Durante il trattamento radioterapico, i medici devono assicurarsi che la dose somministrata al paziente sia quella prescritta. “Per questo utilizziamo innanzitutto dei rilevatori che posizioniamo nella macchina di trattamento”, spiega Aurélien Corroyer-Dulmont, ricercatore-ingegnere in imaging medico presso il centro oncologico François-Baclesse a Caen (Calvados). Questo controllo di qualità dura per tutta la durata del trattamento, circa venti minuti. Che cosa “immobilizza la macchina e la rende meno libera per i pazienti”.
Più posti per la radioterapia
Il team di intelligenza artificiale del centro ha avuto l’idea di sviluppare uno strumento di intelligenza artificiale che lo consentisse “prevedere se il controllo di qualità sarà conforme o non conforme”. AI, nutrita da “diverse migliaia di piani di radioterapia e risultati del controllo di qualità”, ti permette di fare a meno del rilevatore. La precisione dei risultati è dell’ordine di “dal 96 al 100%, a seconda della localizzazione dei tumori o della macchina per la radioterapia”, assicura Aurélien Corroyer-Dulmont. Soprattutto, lo strumento libera spazi per la radioterapia e riduce i tempi di attesa per i pazienti. Al centro François-Baclesse, lo permetterà “per liberare tempo equivalente a sette trattamenti radioterapici a settimana”.
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Questo modello di intelligenza artificiale, insignito del Premio per l’innovazione Unicancer a metà novembre 2024, potrebbe essere utilizzato da altri istituti di controllo del cancro. “Abbiamo sviluppato un’interfaccia utente in modo che tutti gli operatori sanitari possano utilizzarla senza avere particolari competenze in materia di intelligenza artificiale”, spiega Aurélien Corroyer-Dulmont.
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