Dopo aver ingerito il Web, l’Intelligenza Artificiale vuole nutrirsi di libri

Dopo aver ingerito il Web, l’Intelligenza Artificiale vuole nutrirsi di libri
Dopo aver ingerito il Web, l’Intelligenza Artificiale vuole nutrirsi di libri
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Abbandona per un po' Internet e prenditi un buon libro… Alla ricerca di dati per perfezionare i loro modelli, i colossi dell'intelligenza artificiale sembrano rivolgersi al mondo dei libri. L'editore americano HarperCollins ha appena offerto ad alcuni dei suoi autori un contratto con una società di intelligenza artificiale (AI), la cui identità è riservata, consentendo a quest'ultima di utilizzare i loro lavori pubblicati per addestrare il suo modello di intelligenza artificiale generativa.

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In una lettera consultata dall'AFP, la società di intelligenza artificiale offre 2.500 dollari per ogni libro selezionato per addestrare il suo modello linguistico per un periodo di tre anni. Perché per poter produrre tutti i tipi di contenuti a partire da una semplice query nel linguaggio quotidiano, i modelli di intelligenza artificiale generativa devono essere alimentati con una quantità sempre crescente di dati.

Non una prima volta

L'offerta venne variamente apprezzata nel settore editoriale, e scrittori come l'americano Daniel Kibblesmith la declinarono nettamente: “Probabilmente lo farei per un miliardo di dollari. Lo farei per una somma di denaro che non mi costringerebbe più a lavorare, poiché questo è l'obiettivo finale di questa tecnologia”, si è lamentato l'autore sul social network Bluesky. Se HarperCollins è uno dei più grandi editori fino ad oggi a stringere questo tipo di accordo, non è il primo. L'editore americano di libri scientifici Wiley ha concesso l'accesso al “contenuto di libri accademici e professionali pubblicati per uso specifico in modelli di formazione, per 23 milioni di dollari, a una grande azienda tecnologica”, ha affermato nel marzo di quest'anno, presentando i suoi risultati finanziari.

Dovrai pagare

Le aziende tecnologiche potrebbero non avere più altra scelta per migliorare i propri prodotti se non quella di scavare in profondità, soprattutto quando iniziano a rimanere a corto di nuovi materiali per alimentare i modelli.

La stampa americana ha recentemente riferito che i nuovi modelli in sviluppo sembrano aver raggiunto i loro limiti, in particolare presso Google, Anthropic e OpenAI.

“In Rete si raccolgono contenuti leciti e illeciti, e moltissimi contenuti piratati. Ciò pone un problema legale. Senza dimenticare il problema della qualità dei dati”, osserva Julien Chouraqui, della SNE: “se ci impegniamo per lo sviluppo di un mercato su basi virtuose, dobbiamo quindi coinvolgere tutti gli attori. »

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