Il Premio Nobel per la Fisica è stato assegnato martedì 8 ottobre all’americano John Hopfield e all’anglo-canadese Geoffrey Hinton per il loro lavoro nel campo della fisica “apprendimento automatico”utilizzato nello sviluppo dell’intelligenza artificiale. “I due vincitori del Premio Nobel per la fisica di quest’anno hanno utilizzato strumenti della fisica per sviluppare metodi che costituiscono la base dei potenti sistemi di apprendimento automatico di oggi”ha annunciato la giuria nel suo comunicato stampa.
Il giorno prima, il Premio Nobel per la medicina era stato assegnato agli americani Victor Ambros e Gary Ruvkun per la scoperta del micro-RNA, una nuova classe di minuscole molecole di RNA che svolgono un ruolo cruciale nella regolazione dell’attività genetica.
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John Hopfield, 91 anni, è professore alla prestigiosa Università di Princeton e Geoffrey Hinton, 76 anni, insegna a Toronto, in Canada. Lavorano sull’apprendimento automatico dagli anni ’80. Le reti neurali artificiali si ispirano alla rete di neuroni del nostro cervello.
“I vincitori del 2024 hanno utilizzato concetti fondamentali della fisica statistica per progettare reti neurali artificiali che funzionano come memorie associative e trovano modelli in grandi set di dati”ha precisato alla stampa Ellen Moons, presidente del comitato per la fisica del Nobel.
Queste reti neurali artificiali sono state utilizzate per far avanzare la ricerca in campi diversi come la fisica delle particelle, la scienza dei materiali e l’astrofisica. Sono diventati parte della nostra vita quotidiana, ha continuato.
“Sono stupito… non immaginavo che ciò potesse accadere”ha reagito Geoffrey Hinton, contattato telefonicamente dalla giuria.
Nel 2023 il Premio Nobel per la fisica è stato assegnato alla franco-svedese Anne L’Huillier, al francese Pierre Agostini e all’austro-ungarico Ferenc Krausz per le loro ricerche sui lampi luminosi che hanno permesso di comprendere i movimenti ultrarapidi degli elettroni negli atomi e nelle molecole.
