Un ricercatore della Concordia University, Erkan Yönder, si è tuffato nel mondo dell’intelligenza artificiale per anticipare l’evoluzione degli affitti in diverse grandi città canadesi. E i risultati vi lasceranno senza parole…
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Le sue previsioni sono impressionanti: in meno di dieci anni, l’affitto di un appartamento con due camere da letto potrebbe raggiungere i 5.600 dollari a Toronto e i 7.750 dollari a Vancouver.
Montreal, da parte sua, non verrebbe lasciata indietro, con un costo di 4.325 dollari al mese per un appartamento simile nel 2032. Queste cifre sollevano interrogativi cruciali sul futuro dell’edilizia abitativa in Canada.
“L’idea di questo progetto è quella di considerare il mercato su scala di quartiere”, ha spiegato il professore associato di finanza e immobiliare presso la John Molson School of Management. Osservando più da vicino le 427 suddivisioni del censimento, possiamo vedere cosa determina i prezzi degli affitti per determinati gruppi demografici”.
Secondo Yönder, le politiche migratorie e abitative del Canada non sono sincronizzate. Nel 2023, ad esempio, il Canada avrebbe più di 1,2 milioni di nuovi canadesi, ma solo 200.000 nuove unità abitative.
“Ogni anno diamo il benvenuto a nuove persone in Canada, il che ha l’effetto di far esplodere la domanda di alloggi. Dobbiamo essere in grado di stimolare l’offerta in modo equivalente per stabilizzare il costo degli affitti”.
Oggi in Canada il tasso annuo di completamento degli alloggi è compreso tra l’1 e il 3%, il che significa che sarebbe necessario costruire da quattro a dieci volte più alloggi, ha spiegato.
“Si tratta fondamentalmente di una questione locale”, conclude Erkan Yönder. La nostra ricerca fornisce i dati dettagliati necessari per capire cosa è necessario fare a livello di quartiere, che è il primo passo nello sviluppo di un piano che funzioni per tutti i residenti attuali e futuri”.
La tecnologia AI utilizzata per questo studio è una rete neurale, che aumenterebbe la precisione delle previsioni del 30%, secondo Erkan Yönder. Il sistema è stato addestrato utilizzando i dati esistenti della Canada Mortgage and Housing Corporation, nonché di Statistics Canada e le proiezioni demografiche e di immigrazione del governo canadese.
Questo progetto è stato commissionato dall’Equiton Real Estate Research Fund della John Molson School of Business.
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