L’intelligenza artificiale (AI) è pronta a trasformare i sistemi di allarme rapido (EWS), i dispositivi cruciali che salvano vite umane anticipando i disastri naturali come cicloni, inondazioni o incendi. Grazie alle sue rapide capacità di elaborazione dei dati e al continuo miglioramento dell’accuratezza delle previsioni, L’intelligenza artificiale promette di ottimizzare questi sistemi, rendendoli più efficienti e, potenzialmente, accessibili ad una parte più ampia della popolazione mondiale.
Attualmente, meno del 52% delle nazioni ha accesso a SAP efficientie questa cifra è ancora più bassa per i paesi meno sviluppati e le piccole isole (rispettivamente 46% e 39%). Ancora, la necessità di estendere questi sistemi a tutti gli angoli del globo è vitale, perché queste regioni sono spesso le più vulnerabili ed esposte ai disastri naturali.
È qui che entra in gioco l’intelligenza artificiale: lei potrebbe colmare queste lacune geografiche facendo il avvisi più accurati e più rapidi e meglio adattato alle esigenze locali.
AI: una promessa di maggiore efficienza
Diverse tecnologie basate sull’intelligenza artificiale sono già in fase di sviluppo o utilizzo migliorare l’individuazione e la gestione dei rischi e delle catastrofi naturale. Ad esempio, alle aziende piace Google DeepMind e Nvidia hanno creato modelli meteorologici a medio termine che superano gli strumenti tradizionali in velocità e precisione.
Questi modelli possono prevedere eventi su piccola scala, come forti temporali, con maggiore precisione. Altre innovazioni includono strumenti basati sull’intelligenza artificiale per rilevare gli incendi boschivi tramite immagini satellitari o droni, o per monitorare le precipitazioni estreme combinando i dati delle telecomunicazioni.
Queste tecnologie hanno già dimostrato la loro efficacia, particolarmente nel monitoraggio delle inondazioni in tempo reale attraverso l’analisi delle immagini satellitari, come fa l’azienda RSS-Idro in collaborazione con l’Agenzia Spaziale Europea. Questi progressi dimostrano che l’intelligenza artificiale può migliorare notevolmente la velocità e la precisione degli avvisi.
Sfide da affrontare per garantire l’accessibilità
Nonostante questo progresso, L’intelligenza artificiale non è una soluzione miracolosa. Uno di sfide importanti riguarda ilaccesso ineguale ai dati e alle infrastrutture tecnologiche. Ad esempio, nel regioni ricche, i sistemi radar e le reti di sensori sono più sviluppati, che consente di addestrare gli algoritmi di intelligenza artificiale su dati di qualità superiore.
D’altra parte, nei paesi meno sviluppati, questi strumenti non sono così facilmente accessibiliil che può portare a distorsioni nelle previsioni e a una ridotta efficacia dei sistemi di allarme rapido.
Un’altra grande sfida: l’assenza di standard internazionali per regolamentare l’uso dell’IA nella gestione dei rischi e dei disastri naturali. Sebbene alcune iniziative, come il Focus Group delle Nazioni Unite sull’intelligenza artificiale per la gestione dei disastri, abbiano già sviluppato standard per migliorare la trasparenza e la responsabilità degli strumenti di intelligenza artificiale, resta ancora molto da fare.
Avere questi standard in atto è fondamentale per garantire che i sistemi funzionino in modo affidabile e che possano essere implementati efficacemente in diversi contesti, in particolare nelle regioni che ne hanno più bisogno.
Verso sistemi di allerta accessibili a tutti?
L’intelligenza artificiale ha un immenso potenziale per rivoluzionare l’EWS, soprattutto nei paesi in via di sviluppo. Ma affinché questi strumenti siano davvero accessibili a tutti, è fondamentale superare gli ostacoli relativo a accesso alle infrastrutture e ai dati, così come sviluppo di solidi standard internazionali.
Mentre vengono compiuti sforzi continui per migliorare queste tecnologie e renderle più inclusive, L’intelligenza artificiale potrebbe svolgere un ruolo chiave nella riduzione del rischio di catastrofi a livello globalesalvando così milioni di vite. Tuttavia, la parità di accesso ai benefici di questi progressi deve rimanere al centro delle priorità.
Riferimenti: Kuglitsch, MM, Cox, J, Luterbacher, J, Jamoussi, B, Xoplaki, E, Thummarukudy, M, Radwan, GS, Yasukawa, S, McClain, SN, Albayrak, RA, Oehmen, D. (2024, 1 ottobre). L’intelligenza artificiale in soccorso: come migliorare l’allerta tempestiva in caso di catastrofi con strumenti tecnologici. Natura. https://doi.org/10.1038/d41586-024-03149-z
