L’apprendimento automatico può essere considerato in generale come una serie di processi computazionali che possono essere eseguiti da un computer per trovare informazioni nascoste in una grande quantità di dati. Dati generalmente così numerosi che un essere umano non potrebbe elaborarli. Le reti neurali artificiali costituiscono il metodo più antico di machine learning e si ispirano lontanamente al funzionamento del cervello umano e al suo metodo di calcolo.
John Hopfield, per le sue omonime reti, ebbe l’idea di connettere tra loro un gran numero di piccole unità di calcolo svolgendo azioni molto semplici. Questo concetto è utilizzato ancora oggi, soprattutto negli ultimi anni in cui i computer hanno raggiunto una grande potenza di calcolo. Hopfield creò anche una memoria in grado di archiviare e ricostruire immagini (tra le altre cose) a partire dai dati. Geoffrey Hinton, dal canto suo, ha inventato un metodo in grado di trovare autonomamente proprietà nei dati e identificare elementi specifici nelle immagini.
Ora, il pioniere di origine britannica è diventato uno dei più ardenti informatori sull’intelligenza artificiale. Dopo aver lavorato a lungo presso Google, Geoffrey Hinton ha lasciato l’azienda a metà del 2023 per poter denunciare liberamente quelli che considera i pericoli dell’intelligenza artificiale. Martedì, dopo aver saputo di essere premio Nobel, ha ripetuto il messaggio, spiegando di aver “rimpianti” sulle sue invenzioni: “Nelle stesse circostanze, farei la stessa cosa, ma sono preoccupato per quale potrebbe essere il risultato: un sistema più intelligente di noi, che alla fine potrebbe prendere il controllo. Penso che l’intelligenza artificiale avrà un’enorme influenza sulla nostra società in futuro, sarà paragonabile alla rivoluzione industriale. Ma invece di superare le persone in forza fisica, ci supererà in termini di capacità intellettuali.“
Presto il ritorno di Skynet?
Ma per molti ricercatori nel campo dell’intelligenza artificiale, la potenziale creazione di una Skynet, questa intelligenza artificiale immaginaria del film Terminator che diventa autonoma, conquista il pianeta e combatte contro la specie umana, è lontana dalla realtà, attuale o futura. “In un continuum che segnerebbe la preoccupazione per l’intelligenza artificiale, Geoffrey Hinton è piuttosto all’estremo. Ci sono anche scienziati dall’altra parte dello spettro che sono totalmente pacifici, osserva il professor Gilles Louppe, ricercatore di “deep learning” all’ULiège. Sicuramente l’intelligenza artificiale cambierà molte cose. E dobbiamo renderci conto che, d’ora in poi, chiunque abbia un cellulare possiede potenzialmente le conoscenze o certe facoltà degli scienziati più brillanti. Ma queste IA sono anche confinate all’interno di un programma, all’interno della loro “finestra”, non hanno coscienza di sé e ragionano in modo del tutto meccanico. Quindi non sono convinto che un programma del genere sia più intelligente di me! C’è anche una buona distanza tra la realtà odierna e i robot che sarebbero coscienti, autonomi e con obiettivi personali. Non siamo affatto lì!
“Terminator”, l’incubo dorato di James Cameron
Se l’intelligenza artificiale potesse essere considerata una tecnologia duplice uso (utilizzabile per obiettivi dannosi e benefici), questo vale anche per una semplice macchina calcolatrice, aggiunge Michel Verleysen, direttore di ricerca onorario alla FNRS e professore all’UCLouvain: “Esistono effettivamente dei rischi per l’intelligenza artificiale, ma a un certo punto dobbiamo sviluppare tecnologie… È compito dei governi e degli organismi transnazionali regolamentare l’uso dell’intelligenza artificiale ma non il suo sviluppo, perché questi metodi di intelligenza artificiale apportano enormi vantaggi . L’intelligenza artificiale, ad esempio, consente di analizzare migliaia di immagini (radiografie, ecc.) collegate a un paziente per aiutare il medico a formulare una diagnosi. Se la medicina non è più quella di dieci anni fa è in gran parte grazie all’intelligenza artificiale. E farà ancora molto in questo ambito negli anni a venire.“
In questo è d’accordo… Geoffrey Hinton: “L’intelligenza artificiale sarà meravigliosa sotto molti aspetti, ci fornirà un’assistenza sanitaria molto migliore e significherà enormi miglioramenti nella produttività. Ma dobbiamo anche preoccuparci di una serie di possibili conseguenze negative.“
