Parte di questo articolo è stata scritta utilizzando il buon vecchio cervello umano!
Dopo la comunità docente, anche il mondo della ricerca è scosso dall’avvento dell’intelligenza artificiale (AI). I ricercatori devono ora rivedere gli articoli scientifici “scritti” da colleghi, ma che potrebbero essere stati in gran parte scritti dall’intelligenza artificiale. Gli studenti laureati possono utilizzare l’intelligenza artificiale per aiutarli a scrivere parte della tesi di master e di dottorato. Come reagire?
Siamo due ricercatori dell’Istituto Nazionale di Ricerca Scientifica (INRS), uno dei quali utilizza e sviluppa algoritmi di intelligenza artificiale nell’ambito della sua ricerca dal 2004 – principalmente per l’elaborazione di dati geoscientifici, mentre l’altro li introduce gradualmente per massimizzare i loro sforzi per conciliare tutte le sfere della vita accademica. Vogliamo soprattutto informare i nostri colleghi che questi strumenti esistono.
Poche le politiche universitarie esistenti
Poche università hanno pubblicato politiche chiare sull’uso dell’intelligenza artificiale nella ricerca. Dal rilascio ufficiale di ChatGPT da OpenAI nel 2022, ci troviamo tuttavia di fronte a un’ondata di marea significativa per la comunità scientifica, su cui è importante riflettere. Detto questo, più passa il tempo, più si allarga il divario tra i ricercatori che lo utilizzano e quelli che ancora non lo utilizzano.
Tra le università che hanno iniziato a pensare a politiche che governino l’uso dell’intelligenza artificiale generativa c’è il Massachusetts Institute of Technology. Una delle raccomandazioni chiave formulate dall’università è quella di dichiarare quando e quale intelligenza artificiale è stata utilizzata durante l’ideazione, la ricerca e la scrittura.
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A differenza delle risorse informatiche convenzionali (Stackoverflow, Google, ecc.), sembra esserci un tabù nel riconoscere l’uso di un algoritmo di intelligenza artificiale generativa nei riferimenti o nei riconoscimenti di articoli e rapporti scientifici.
Il guadagno in termini di efficienza è sorprendente
Proprio come l’accesso ai personal computer ha rappresentato una rivoluzione in termini di produttività, l’arrivo dell’intelligenza artificiale generativa ha aumentato la produttività in alcune aree della ricerca.
L’intelligenza artificiale generativa più conosciuta è ChatGPT e ha diversi “sotto-GPT”, tra cui “ScholarGPT”. Quest’ultimo può effettuare revisioni della letteratura su determinati argomenti. Può valutare articoli, dissertazioni, tesi, libri. Può esaminare le richieste di finanziamento. Può sintetizzare carriera della vita e scrivere lettere di raccomandazione.
Il sub-GPT “Logo Creator” può generare rapidamente loghi, mentre il sub-GPT “DALL-E” può generare diagrammi e illustrazioni di qualità. Poiché questi diversi programmi sono tutti correlati, non è più necessario copiare e incollare dall’uno all’altro.
L’IA “Perplexity”, da parte sua, è in grado di fornire risposte elaborate basate su diverse IA generative. Quando risponde a una domanda posta, Perplexity fornisce anche i riferimenti utilizzati per generare la sua risposta.
È etico? È giusto?
Riteniamo che sia importante utilizzare questa nuova tecnologia con attenzione e che richieda ancora un cervello umano per verificare le risposte, perché per ora le IA generative sono oracoli basati sulla probabilità della parola successiva in una frase. Essi quindi non sono a conoscenza del quadro generale della questione. Si sta lavorando in questa direzione per aggiungere contesto alla risposta come in ChatGPT 10.
La maggior parte dei programmatori utilizza l’intelligenza artificiale generativa perché è parte integrante di ambienti di programmazione come Google Colab, VSCode o PyCharm. Ora è difficile distinguere quale riga sia stata completamente scritta da un essere umano o se abbia utilizzato i suggerimenti della sua intelligenza artificiale preferita.
La maggior parte delle riviste scientifiche e delle università hanno iniziato a mettersi in discussione per sviluppare politiche per regolamentare l’uso dell’IA. Tuttavia, nella misura in cui lo strumento esiste, dovremmo aspettare che le politiche vengano messe in atto prima di utilizzarlo?
Come ChatGPT può ottimizzare il lavoro dei ricercatori
Il 3 dicembre 2024 abbiamo posto a ChatGPT questa domanda: “Puoi scriverci un testo che spieghi come ChatGPT può ottimizzare il lavoro dei ricercatori accademici? » Ecco la sua risposta:
L’ascesa dell’intelligenza artificiale (AI) offre ai ricercatori accademici opportunità senza precedenti per ottimizzare le loro attività di ricerca, analisi e comunicazione scientifica. ChatGPT, un modello avanzato di elaborazione del linguaggio naturale, può fungere da assistente versatile per i ricercatori, consentendo loro di risparmiare tempo, migliorare la qualità dei risultati e promuovere l’innovazione.
