Copilota: anche all'interno dei suoi team interni, l'intelligenza artificiale di Microsoft divide

Copilota: anche all'interno dei suoi team interni, l'intelligenza artificiale di Microsoft divide
Copilota: anche all'interno dei suoi team interni, l'intelligenza artificiale di Microsoft divide
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Tra i big dell’intelligenza artificiale, Microsoft è tra i più importanti ad aver attaccato il settore professionale. L'aggressiva spinta di marketing di Copilot all'interno di Microsoft 365, la sua suite software per le aziende, non è passata inosservata. Ciascuno dei suoi software per ufficio, sia Microsoft Word che PowerPoint, dispone ora di diversi strumenti potenziati dall'intelligenza artificiale, un'integrazione disponibile anche per il grande pubblico, come la ricerca AI sul browser Edge o l'applicazione Copilot disponibile su Microsoft Store, che. ha anche diritto al pulsante dedicato su tutti i nuovi laptop venduti in commercio, etichettato per l'occasione “Copilot+”.

Ma in questa grande marcia verso l’intelligenza artificiale, alcuni settori del business vengono lasciati indietro. Come riportato in un lungo articolo pubblicato dal sito Business Insider, l'improvvisa espansione di Microsoft nel mercato dell'intelligenza artificiale ha fatto esplodere le spese in conto capitale del gruppo fino a raggiungere i 20 miliardi di dollari nell'ultimo trimestre – più delle spese totali del personale, dice uno dei dipendenti. Di conseguenza, si avvertono alcuni tagli nei team affiliati ad altri prodotti del marchio, come Teams o anche Azure, la sua soluzione Cloud apprezzata dalle aziende. Tagli che si traducono in licenziamenti e nella deprioritizzazione di uno dei valori economici sicuri di Microsoft.

Alcuni detrattori del prodotto provengono logicamente da concorrenti diretti, come Marc Benioff, CEO di Salesforce, che commercializza la propria suite di strumenti di intelligenza artificiale per le aziende, e non ha esitato a soprannominare Copilot come “Clippy 2.0” in riferimento al piccolo Microsoft Word graffetta del mago. Ma altre critiche, ancora più virulente, sono interne a Microsoft. Al di là di alcune voci che sottolineano il pessimo stato tecnico di alcune funzionalità di Copilot al momento del lancio, lo scorso novembre, della suite software Microsoft 365, la direzione presa da Satya Nadella e dai suoi team, lanciati verso l'intelligenza artificiale a tutti i costi, non trova unanimità . “Mi sento come se stessi vivendo un'illusione di massa qui.”, spiega un dipendente a Business Insider, prima di aggiungere”che non esiste un’infrastruttura affinché l’intelligenza artificiale possa raggiungere il 75% delle promesse annunciate da Microsoft“.

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Anche dal punto di vista della vita quotidiana dei dipendenti si fa sentire la grande spinta verso l’AI. In un lungo post nella sua newsletter Where's your Ed At?, il giornalista Ed Zitron dipinge un ritratto edificante della macchina Microsoft nell'era di Copilot. I team sono incoraggiati il ​​più possibile a sfruttare gli strumenti Copilot nelle proprie suite software. Fin qui niente di sorprendente: un'integrazione che sembra logica e che diventa una fonte primaria di QA da sfruttare per migliorare. Tuttavia, alcune di queste applicazioni vanno oltre certi limiti discutibili.

Diversi dipendenti di Microsoft negli Stati Uniti hanno affermato di essere stati incoraggiati dalle linee guida interne a utilizzare Copilot per scrivere i loro “Connects”, il nome dato alle interviste scritte semestrali con i loro manager. Una pratica implementata anche all'interno di alcuni team della filiale francese, secondo una delle nostre fonti interne a Microsoft.

Ciò che vale per l'uno vale anche per l'altro: anche i manager di Microsoft USA sono incoraggiati a utilizzare gli strumenti Copilot per sintetizzare le stesse valutazioni delle competenze, creando così un circolo vizioso di un'intelligenza artificiale che giudica il lavoro di un'altra intelligenza artificiale. Una logica assurda che riflette una dei problemi che attendono i colossi del settore nei prossimi anni: addestrare la prossima generazione di modelli di IA sarà costoso, molto costoso, anche se la quantità di dati utilizzabili è ridotta a zero. Fino a dove può spingersi l’ambizione di Satya Nadella e dei suoi colleghi tra i giganti della tecnologia?

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