Fisico-chimico, in rapida successione, il Premio Nobel mette l’intelligenza artificiale (AI) sotto i riflettori, se non in maestosità. John Hopfield e Geoffrey Hinton si distinguono in fisica per i loro contributi fondamentali allo sviluppo delle reti neurali artificiali. Demis Hassabis e John Jumper, invece, si distinguono in chimica per le loro ricerche sulle strutture delle proteine mentre viene premiato anche David Baker per ricerche simili, senza l’utilizzo dell’intelligenza artificiale. Si tratta di un vero e proprio set di assi per Alphabet, la società madre di Google.
John Jumper, Geoffrey Hinton e Demis Hassabis hanno in comune l’aver svolto il loro lavoro all’interno di Deepmind, e quest’ultimo l’essere uno dei cofondatori, che Google ha acquistato dieci anni fa. Il colosso di Mountain View si è affrettato a non lasciarsi ingannare dalle tecnologie dirompenti. Questi supremi distinzioni appaiono quindi come un affronto a chi ha voluto seppellire un po’ troppo in fretta Goggle, che appariva loro come un player ormai storico sorpassato da giovani germogli come OpenIA con la sua suite ChatGPT. Le soluzioni di intelligenza artificiale possono essere preda di allucinazioni, e così anche gli individui.
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Se da tempo Google è in grado di sfruttare gli algoritmi per ottimizzare la sua storica attività di motore di ricerca sviluppando il programmatic advertising, che consente targeting e indirizzamento in tempo reale, è tra i leader nell’intelligenza artificiale generativa con l’implementazione della propria soluzione, Gemini (ex Bard), che ora alimenta i propri strumenti come Gmail o Docs. L’industria digitale si sta rivelando una corsa a lungo termine, anche se la corsa dell’intelligenza artificiale le dà il sapore dello sprint, senza fiato. Deepmind, al contrario, si svolge in un tempo lungo e ponderato, profondo e robusto.
I due premi Nobel per la fisica sono veterani: 91 anni per John Hopfield e 76 per Geoffrey Hinton. Lavorando sull’apprendimento automatico dagli anni ’80, hanno concettualizzato reti neurali artificiali che copiano perfettamente il modo in cui funziona il nostro cervello con una maggiore potenza di calcolo. Solo per quanto riguarda la salute, le malattie verranno individuate prima e curate meglio grazie ai nuovi farmaci.
ADN. Se hanno sviluppato la macchina che batte un professionista al gioco del Go, è per il loro lavoro che permette di prevedere la struttura di una proteina che Demis Hassabis (48 anni) e John Jumper (39 anni) si vedono premiati , da parte loro, il Premio Nobel per la Chimica. Così, il software da loro creato, Alphafold 2, permette di ricomporre meglio l’immenso puzzle che costituisce il corpo umano, in cui manca sempre un pezzo, permettendo ad esempio di riparare il DNA o di trasportare meglio l’ossigeno. L’infinitamente piccolo si adorna di grandezza.
Per essere accettata, l’IA deve essere spiegata
I progressi sembrano vertiginosi al punto da suscitare timori. I vincitori del Premio Nobel per la fisica potrebbero essere essi stessi preoccupati per le proprie scoperte. Tuttavia, “L’idea che l’intelligenza artificiale distrugga l’umanità distoglie l’attenzione dalle minacce reali a breve termine”, come la sostituzione dei posti di apprendistato o di junior con l’intelligenza artificiale nelle aziende, sottolinea Parmy Olson, editorialista tecnologico di Bloomberg Opinion. Ricorda inoltre che senza i loro predecessori, Google e Microsoft, DeepMind e OpenAI non avrebbero mai potuto svilupparsi, deplorando tra l’altro che se la maggior parte “inizia con la missione di rendere il mondo migliore (…) finisce per sottomettersi richieste delle grandi aziende che li acquistano o li finanziano”.
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In questa materia, il clown non è un consigliere migliore. Se gli umanoidi Tesla Optimus di Elon Musk colpiscono le menti delle persone, la rivelazione del loro controllo remoto da parte di un essere umano, come il ritorno del Turco Meccanico, questo automa del XVIII secoloe secolo giocare a scacchi si è rivelato una bufala – invita al ridicolo.
Per essere accettata, l’IA deve essere spiegata. Per crescere hanno bisogno non solo di dati ma anche di capitali, privati e pubblici. Si tratta di una questione importante per il nostro continente. Questi premi Nobel lo sottolineano. Perché se Deepmind è nata in Gran Bretagna, oggi è un’azienda americana.
David Lacombled è presidente de La villa numeris
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