini Live di Google sostituisce Assistant, un prodotto vecchio di otto anni basato sulla vecchia tecnologia AI.
Centinaia di dipendenti del team degli assistenti vocali sono stati licenziati a gennaio nell’ambito di una riorganizzazione volta a “migliorare l’efficienza”, ha detto all’epoca un portavoce dell’azienda.
Da allora, Google ha continuato il suo consolidamento. Il mese scorso, il team dell’app Gemini è stato integrato in DeepMind, il suo laboratorio di ricerca sull’intelligenza artificiale, una mossa che anche il CEO Sundar Pichai ha attribuito al miglioramento dell’efficienza.
DeepMind è tra le organizzazioni di ricerca che implementano nuove tecniche per migliorare i modelli di intelligenza artificiale, poiché l’approccio tradizionale di costruzione di modelli sempre più grandi ha dovuto affrontare ritardi e difficoltà imprevisti, ha riferito Reuters questa settimana.