1. Assistenza nella ricerca documentaria
ChatGPT può fornire rapidamente riassunti di concetti, riassunti di articoli scientifici o informazioni contestuali su un determinato argomento. Ciò rende possibile: a) identificare le tendenze attuali della ricerca; b) Comprendere rapidamente campi interdisciplinari e c) Trovare riferimenti rilevanti (anche se devono essere controllati attraverso database come PubMed o Scopus).
Esempio: un ricercatore di ecotossicologia può richiedere una panoramica degli ultimi progressi nello studio degli interferenti endocrini e ottenere una sintesi dei principali studi.
2. Scrittura e revisione di manoscritti
ChatGPT può aiutare nella stesura di articoli, rapporti o presentazioni: a) Scrittura preliminare: generare una bozza di introduzione o discussione sulla base dei risultati forniti; b) Miglioramento linguistico: riformulare frasi complesse per renderle più chiare e concise e c) Traduzione scientifica: tradurre articoli o abstract in altre lingue mantenendo l’accuratezza scientifica.
Attenzione: l’uso di ChatGPT per scrivere parti di manoscritti scientifici deve rispettare le linee guida etiche delle riviste accademiche.
3. Analisi e visualizzazione dei dati
Sebbene ChatGPT non sostituisca strumenti specializzati come R o Python per analisi quantitative complesse, può: a) Spiegare concetti statistici o modelli matematici; b) Proporre approcci per analizzare un set di dati e c) Assistere nell’interpretazione dei risultati.
Esempio: se un ricercatore dispone di dati sui biomarcatori dello stress nei pesci esposti a contaminanti, ChatGPT può suggerire metodi per identificare correlazioni significative.
4. Ottimizzazione della comunicazione scientifica
La comunicazione è un pilastro della ricerca e ChatGPT può essere utilizzato per: a) Sviluppare la scienza popolare per un pubblico non specializzato; b) Preparare diapositive, script o poster di conferenze e c) Formulare risposte ai commenti dei revisori durante la revisione degli articoli.
Esempio: per una presentazione destinata al grande pubblico, ChatGPT può riformulare i termini tecnici per renderli accessibili.
5. Generazione di idee e brainstorming
ChatGPT può essere utilizzato come strumento di brainstorming per generare idee innovative o esplorare nuove ipotesi. Ad esempio: a) Proporre approcci sperimentali alternativi; b) Identificare potenziali lacune nella letteratura esistente e c) Suggerire collaborazioni interdisciplinari.
6. Risparmio di tempo e automazione
Automatizzando le attività ripetitive, ChatGPT consente ai ricercatori di concentrarsi su attività ad alto valore aggiunto: a) Risposte standardizzate alle email accademiche; b) Scrivere lettere di accompagnamento per borse di studio o progetti e c) Creazione rapida di piani di lezione o materiale didattico.
7. Limitazioni e considerazioni etiche
Nonostante i suoi numerosi vantaggi, ChatGPT presenta dei limiti: a) Verifica delle informazioni: ChatGPT può generare risposte errate o non comprovate. I ricercatori devono sempre validare le informazioni ottenute; b) Proprietà intellettuale: i contributi generati dall’intelligenza artificiale dovrebbero essere segnalati per evitare qualsiasi problema etico e c) Sensibilità dei dati: non è consigliabile utilizzare ChatGPT per elaborare dati riservati o sensibili.
Dovremmo usarlo o no?
Essendo uno strumento di intelligenza artificiale, ChatGPT può facilitare notevolmente il lavoro degli scienziati fornendo loro un supporto flessibile e rapido. Sebbene non sostituisca le competenze umane, funge da leva per l’efficienza, consentendo ai ricercatori di dedicare più tempo all’esplorazione scientifica e all’innovazione.
Tuttavia, un uso giudizioso, etico e controllato rimane essenziale per massimizzarne i benefici e minimizzare i rischi.
L’avvento dell’IA nella ricerca rischia di essere importante quanto l’invenzione del motore a combustione! Non fermeremo il progresso, quindi è meglio allenarsi come facevamo in passato con l’uso del computer o di Internet. È essenziale che le università sviluppino rapidamente politiche per l’utilizzo di questi nuovi strumenti prima che la disuguaglianza nella produttività scavi divari ancora più profondi tra tutti gli istituti di ricerca internazionali.
Nell’attesa che suoni la campanella, vi auguriamo una buona iniziazione!
