Migliorare le condizioni operative delle infrastrutture e del materiale rotabile e anticipare il flusso delle persone trasportate sui treni. Questi sono due esempi dell'implementazione dell'intelligenza artificiale su Getlink. “Le cose stanno cambiando. Siamo di fronte ad un cambiamento nel modo in cui lavoriamo quotidianamente, avverte Yann Leriche, direttore generale di Getlink (3.600 dipendenti e 1,829 miliardi di euro di fatturato nel 2023). Ma è anche una scuola di umiltà. PA volte abbiamo convinzioni forti e non funziona per lo scopo che avevamo immaginato.
L'ex gruppo Eurotunnel, che ha due attività principali – gestore dell'infrastruttura con il tunnel sotto la Manica e due terminal (Coquelles e Folkestone) e operatore dello Shuttle – sta portando avanti diversi progetti sull'intelligenza artificiale. Il suo obiettivo: raddoppiare il numero dei collegamenti ad alta velocità attraverso la Manica nei prossimi dieci anni. Si rivolge a casi d’uso concreti dell’intelligenza artificiale come i gemelli digitali per migliorare il flusso del traffico. Permettono la modellizzazione del flusso di persone trasportate sui treni, il conteggio del numero di persone per veicolo, il riconoscimento delle targhe e perfino la segnaletica intelligente. Un altro caso d'uso: la disponibilità del tunnel con analisi delle immagini per poter osservare costantemente il tunnel, analizzare segnali disparati e assistere gli operatori nel loro processo decisionale.
Riduzione del 50% degli incidenti legati all'applicazione dei freni
L’altra area cruciale è la disponibilità dei treni. “È l’autostrada ferroviaria più trafficata del mondo e, con la Brexit, è diventata la principale frontiera terrestre europea per merci e passeggeri” ricorda Yann Leriche. L'Eurostar trasporta 11 milioni di passeggeri all'anno e lo Shuttle 1,4 milioni di camion (quota di mercato del 35%) e 2 milioni di automobili (quota di mercato del 50%). In queste condizioni è impossibile avere tempi di inattività significativi. «Le navette sono lunghe 800 metri, la lunghezza di due TGV disposti uno dopo l'altro, ricorda Denis Coutrot, responsabile dei dati e dell'intelligenza artificiale. Dobbiamo far comunicare le locomotive per raccogliere dati più rapidamente, rilevare anomalie ed effettuare la diagnostica del motore”.
Per il materiale rotabile, l’intelligenza artificiale deve consentire di anticipare i guasti e ottimizzare i piani di manutenzione preventiva. Esistono una dozzina di casi d’uso per anticipare il guasto del materiale rotabile e ottimizzare un piano di manutenzione preventiva, ma anche anticipare la riparazione di parti riutilizzabili.
Un esempio significativo è il fenomeno dei freni applicati che danneggiano ruote e rotaie. Si tratta di un riscaldamento anomalo del freno o della fascia ruota causato da un freno azionato o da un asse bloccato. Lo sviluppo di gemelli digitali di carrelli consente di modellare il comportamento del contatto ferrovia-strada. “I nostri treni Shuttle vanno avanti e indietro e noi effettuiamo misurazioni ogni ora quando arrivano al terminal, spiega Denis Coutrot. Con le informazioni provenienti dai sensori posizionati sui binari, gli algoritmi attiveranno avvisi quando l’aumento della temperatura è anomalo. In questo caso questo freno viene neutralizzato fino alla prossima manutenzione. » Questo isola il freno, ma non impedisce al treno di proseguire il suo viaggio eliminando il rischio che tocchi la ruota. A inizio anno è stata implementata questa applicazione che ha già permesso di ridurre del 50% il fenomeno della frenata.
Manca il bersaglio
Getlink implementa anche uno strumento basato sull'intelligenza artificiale generativa con il suo corpus documentario per la ricerca di informazioni e documenti basati su un ChatGPT chiuso. “Ragazzi, non usatelo, osserva Denis Coutrot. Hanno in mente tutte le normative e i relativi raccoglitori. Quindi questo strumento non è rivolto alle persone giuste. Lo abbiamo messo sulla Intranet per aprire le porte. Sarà operativo nel primo trimestre del 2025”. Un'osservazione che Yann Leriche completa. “Non siamo sicuri che nemmeno tra dieci anni questi tecnici abbandoneranno lo schedario”indica quest'ultimo. Questa applicazione è più dedicata agli specialisti di non regolamentazione. Il risparmio di tempo, in questo caso, è enorme poiché si evita la moltiplicazione degli incontri e delle domande.
