C’è un duo al centro della rivoluzione digitale che ha vinto il Premio Nobel per la fisica di quest’anno. L’americano John Joseph Hopfield, ricercatore presso l’Università di Princeton, e l’anglo-canadese Geoffrey Hinton, professore presso l’Università di Toronto, si distinguono per le loro scoperte fondatrici nel campo dell’apprendimento automatico applicato alle reti neurali artificiali. Questo premio riconosce il lavoro che ha migliorato significativamente la capacità delle macchine di apprendere autonomamente, ponendo le basi per numerosi sviluppi nell’intelligenza artificiale.
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I loro contributi hanno portato a una migliore comprensione del funzionamento delle reti neurali, in particolare nei settori del riconoscimento delle immagini, della traduzione automatica e di altre applicazioni cruciali per la società moderna. Questo progresso rappresenta una rivoluzione nel modo in cui le macchine elaborano le informazioni e interagiscono con l’ambiente. Questo premio corona decenni di ricerca che sta rivoluzionando il nostro rapporto con la tecnologia e le cui applicazioni continuano a moltiplicarsi, dalla medicina ai trasporti, passando per i servizi online che utilizziamo ogni giorno. Una rivoluzione in atto che si muove così velocemente da spaventare i suoi stessi progettisti.
Hinton mette in guardia dai pericoli dell’intelligenza artificiale
Infatti, nel maggio 2023, dopo più di dieci anni come ingegnere capo di Google, Geoffrey Hinton, soprannominato il “padrino dell’intelligenza artificiale”, ha lasciato l’azienda per poter esprimere liberamente le sue preoccupazioni riguardo ai potenziali pericoli dell’intelligenza artificiale. Una decisione che fece scalpore nel mondo tecnologico. Hinton ha poi sollevato preoccupazioni sulla capacità dei sistemi di intelligenza artificiale di produrre contenuti fuorvianti, rendendo difficile distinguere tra verità e finzione. Ha anche menzionato il rischio che queste tecnologie possano un giorno apprendere comportamenti inaspettati e pericolosi. La rottura con Google le ha permesso di allertare il grande pubblico sulle sfide poste dall’intelligenza artificiale, in particolare sulla necessità di norme severe per evitare una pericolosa corsa all’innovazione.
