Gli spettacoli di Taylor Swift a Toronto ispirano gli studenti a migliorare il traffico

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Taylor Swift si esibirà in sei spettacoli a Toronto nelle prossime due settimane, segnando la fine del suo tour Eras. La sua presenza segna anche “guai, guai, guai” – come cantava una volta la cantante – per la situazione del traffico cittadino.

La congestione a Toronto diventa così grave durante gli eventi che il cantante irlandese ed ex star degli One Direction Niall Horan ha dovuto lasciare la macchina e raggiungere a piedi il luogo del suo spettacolo quest'estate dopo essere rimasto intrappolato nel traffico intenso.

Ma la Northeastern e i suoi studenti stanno cercando di cambiare questa situazione. L'università ha recentemente ospitato un hackathon per gli studenti nei suoi campus di Toronto e Vancouver, dove sono stati sfidati ad analizzare i dati di un passato concerto di Lady Gaga per prevedere il flusso di traffico durante gli spettacoli di Swift che può essere utilizzato per alleviare il traffico per gli eventi.

Il team vincitore di studenti del campus Vancoucer della Northeastern ha scoperto attraverso l'analisi che i frequentatori di concerti tendono ad arrivare a Toronto attraverso un'area concentrata, ma poi si disperdono quando se ne vanno. Queste informazioni possono aiutare la città nella gestione di eventi futuri, ha affermato Yvonne Leung, assistente professore di analisi che ha contribuito a organizzare l'evento.

“Potremmo utilizzare i dati per prevedere come si muovono le persone e fornire informazioni in tempo reale per aiutare la città a gestire il traffico”, ha affermato Leung. “Possiamo capire in date, orari o eventi diversi come le persone si muovono”.

Il team vincitore ha preso i dati dei movimenti delle persone durante gli eventi e ha utilizzato una piattaforma informatica interattiva basata sul web, Jupyter Notebook, per generare coordinate per determinare con precisione dove si stavano muovendo esattamente le persone. Hanno quindi creato grafici in Infogram, una piattaforma di visualizzazione interattiva basata sul Web, per illustrare i dati in modo facile da comprendere.

Il team vincitore, composto da tre studenti, tutti studenti del corso di laurea magistrale del programma di informatica di Vancouver, ha dichiarato di voler partecipare perché l'hackathon offriva un buon modo per apprendere competenze pratiche come la mappatura GIS.

“Volevamo solo essere coinvolti e ho pensato che questo hackathon fosse positivo (perché) contribuisce alle comunità locali”, ha detto Hao Niu, uno studente laureato in informatica del terzo anno a Vancouver.

Niu è stato accoppiato con altri studenti di Vancouver Panxin “Claire” Lu, uno studente del terzo anno di master in informatica, e Zheng Gu, uno studente del secondo anno di master in informatica. Nessuno degli studenti si conosceva prima, ma si sono incontrati per lavorare sul problema di persona.

Il gruppo ha affermato di aver imparato a utilizzare il GIS, un sistema informatico che analizza e visualizza informazioni geografiche. L'hackathon di una giornata ha offerto loro la possibilità di apprendere queste nuove competenze e poi applicarle alla sfida.

“Avevamo delle idee piuttosto buone prima di ottenere i dati”, ha detto Lu. “Dopo aver ricevuto i dati, li controllava e cercava di visualizzarli sulle mappe.”

Alla fine il gruppo ha scoperto che il traffico era più concentrato quando le persone si dirigevano verso il centro città, in particolare quando i tifosi arrivavano dall’aeroporto. Ma la folla si è dispersa quando le persone uscivano dalla città dopo l’evento o andavano ad esplorare Toronto, dimostrando la necessità di un controllo adattivo del traffico dopo la fine dei concerti.

Il numero di persone che viaggiano su una stessa rotta può raggiungere centinaia di migliaia, ha scoperto il gruppo.

“Abbiamo cercato di presentare un'idea incentrata sulla comunità invece di farci distrarre dall'influenza di diverse arti”, ha detto Niu. “Non importa quanti fan hai, la capienza dell'arena è fissa. Non ci siamo concentrati sugli artisti, ma quale è invece l'influenza delle comunità locali?”

Nella presentazione finale il gruppo ha suggerito che i dati potrebbero essere utilizzati anche per aiutare i primi soccorritori a posizionarsi nelle aree ad alto traffico in caso di emergenza.

L'hackathon è stato giudicato da funzionari del Nordest e della città di Toronto, compreso il direttore della gestione del traffico.

“I giudici sono professionisti del settore”, ha detto Lu. “Sento che i loro suggerimenti sono estremamente preziosi.”

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